本书是一部系统介绍 AI 数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实

践等内容，全书共分 3 部分。

在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。

在应用实践部分，带领读者深入探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都进行了详细讲解。此外

本书是一本专为职场人士打造的实用手册，旨在通过128个实战案例、160分钟视频教程和180个素材效果，帮助读者提升工作效率和创造力。本书详细介绍了16款国内顶尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并额外推荐了10款工具，覆盖了从基础操作到高级应用的全方位技能，确保读者能够快速掌握并应用于实际工作中。书中不仅提供了工具的使用指南，还深入探讨了30个AI应用领域，如营销、设计、创作等，通过具体案例展示AI工具在不同领域的实际应用，使读者能够更深入地理解AI工具的潜力，从而在职场中实现效率和创

《DeepSeek图解：大模型是怎样构建的》是一本系统讲解DeepSeek开发的技术指南，传授大家开发DeepSeek模型的基础知识。旨在帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制，并掌握其在大规模预训练、推理优化及应用开发中的关键技术。
全书共10章，依次介绍文本预处理、特征提取、文本分类与情感分析、语言的生成、机器翻译、DeepSeek的核心Transformer模型、多模态模型的架构和训练、预训练模型的训练与微调、DeepSeek API应用开发实战，以及基于DeepSeek的We

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，是新质生产力的突出代表。融合了人工智能等新兴技术的数字经济已成为引领经济社会发展的重要力量。本书梳理了陈晓红院士团队近年来在人工智能与数字经济领域的部分学术论文与理论文章，由理论研究、技术创新、经济发展、社会治理四篇组成，包括数字经济理论体系、两型工程管理理论与实践体系、全球变局下的风险管理、数字经济时代下的企业运营与服务创新管理、算力服务体系构建、AI大模型创新与应用、数字技术赋能中国式创新的机制与路径、现代化产业体系建设、新能源车产业的供应链共

本书共分6章，以交互设计的基本流程为主线将每章的主题进行有机的串联，主要内容包括交互设计概述、交互设计原理、用户体验、设计调研、用户分析、人物角色与场景剧本。本书内容丰富，具有很强的专业性和实用性，适合交互设计师、用户研究人员、视觉设计师等相关人员学习参考。

"本书旨在帮助读者深入理解和应用智能聊天技术ChatGPT的全面指南。本书共10章，包含最基础的ChatGPT发展背景与历程、核心功能、优点和局限，ChatGPT入门操作指南，提升交互体验的基本使用技巧，免费但非常实用的ChatGPT工具和资源，ChatGPT高级使用技巧，以及OpenAI API开发，未来前景的全面展望等。
这是一本全面详尽的ChatGPT实用指南，面向ChatGPT感兴趣的读者，尤其是青少年。无论是对ChatGPT尚未了解、希望进一步掌握使用技巧、抑或是对其深度开发有兴

"本书是一本全面深入的深度学习实践指导书，旨在为读者提供从基础概念到高级应用的系统性知识。

本书第1章从基础开始，介绍了PyTorch工具，涵盖了数据的加载与预处理，以及基础网络构建和训练流程。 第2章深入图像分类，探讨了CNN架构、数据增强技术，以及模型优化和部署策略。 第3章转向创造性图像应用，包括风格迁移、Deep Dream、GAN和超分辨率技术，并讨论了CycleGAN的应用。 第4章专注于视觉系统，讲解了目标检测、语义分割以及相关网络结构。 第5章和第6章分别探讨了循环

"随着人工智能和数字技术的飞速发展，深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶，深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而，深度学习技术的复杂性和广泛性，使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此，本书对深度学习的基本理论、核心技术及实际应用进行了系统梳理，旨在帮助读者全面掌握这一领域的核心知识。
本书融合理论、技术与实践，旨在为深度学习爱好者、高等学校计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术等相关专业本科生、研究生以及工业界的专业人士提供一条系

"Python是当今使用最为广泛的开发语言之一，被认为是开发深度学习程序的**语言。《深度学习项目开发实践（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微视频版）》通过9个综合实例，详细讲解了使用Python语言开发大型深度学习项目的过程，这些项目在现实应用中具有极强的代表性。第1章讲解了AI智能问答系统的具体实现流程；第2章讲解了AI智能推荐系统的具体实现流程；第3章讲解了智能OCR文本检测识别系统的具体实现流程；第4章讲解了国际足球比赛结果预测系统的具体实现流程；第5章讲解了智能

本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读此书，读者将能够了解深度学习系统的工作原理，以及如何开发每个组件。