"《AutoCAD 2024从新手到高手》是一本助力AutoCAD 2024初学者从入门到精通的学习宝典。
《AutoCAD 2024从新手到高手》分为3篇共16章。第1篇为软件基础，详细介绍了AutoCAD的基本知识、界面及参数设置。内容包括软件入门指南、文件管理技巧、如何设置绘图环境、图形坐标系的建立，以及图形的绘制与编辑等基础操作，同时涵盖图形标注、文字与表格处理、图层管理、图块使用、图形信息查询以及打印设置等实用技能；第2篇为三维设计，深入讲解了三维绘图的基础知识，包括三维实体与网

本书主要介绍了AutoCAD 2023 的基本内容和使用方法，全书内容包括AutoCAD 2023 基本操作、二维图形的绘制、图层及绘图辅助功能、二维图形的编辑、文字与表格、尺寸标注、图块和图块属性、三维绘图、图形的打印和输出等。本书为创新型教材,内容全面、层次分明、通俗易懂、实用性强.每章章首都设置“本章教学要点”模块,学生可了解本章学习重点及能力要求。本书可作为高等学校相关专业的授课教材和教学参考用书，也可作为中等职业院校的授课教材和教学参考用书，还可作为从事相关行业的工程技术人员的培训和参

本书分为10章: 第1章介绍AI在PPT制作中的应用, 包括利用AI工具快速生成PPT和艺术字, 以及推荐高效的AI辅助工具; 第2-6章着重讲解如何通过结构化思维、文案提炼、排版美学和模板设计来打造专业的PPT; 第7-9章通过实际案例, 展示如何在不同场景下应用PPT, 从晋升报告到产品展示, 教您如何快速、有效地完成演示准备; 第10章提供了丰富的文生图提示词, 助力你的PPT创作。

近年来，在深度学习、大数据等革命性技术的推动下，人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中，既包括对于人类理性思维的模拟，还包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域，但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本，该文本的特点是带有大量的用户主观情感信息，因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来进行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史，凝聚成了多项研究任务和实用技术，已应用于舆

本书系统地介绍了大语言模型的理论基础、技术架构、应用实践和发展趋势，旨在为读者深入了解大语言模型相关知识提供参考。本书共10章，从逻辑上分为四部分：第一部分(第1-4章)由语言模型的基本概念入手，介绍了大模型的基础构件、技术发展的脉络及范式，以及模型对齐的方法；第二部分(第5和6章)详细介绍了大模型的评测与分布式训练的基本原理；第三部分(第7-9章)着重介绍了大模型在垂直场景的应用、知识融合与工具使用的方法及大模型优化的高级话题；第四部分(第10章)展望了大模型未来的发展方向和挑战。<

知识图谱已在多个领域深耕多年，然而，现有的典型知识图谱主要是以实体及其属性和关系为研究核心，缺乏对事理逻辑这一重要人类知识的刻画。为了弥补这一不足，事理图谱应运而生，它能够揭示事件的演化规律和发展逻辑，刻画和记录人类行为活动。事理图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍事理图谱涉及的概念和关键技术，如事理图谱概述、事理知识表示、事件抽取、事件模式的自动归纳、事件关系抽取、事件表示学习、事件泛化及事理归纳、事理知识存储和检索、基于事理

本书包括基础篇 (第1-6章) 和应用篇 (第7-11章) 两篇。第1-4章介绍自然语言处理的基础知识Python编程基础及相关的自然语言处理库; 第5章和第6章探讨深度学习的相关知识和技术; 第7-11章结合具体的自然语言处理任务, 阐述深度学习技术在这些任务中的研究和应用。

本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书，共7章，主要内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排，再到具体行业应用与开发等多个层

本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。 全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发的实用教程。 本书适

如何基于 Microsoft Excel 运用商业建模和分析技术从数据中挖掘信息、获得需要的成果？屡获殊荣的教育家Wayne Winston 撰写的这本实用、依托应用场景的指南能够助你一臂之力。相比此书的之前版本，这一版的内容更全面、更前沿，从自定义名称到动态数组，从数据透视表到 Power Query……内容精彩纷呈。书中包含众多示例，不但展现了数据分析师在实际工作中面对过的各类挑战，而且能够教会你如何使用 Microsoft Excel 解决在工作中遇到的实际问题，从而建立自己的职场优势！本