本书像牡蛎一样，去芜存菁，将作者五十年来在软件工程领域摸爬滚打得来的经验教训凝结为软件开发珠玑。它围绕需求、设计、项目管理、文化与团队合作、质量、过程改进几个方面，在软件工程的各个角落中挖掘出也许对大家有用的经验教训，让大家在自己的相关职业生涯（包括但不限于研发各领域的工程师、产品经理、设计师、项目经理等）中少走一些弯路，更能如鱼得水。

本书详细阐述了基础设施即代码的概念、原理、设计方法以及实践，帮助读者深入理解基础设施即代码的本质和价值。书中通过大量的案例和实践经验，展示了如何运用基础设施即代码来提高企业生产力，改变数据走向，优化流量模式。

作者近几年来把"大学习”和"深调研”结合起来，对工业软件的技术、企业、产业和政策进行研究，形成若干研究报告。本书是作者对过去几年工作学习的梳理总结。 作者着眼第四次工业革命，立足关键核心技术，朝着国家"十四五”重点突破方向，选取工业软件作为本书的主题，重点从背景、概念、产业、企业、政策等方面对工业软件进行系统阐述，研究工业软件产业生态，探索工业软件发展规律，力争为我国工业软件产业发展提供智力支撑。

本书面向高素质复合型新工科人才培养，以强化学生软件需求分析能力为核心目标，从软件需求定义讲到分析方法，再讲到结果，最后通过实例串联全书知识点。

本书共5篇，第1篇通过概述的方式明确什么是软件需求分析，并介绍软件需求开发的主要流程，以及如何写出高质量的软件需求规格说明书。第2篇通过对可视化需求建模进行分析与描述，让读者理解“图”在软件需求分析过程中的重要地位，并阐述如何从不同角度和层面获取功能需求。第3篇和第4篇分别详细阐述功能需求之外的数据需求和非功能性需求的获取，以完善软件需求

随着数字化时代的到来，各行各业投入到IT建设中的资金越来越多，如何确保IT投资价值最大化，做好需求分析工作是重中之重。本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立“业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士研究生的软件需求分析教材，也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材，更是一线项目经理、业务分析师（BA）、B端产品经理、需求分析人员、甲方需求管理人员

主要内容
● 探索关系数据库和SQL
● 安装MySQL服务器
● 处理SQL数据
● 连接SQL数据库
● 通过Python、Java和其他语言与SQL交互
● 常见和有用的SQL术语
● 构建和规范化SQL示例数据库

对象代理数据库系统既具有关系数据库的灵活性，又具有面向对象数据库表现复杂语义的能力，非常适合管理结构复杂、语义丰富的数据。《对象代理数据库系统原理》根据作者提出的对象代理模型，给出对象代理代数，描述对象代理数据库语言，并围绕对象代理数据库的存储管理、查询处理、事务管理和安全机制等实现技术进行深入介绍，使读者能够全面掌握对象代理数据库系统原理。

用户体验是用户对产品、系统或服务的使用或预期使用所产生的感知和反应，具有较强的主观性。如何对主观性较强的用户体验进行优化设计受到越来越多的关注，本书系统论述了用户体验模糊优化设计方法及应用。第1章对用户体验优化设计进行介绍；第2章对模糊理论进行论述；第3～5章分别探讨多目标进化优化、稳健参数设计、人因差错预防等用户体验优化设计方法；第6～9章结合具体应用案例论述如何基于模糊信息进行用户体验的优化设计，内容包括面向多目标进化优化的产品造型设计、面向稳健参数设计的产品造型设计、面向稳健参数设计的用户

《大数据可视化编程和应用》从基础开始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。
《大数据可视化编程和应用》共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工

本书以“岗课赛证”育人模式为指引，将竞赛资源融入课程教学，将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念，采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容，依据行业主流可视化技术，划分为3篇，包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术，难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目，每个项目划分若干任务，每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务，读者逐步学习各种主流可视化技术，掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识，掌握数据可视化