本书内容分为三个部分：第一部分详细介绍Python的语法；第二部分详细介绍Python数据处理和数据分析方面的内容，包括NumPy数组处理、Matplotlib数据可视化、Pandas数据处理、SciPy高级数据处理（如傅里叶变换、聚类算法、插值计算、数字信号处理、多项式和曲线拟合等）；第三部分介绍办公自动化方面的内容，涉及Excel文档的读写、Word文档的读写、PowerPoint文档的读写和PDF文档的读写。
本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行了详细解释，

本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书从使用交互式Python解释器和在命令行中运行文本文件开始，这将有助于深入理解Python中面向对象的编程和函数式编程。然后，在此基础上介绍如何开发和发布一个简单的独立Python软件包。最后，介绍在由FlaskWeb框架构建的简单的动态Web应用程序中使用该包，并将其部署到实时Web应用上。

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。本书主要包含三个部分，第一个部分为Python数据可视化基础：主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作，以及Matplotlib数据可视化内容；第二个部分为Python数据可视化提高篇：主要介绍Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts等库中的数据可视化功能；第三部分为Python数据可视化分析实战篇：以4个完

本书采用实践方法帮助你成为解决方案架构师，不仅详尽地阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则，到实际项目中的难点突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，还介绍了在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等。相较于第1版，本书加入了有关物联网(IoT)、量子计算、数据工程和机器学习等颠覆性技术的新章节。此外，本书还包括关于云原生架构、区块链数据存储和公有云的大型机现代化的最新讨论。

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《JMeter性能测试与脚本开发实战》是关于 JMeter 性能测试与脚本开发技术的实用指南，旨在通过详尽的代码示例和深入浅出的案例分析，帮助读者从理论到实践逐步掌握 JMeter 性能测试与脚本开发的技术和方法。

《JMeter性能测试与脚本开发实战》共11章。首先介绍 JMeter 的基础知识和如何测试 HTTP；其次讲述 JMeter参数化、断言、关联等高级技术和脚本调试技术；接着讨论如何构建复杂的测试场景和扩展 JMeter 的功能，如何测试SOAP、NoSQ

本书分为三部分：第1部分介绍代码的整理（微型重构）；第二部分讨论如何将整理工作整合到开发工作流程中；第三部分深入探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件开发和运营成本以及软件开发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。

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