内容简介： AI技术突飞猛进，智能革命风起云涌，正在将人类社会推进到全新的智能社会。在以机器人劳动、智能治理、加速、后真相等为重要特征的智能社会中，人类既能享受到物质极大丰富的富裕生活，同时也面临着诸多科技风险和社会风险。关于AI的各种问题不仅为越来越多的人所困惑、思考，亦成为试图把握时代精神的当代人不可能绕开的问题。 《智能革命后的世界：AI技术与人类社会的命运》运用跨学科的理论、方法、观点和案例，深刻剖析了当前智能革命发展的趋势，并用通俗易懂、简洁明快的语言对智能革命后的世界进行总体把

罗伯·威尔逊提供了一份详尽、实用且引人深思的指导方案，旨在协助您的组织在对话式人工智能的汹涌浪潮中稳健前行，并实现数字化转型以达到超自动化的目标。本书详尽阐述了作者在识别陈旧流程和系统方面的经验，并深入探讨了颠覆性的新技术与战略，这些技术和战略能够使组织在竞争中保持数年的领先地位。
本书同样展现了罗布对对话式人工智能将对企业和人类社会产生广泛影响的深入思考，探讨了随着新人工智能技术的采纳而引发的众多伦理问题。书中以易于理解的方式呈现了二十多年来在对话式人工智能领域积

本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了自举技术、高效的数据集访问技术及大模型的抽象技术。第7-10章深入介绍了低算力微调的原理和方法、分布式训练、推理优化技术，以及大模型的编译优化手段。第11、12章讨论了大

本书采用通俗易懂的语言介绍了人工智能的原理、技术和应用场景以及人工智能案例，从机器视觉、机器学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能的关键技术出发，深入挖掘图像识别、语音识别、无人驾驶、聊天机器人、智能家居等人工智能应用场景，用简单易学、功能强大的Python语言实现和验证人工智能实用场景。本书对于那些对人工智能感兴趣但没有相关背景知识的初学者来说，是一本很好的入门指南；对于已经有一些关于人工智能基础知识的读者来说，可以帮助他们进一步加深对人工智能原理和算法的理解。总之，无论您是初学者还

本书介绍了ChatGPT的基本概念、原理和高级技巧，主要内容涵盖ChatGPT的交互性应用、ChatGPT辅助会议纪要、ChatGPT辅助文章写作、ChatGPT辅助文案再造、ChatGPT辅助编程、运用ChatGPT辅助网页搭建、ChatGPT辅助数字图像处理、ChatGPT辅助机器学习算法构建、ChatGPT辅助深度学习算法构建、ChatGPT辅助复杂程序编写、ChatGPT-4等。

《人工智能时代的教育技术及应用》一书对人工智能和教育的融合与应用进行了探讨和分析，以期为教育的变革与创新发挥力量。本书包括五章内容，第一章对人工智能的基本理论及其对教育的影响和挑战进行了概述；第二章探讨了人工智能时代教育行动的五个方向，分别是养成信息化思维、发挥信息处理天赋、提升信息处理能力、提高信息处理效率以及适应信息更新速度；第三章是大数据技术在现代教育中的应用；第四章是机器学习技术在教育中的应用；第五章是VR技术在教育中的应用。

本书用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型，它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑，人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。

本书聚焦于大模型技术在企业中的实际应用，帮助读者应用大模型为企业降本增效。全书共6章：初识大模型、大模型产品生态圈、大模型的技术原理、企业如何部署和应用大模型、企业大模型项目的实施方法、大模型企业应用实践。本书提供了详细的大模型选型和建设标准，旨在为企业提供一份清晰的大模型建设指南，帮助读者了解如何建设、部署和应用大模型。本书详细介绍了企业大模型项目的实施方法，从项目规划到工程化部署，并通过具体的企业应用实践案例，展示了大模型在基座型基础设施、企业知识中台、业务知识库、智能体及个人办公

"本书涵盖动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心内容。其中，经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具，通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计；现代控制理论则是以状态空间方程为研究对象，以微分方程和线性代数为数学工具，从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。
本书在多个章节对比讲解两种理论之间的区别与联系。本书的目标是以简单的语言讲述复杂的知识，希望本书可以引起读者对控制理论的兴趣，并掌握控制理论的核心精神所在，为未来深入学习其他相关知识打下基础。同时，本书的“实战性”很强，

本书深入探讨了四元数神经网络在表情识别任务中的突破性应用。与传统神经网络模型相比，四元数神经网络在处理复杂情感信息时展现出了更强特征分析能力和更低计算量的双重优势。书中内容主要展现这一前沿技术在特征表示、数据融合和信息处理上的巨大潜力，以及如何在表情识别任务中显著提升精度与效率。本书所有的内容都充分结合理论分析与实证研究，详尽阐述了四元数神经网络的架构设计与实验效果，同时探讨了该技术在课堂教学和投资消费场景的适用性。最后，通过实际案例展现了四元数神经网络在模型性能提升与复杂数据处理方面