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本书是一本高质量的实战指南,面向Java开发者,旨在帮助他们进阶成为资深开发者。作者结合多年一线开发经验,深度剖析大型互联网企业通用技术的进阶应用,提供丰富的实战经验和实用技巧。本书共9章,第1章讲解项目管理经验,第2章从设计模式的角度提升代码复用、可维护性、扩展性等方面的经验。第3章深入讲解Spring Boot框架的原理和设计思想,帮助读者更加熟练地运用该框架。第4章主要讲解Java项目和中间件部署的相关方案,包括CentOS 7、Docker、DockerCompose、宝塔面板
本书基于Linux 2.6.34内核详细介绍了Linux内核系统,覆盖了从核心内核系统的应用到内核设计与实现等各方面内容。主要内容包括:进程管理、进程调度、时间管理和定时器、系统调用接口、内存寻址、内存管理和页缓存、VFS、内核同步以及调试技术等。同时本书也涵盖了Linux 2.6内核中颇具特色的内容,包括CFS调度程序、抢占式内核、块I/O层以及I/O调度程序等。本书采用理论与实践相结合的路线,能够带领读者快速走进Linux内核世界,真正开发内核代码。本书适合作为高等院校操作系统课程的教材或参
随着互联网的迅猛发展和数字化转型的加速,网络安全威胁不断增加,渗透测试的价值日益凸显。Kali Linux提供了友好的界面和广泛的文档支持,专为渗透测试和网络安全评估而设计。它提供强大的工具和资源,方便专业人员评估网络的弱点,进行漏洞分析和渗透测试,即使是初学者也能轻松上手。 本书内容共14章,知识点与实践案例环环相扣,将网络安全的基础知识和实践细节娓娓道来,涉及网络安全渗透测试基础、Kali Linux的安装与使用、模拟测试环境、信息收集、漏洞扫描、密码攻击、网络设备渗透测试、操作系统及服务软
这是一本可以帮助初学者快速掌握Linux操作系统的有趣教程。本书通过更符合新手视角的趣味性解读、丰富的实例演示和同步讲解视频,可帮助你了解并掌握Linux系统的使用与管理方法,比如文件结构、用户系统、文本处理、磁盘分区、软件管理、进程与任务、系统状态、网络与日志这些基础知识点与技术细节,以及vim编辑器、Shell编程等进阶技巧。无论你是电子爱好者、计算机专业的学生,还是IT工程师,相信本书都会成为你了解和学习Linux的良师益友。一起来开启Linux探索之旅,体验Lin
Linux是目前最流行的操作系统之一,而Ubuntu是众多Linux发行版中的佼佼者。它以开源、稳定和广泛的社区支持等特点,被广泛用于桌面系统、服务器和二次开发的生产环境。《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》使用Ubuntu 22.04 LTS版本,通过由浅入深、循序渐进的方式讲解Ubuntu系统管理与运维技能。《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》共分13章,内容包括了解Ubuntu、安装Ubuntu、桌面环境、文件系统基础知识、文件和目录管理、用户和权限管
本书分14章对JavaScript编程语言展开介绍,从JavaScript发展历史到基本语法、面向对象编程、程序调试、DOM操作、BOM操作,最后到JavaScript高级应用,还有ES6新特性、Promise异步编程和模块化开发等技术内容,全方位系统地介绍了作为一名前端开发人员所必须要掌握的JavaScript内容。如果您有过JavaScript的开发经验,相信您读完这本书也会纠正个人技术认知上的部分误区,如果您是一位初学者,本书也同样适合您,不过需要您把学习本书看作是一个长期任务,可
C语言是当今使用极广泛的开发语言之一,一直在开发领域占据着重要地位。《C语言项目开发实战(微视频版)》通过9个综合项目的实现过程,详细讲解了C语言在实践项目中的综合应用,这些项目在现实应用中具有极强的代表性,主要有:俄罗斯方块游戏、育英中学成绩管理系统、网络传输系统、三江化工薪资管理系统、启明星绘图板系统、智能图书馆管理系统、推箱子游戏、房地产营销名片管理系统和网络聊天室系统等。在具体讲解每个实例时,都遵循项目的进度来讲解,从接到项目到具体开发,直到最后的调试和发布。讲解循序渐进,并穿插了这样做
随着社会的不断进步,各行各业都在拥抱数字化转型,软件的应用规模不断扩大,普及率呈现大幅度上升的趋势。软件测试是保障软件质量的重要环节,金融软件测试更是金融业务与测试技术融合的重要领域。 本书通过9章内容,深入浅出地介绍了金融软件测试的基础知识、常用工具、相关标准、项目管理知识、用例设计方法、执行方法、报告编写等内容,并通过银行国际业务测试项目实战带领读者全面复盘所学知识和相关技巧。 本书围绕金融软件测试进行讲解,帮助读者理解基础知识,掌握实践技能。本书适合金融软件测试领域的从业者、软件测试专业的
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案进行深入分析,并提供方案对应的实现代码。本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学