本书是***线上线下混合式一流课程教材。本书以学生为中心，反映了国际金融理论的**成果和中国高水平开放取得的成就。本书系统性强，涵盖了国际金融的主要内容，包括国际货币流通、国际资金融通、国际收支与国际储备、国际货币体系和国际金融机构四大块共九章内容。本书突出专业性和思政性，以教育部印发的《关于一流本科课程建设的实施意见》《高等学校课程思政建设指导纲要》为指引，有机融入“两性一度”和课程思政元素，讲好中国故事，坚定四个自信，增强爱国情怀。本书实用性强，每章包括学习目标、本章引入、专栏、二维码扩展、

本书内容讲述: 人生过半, 你是否想过另一种生活? 投身市场, 你是否找到专属的赛道? 历经牛熊, 你是否得到认知的回馈? 千帆过尽, 你是否相信时间的力量? 他们从各行各业到拥抱投资, 感受投资带来的第二人生; 他们从误打误撞到找寻赛道, 感知伟大企业的独特魅力; 他们从无所畏惧到敬畏市场, 享受认知转化的财富增值; 他们从上下求索到静待花开, 收获时间带来的珍贵礼物。

在众筹平台上，投资者自述和项目描述是投融资双方沟通的重要方式，也是影响众筹效果的关键因素。本书以投资者自述和项目描述两类文本型数据为对象，采用文本挖掘与计量分析相结合的方法，揭示投资者动机与众筹参与行为之间的关系。研究内容包括：基于投资者自述，分析内部和外部动机对投资行为的影响；基于项目描述，分析内部和外部动机线索对融资结果的影响；基于投资者自述，分析自我和他人导向动机对投资行为的影响；基于项目描述，分析自我和他人导向动机线索对融资结果的影响；考虑情感特征的调节作用，分析动机线索对融资结果的影响

本书为股票操作入门类书籍，以交易心理、开户的具体过程为开篇；以容易被掌握的技术分析为主要内容，罗列了几种基础的交易方法；以蜡烛图、移动平均线、成交量等技术指标为切入点，打开一扇通往更精深、更系统的技术分析的大门。全书共分为11章，内容涵盖了入市前的准备工作，蜡烛图分析、成交量分析、技术指标分析、盘口分析、平均线分析、抓涨停等几种分析方法，以及看盘软件的基本使用方法。采用分析过程与图片案例相结合的形式，直观、清晰地还原分析过程，针对性地给出买点和卖点，可以让初学者在较快时间内掌握交易的精髓。

作为一个财经自媒体人及一个资深的投资者，我很了解大家在投资理财方面的痛点，因此我希望通过写书的形式，将我的真实感受和经验分享给大家，帮助大家拨开投资理财道路上的迷雾。本书共10章，从是什么到为什么，再到怎么做，层层深入。首先，带大家了解市场上有哪些投资产品及其各自的特征；然后，介绍交易时常用到的方法，从概念理解到实操案例，力争让大家一看就懂，一学就会；最后，介绍如何做好投资理财，需要做哪些准备。由浅入深，本书内容适合不同阶段的投资者阅读。

本书共19章，主要内容包括：道氏理论的演化；汉米尔顿阐释的道氏理论；操纵；平均指数贴现一切；道氏理论并非完美；道氏理论的三种运动层次；主要运动；熊市；牛市；次级折返；日内波动；两个指数的相互确认原则；趋势的确认；横向整理；价量关系；双顶和双底等。

一本给普通投资者的股票估值方法论。
手把手教你用动态估值法进行价值投资。
价值投资注重个股的内在价值,投资那些被低估的股票。价值投资的核心和最终落脚点是估值。长久以来，对于股票的估值一直是投资中的难点，方法论很多，所需要的信息量很大，想要做一个准确的估值，即便是对专业投资者来说也不容易，对于普通投资者来说更是难上加难。
这本书以价值投资为基础，提出了一种经作者多年实践有效的动态估值法，该估值方法融合了相对估值法和绝对估值法的优点，既有相对估值的形式，又有绝对估

像冠军一样思考和交易，使你终生受益的交易知识！你将学习到如何：? 像专业人士一样阅读图表? 像手术刀一般精准买入? 最优的头寸管理? 有效地降低风险? 最大化收益? 保护并及时锁定收益? 避免代价巨大的错误? 控制自己的情绪? 制订成功的计划在书中，作者将向你一步步展示如何运用那些经过时间考验的规则改善你的投资回报，同时培养获得超额回报的自信。

本书是一本深入浅出地介绍期权策略的参考书，作者力求把概念讲清楚，把策略说透彻，不罗列模型，不堆砌公式，以指导实战为最终目的，技巧解读入木三分。全书内容包括基本策略积木、期权价差策略、牛市交易策略、熊市交易策略、大波动交易策略、小波动交易策略、期权套利策略、期权套期保值策略、波动率等。对于每一种策略，都通过举例分析了适用场景、风险收益特征、损益平衡点、优点与缺点、希腊字母特征、执行过程的注意事项，以及与其他策略的对比和转换，将策略全面细致地呈现出来。另外，本书还附有期权策略选择框架及常见策略简表，

本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题、因果关系问题和无监督学习算法等。本书适合金融机构从业者以及金融类专业学生系统了解因子投资的理论与方法，以及机器学习算法在因子投资领域的应用。