本书围绕先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究，依次开展理论基础方法框架应用实践的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。
系统构建了具有自主知识产权的能源技术追踪预测系统关键技术，具体创新点体现在：①揭示了先进低碳能源技术的前沿追踪与预测的理论基础和方法体系演变规律，研发了可以流程化作业的决策支持系统。②探索了大数据和人工智能技术在先进低碳能源技术前沿追踪预测实践中的应用，

"教材以工业互联网典型工程项目为主线，以职业能力为本位，按照岗位职业能力需求，构建教材框架结构；以工作过程为线索，按照从易到难的认知组织内容结构，每一项目包含若干学习任务，关联了该项目下所要求的全部知识与技能。
教材按照“双元编写＋数字资源＋思政元素+学生中心+分层教学”思路进行开发设计，具有职教特色。教材分为入门篇、进阶篇、精通篇三个模块，共8个项目23个工作任务，包括工业互联网介绍、工业互联网网络搭建、工业数据采集设备部署与连接、工业现场数据采集与测试、工业数据上云与维护、工业互联

本书系统讲述了工业互联网的基础理论与基础知识，从架构、网络、平台、安全和数据应用5个方面层层推进，为读者展现了工业互联网的全景图，并在知识的难度和深度等方面精心设计，有较强的可读性。全书共6章，第1章介绍工业互联网概论，分析了工业互联网兴起的背景，明确了工业互联网的定义。第2章介绍工业互联网架构，包括参考架构、技术架构和体系架构。第3章介绍工业互联网网络，包括网络互联体系和标识解析体系，分别对工厂内/外网络，有线/无线网络，主流现场总线技术、工业以太网技术、主流标识解析体系做了详细分析。第4章介

本书简要介绍云制造环境下制造资源智能优化配置与动态调度的相关技术。在现有云制造资源配置与调度研究的基础上，提出一种将云制造平台下复杂制造任务合理分解的方法；构建云制造资源匹配评价指标体系和智能优化匹配模型，并提出基于层次分析法的人工蜂群优化匹配方法；模拟在云制造服务平台中多种类型任务同时执行,并考虑各类突发事件,采用多层编码的遗传算法实现资源的动态调度；改进粒子群算法,实现在多干扰条件下云制造资源动态调度；运用博弈论和改进粒子群算法建立优化车间调度模型,实现车间资源动态调度。
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解开稀土神秘的面纱，解读国内稀土产业发展政策规划，深入了解稀土矿山采选、稀土冶炼分离、稀土永磁、稀土发光、稀土催化等全产业链技术运用领域的现状及未来；深入剖析稀土新材料在促进未来科技、人工智能、机器人伺服电机、新能源汽车、绿色低碳、智慧城市等领域的发展带来的市场价值及投资机会，全面了解国内稀土新材料产业布局、涉及稀土新材料的上市公司发展状况，寻找优质的稀土产业链投资机会。

本书从技术角度系统性地介绍了作者团队近年来在电力需求侧资源聚合响应技术领域的研究成果。书中介绍了电力需求响应的背景、基本原理以及需求侧资源的分类与响应特性，分析了需求侧资源聚合响应的商业模式，对需求响应聚合商优化运营过程中涉及的一系列关键技术(包括资源潜力评估、预测支撑技术、优化调控技术、市场交易策略、基线负荷估计等)进行了详细介绍，从技术落地角度对需求侧资源聚合响应实验测试平台与示范应用系统进行了探究。

氢能已成为世界各国加快能源转型升级、培育经济新增长点的重要战略选择。欧、美、日、韩等发达国家和地区已进入氢能产业的战略实施期，在产业布局、技术创新、制度体系等方面走在全球发展前列。我国《氢能产业发展中长期规划（2021-2035年）》擘画了国家氢能发展蓝图，标志着我国氢能产业“1+N”政策体系初步设立。地方政府、企业机构、科研院所协同发力，推动关键技术创新、增强多元供应能力、加快基础设施建设、拓展应用场景，产业合作新模式、新业态不断涌现，共同推动我国氢能产业快速发展。在此背景下，本书秉持“立足中

目前，中国居民已基本解决住房短缺问题，人们追求美好居住生活的需求不断上升，家装作为居住需求的重要一环，迎来新的发展机遇。本报告分为行业篇与专题篇。行业篇中，本报告系统性阐述了中国家装行业发展特征，包括行业发展历史脉络、问题及挑战、家装行业市场规模测算及消费者认知等。专题篇中，本报告分别研究了家庭适老化改造、青年客群家居生活趋势、中国家装行业设计师发展状况及典型代表城市的家装发展概况等。本报告通过对家装行业发展及热点趋势的系统性梳理，向读者清晰展现中国家装发展的图景。

本书共有8章内容。第1章是引言, 提出了本书的研究背景、研究意义、研究内容、技术路线以及创新之处。第2章论述了贵州烟叶产业综合体的发展现状, 提出了问题及对策。第3章是对贵州烟叶产业综合体发展机制的研究。第4章进一步研究了贵州烟叶产业综合体生产合作机制。第5章主要论述了贵州烟叶产业综合体供销合作机制。第6章研究了贵州烟叶产业综合体信用合作机制。第7章研究了贵州烟叶产业综合体利益联结机制。第8章对贵州烟叶产业综合体数字化管理机制进行了探索。