" 医患关系的发展对于医护工作者的医护服务的提升 、民营医疗的发展及健康中国 的推动都有重要意义。医患关系研究的复杂性在于医患关系的影响是多因素的, 有国家政策原因 、患者的期望过高 , 以及具体开展医疗服务过程中的医生的医 术 、患者需要支付的费用 、医护服务群体的服务态度等。 中国提出了 2030 年 “健康中国 ” 的宏伟目标 , “让 14 亿居民人人都享有健康 ” 是国家的核心目标, 人民健康需要个人 、医护工作者 、医疗机构和国家共同努力 , 医患关系是医疗服务另外一种形式的体现
本书共九章,第一章为经济学视角下的器官分配问题,第二章为器官分配机制综述,第三章为器官分配模型,第四章为模拟实验构建,第五章为交换规模k=2的器官分配机制,第六章为交换规模k=3的器官分配机制,第七章为交换规模k=4的器官分配机制,第八章为无交换规模限制下的器官分配机制,第九章为总结与展望。
在一个不断演变、错综复杂,充满好奇与探索的世界里,本书将为你打开一扇超越界限的智慧之旅的大门。深入知识的领域,它邀请你穿越科学、哲学和人类经验的交叉点。透过书页,人们可以踏上一场奥德赛之旅,穿越多样的风景,从周围的奥秘到自我的谜团,从医学的复杂性到未来的远景。
看世界:探讨如何在不断变化的大环境中找到自己的位置;分析社会、文化、经济和政治如何影响我们的日常生活;提供策略和工具,帮助读者更好地适应和应对外部环境新的挑战。
看自己:深入探讨自我意识、自我认知和自我实
在新中国的宏伟画卷上,有一群人,他们默默无闻,却至关重要他们是乡村医生,农村居民健康的守护人 和乡土社会卫生医疗体系的 守门人。深入了解乡村医生的生存和发展状况,对于我们理解城乡融合发展进程中的健康中国建设,具有深刻的现实意义和理论价值。在传化慈善基金会的资助支持下,清华大学社会学系于2023年通过线上电子问卷与线下面对面访谈相结合的方式,对乡村医生群体进行了全面的社会调查。本书立足于此项大规模社会调查的材料,运用量化数据和深度访谈相结合的方法,从制度变迁、群体肖像、职业发展、工作内容、收
这是一部深入探讨中国医疗体系转型和医师群体困境的学术著作。本书通过清华大学社会学系联合中国医师协会人文医学专业委员会于2020年12月针对全国各级医院的 1 万余名医师开展的中国医师调查的丰富数据,作为中国医师研究系列的第二本著作,延伸了前一部《中国医师:群体特征与工作状况》的未尽之探讨,分析了医疗市场化、科技应用、医患关系等多个面向对医师群体的影响。针对医疗转型中遭遇的难题和困境,书中总结了五个转型迷思:医疗面临的道义悖论、市场机制的双重影响、科技认知带来的量质冲突、绩效运作带来的两面性
"公共医学数据库的应用越来越广泛,利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例,讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例,对统计分析方法进行了深入浅出的介绍,旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言医学数据分析实践》配套提供示例源码、PPT课件、作者微信群答疑服务。《R语言医学数据分析实践》共分为12章,内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R
元宇宙浪潮正在推动又一次互联网革命,随之对各个产业的影响也成为一个新的时代命题。在此背景下,医疗领域迎来全新图景。首都医科大学三博脑科医院神经外科专家栾国明、完美世界股份有限公司董事鲁晓寅和北京理工大学科技与社会研究所副所长薛少华跨学科联袂著书,结合各自的经验和才华,共同展望元宇宙在医疗行业的应用。在本书中,三位作者对于“元宇宙+医疗”这一新生概念进行了多方面的探讨,生动地论述了元宇宙可应用于医疗的多重场景,与游戏化手段的结合形式,未来可能产生的系列问题等,并针对这些问题进一步提出有建
这是一部反映协和年轻医生成长的故事集,包括他们从医选择、医学学习、一线临床以及恋爱、职业规划、援外等方面的故事,多维度地呈现了医学生和年轻医生的生活与思考。本书的撰写者主要为协和医学院的医学生,以及协和医院的青年医生,他们的文字有专业的厚度、思想的深度和情感的温度,令人读之或深思,或泪目,或莞尔一笑。
本书主要针对大气污染的人群健康危害这一引发广泛关注的重大问题,聚焦京津冀及周边地区,全链条清晰地展示了国家“大气重污染成因与治理攻关项目”健康专题攻关过程和主要研究成果。本书从人群死亡、因病就诊(包括门诊和住院)、心肺疾病的发生和死亡及早期健康损伤效应生物标志物等多个维度,系统性阐述了京津冀及周边地区大气污染,尤其是重污染天气对人群的健康影响及其程度,揭示了大气污染对人群健康影响的作用机制,评估了环境空气质量改善对人群的健康效益,以及重污染天气下人群健康防护与干预效果。
本书从医学统计学最基础的概念讲起,由浅入深讲解医学统计学理论,并辅以配套视频,带领读者进行案例实操。 让读者轻松打破统计学难学和难用的“魔咒”,从而轻轻松松进行临床科研数据的处理。全书共分为17章,涵盖医学统计学思想与原理、初级统计(统计描述:医学统计基础和统计思想、医学统计设 计、医学统计常用描述指标、统计图表)、中级统计(差异分析:参数估计与假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验)、高级统计(关系分析:相关性分析、线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析),以及4章专题内