本书第4版根据计算机控制与网络技术的发展，基于工业界、科技界和教育界的成果进行了全面修订。本书面向新工科建设、工程教育专业认证和卓越工程人才培养计划，以立德树人为根本任务，以科学家精神、企业家精神、工匠精神等中国精神为动力，以培养学生解决复杂工程和实际问题的综合能力为出发点，以主流机型PC/ISA/PCI/PCIE总线工业控制机和PC系列为控制工具，系统地阐述计算机控制系统的设计技术与工程实现方法。全书共8章，主要内容包括: 计算机控制系统及其组成、典型形式、发展概况和趋势，输入输出接口
主要内容包括，大数据技术概述（或背景知识），Scala基础知识，Spark基础，RDD编程，Spark SQL开发，Spark Streaming / Structured Streaming编程，MLLib 机器学习编程等基础内容。 主要作为本科生数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业必修或选修课程教科书，或作为相关工程技术人员的参考书。 本教材基于Spark 3.3.x等新版本所带来的开发方式、方法的变化，从工业、服务业等行业实际应用开发的角度，介绍Spark开发的基础知识，开发过
理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有完全不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。 本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。 本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际情境中，并辅以大量的图、表
《数据治理——理论、方法与实践》关注以数据为关键要素的数字经济时代背景下的数据治理问题，分为 8 章。第 1 、2 章以数据治 理基础概念作为铺垫，重点对数据、数据治理以及数据治理体系所涵盖的内容进行全面梳理，明晰数据治理的现状、趋势，并进行国内外数据治理理念与体系的比较；第3～ 7章是数据治理核心问题探讨， 重点对数据开放、数据交易、数据安全等核心内容进行系统阐述，明确数字经济背景下的数据治理过程中的痛点、难点问题，以及未来发展的核心方向；第 8 章是数据治理实践应用，深入企业数据治理层面了解
本书是备受广大读者推崇的数据结构与算法入门教程，已在GitHub获得超60k的 Star，并多次登顶GitHub Trending。书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。
我国互联网平台经济自2010年开始步入快速发展阶段，成为推动经济、社会发展的重要引擎，也推动着新业态新模式不断涌现。在数字经济时代，数据成为互联网平台经济的驱动要素。平台企业基于互联网技术，以数据作为生产要素对资源进行配置。然而，互联网平台企业数据造假现象问题一直存在，尤其是社交平台、媒体广告平台、点评平台问题最为突出。这一行为侵害消费者知情权和选择权，损害商家利益，还会误导投资方和并购方对企业价值的评判，扭曲市场机制，不利于互联网平台行业规范健康发展。当前，我国经济正处于新旧动能转换
本书主要介绍了传感器执行器网络，分布式的点云结构，生物激励系统与进化方法，传感器感知与融合方法，贝叶斯方法，模糊逻辑系统，神经网络和生物医疗应用，自动化的机器手，航海或航空运输工具定位、跟踪、SLAM和三维感知。
传感器技术与通信技术、计算机技术共同构成了信息产业的三大支柱，是信息获取的源头，而智能传感器是未来十年甚至二十年传感器产业的主流形态。作为数字时代的感知层，智能传感器是集成传感芯片、通信芯片、微处理器、软件算法等于一体的系统级产品，紧密衔接互联网、大数据、人工智能与实体经济，已成为支撑万物互联、万事智联的重要基础产业。2020年，智能传感器市场规模已达到358.1亿美元，占总体规模的22.3%；随着智能制造、物联网、车联网等相关行业的发展，全球对智能传感器产品的需求呈现快速增长态势，预计2023
本书系统介绍了 Hadoop 生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内容。全书共 11 章，内容包含大数据基本概念、大数据处理平台 Hadoop、分布式文件系统 HDFS、HDFS 2.0新特性、分布式计算框架 MapReduce、数据仓库 Hive、分布式数据库 HBase、数据迁移工具 Sqoop、日志采集系统 Flume、NoSQL 数据库及数据可视化等内容。每一部分都有相应的实验指导，以便读者更好地学习和掌握 Hadoop 核心
本书以“西门子杯”中国智能制造挑战赛工程实践项目为载体，按照“项目引领、任务驱动”的编写模式，将自动化生产线安装与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中，旨在加强对学生综合技术应用能力和实践技能的培养。本书的主要内容包括自动化生产线系统认知、共性技术准备、主件供料单元的安装与调试、次品分拣单元的安装与调试、旋转工作单元的安装与调试、方向调整单元的安装与调试、产品组装单元的安装与调试、产品分拣单元的安装与调试、自动化生产线总体安装与调试、自动化生产线数字化仿真与虚拟调试，共10个项目，
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