本书致力于为广大读者提供一份深入且实用的指引，旨在阐述如何将ChatGPT技术高效融入多个行业及日常生活之中。本书自ChatGPT基础概念讲起，逐步深入至其高级功能与参数设定，同时细致解析通过API实现个性化定制的途径。书中不仅着重于ChatGPT在教育、金融、心理健康、翻译、办公自动化等关键领域的应用案例，亦旨在激发读者的创新思维，促其针对实际问题寻找解决方案。无论是追求技术深化的开发者，还是意图提升职业效率或生活品质的非技术背景人士，本书均能提供明确的指导与灵感。结合理论与实践，鼓励读者探究

"　　《人工智能设计概论》深入探讨了人工智能与艺术设计融合的理论与应用实践。本书采用跨学科视角，深入剖析人工智能在设计领域的基础理论与应用实践，揭示了AI 赋能设计创新的内在逻辑与实现机制。本书精心编排了6 个章节，不仅涵盖了AI 赋能设计的基础知识与前沿技术，还融入了伦理、社会等多维度的深入分析，全面展现了设计学科在智能化浪潮中的革新与进步。本书旨在培养读者的批判性思维与前瞻性视角，激发其在设计实践中的创新潜力，同时为设计教育与实践领域提供丰富的学术资源与实用的操作指南。
　　《人工智能

在技术变革推动与经济社会需求拉动的多重驱动作用下，人工智能技术出现了明显的重大突破，进入与之前完全不同的发展阶段。近年来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型研究成为一大热点。本书尝试从人工智能与大模型发展历程入手，研判其已成为新的通用目的技术，并跟踪技术发展和政策、产业等领域发展动向。在此基础上，系统分析了人工智能大模型创新的实质，归纳了人工智能大模型已产生的变革和典型应用场景，就治理挑战和路径进行了分析研判，提出了未来发展趋势、风险和政策建议。

"模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机

因素空间是信息、智能和数据科学的数学基础理论。本书将介绍因素空间如何将智能生成的统一机制落实到各行各业，开展全民智能孵化的洛神工程。
　　本书主要内容包括：介绍因素的范式特质和智能孵化洛神工程的内容；介绍因素空间对智能生成机制的落实细则；介绍因素显隐的理论，将现有人工智能数学算法归结到回归和优化两大方面，突出支持向量机与因素空间对支持向量机的改进，并介绍作者在线性规划方面的独特贡献；强调智能的核心是因果分析，支持珀尔的因果革命论，并对其中的瑕疵进行改进；作为智能孵化的一个应用，介绍循证因素

本书从多角度覆盖了多智能体自主协同技术的内容，分5篇共18章，包括多智能体系统的协同基础、集群控制、通信优化、任务协同及目标追踪，旨在将多智能体自主协同技术中的方法和理论结合起来，并强调协同基础的重要性，具有基础性、应用性、综合性和系统性等特点。
本书可以作为多智能体系统领域研究的入门指南，或者作为协同无人系统工程师的自学教材，还可以用作高年级本科生以及研究生教材。另外，本书也可以作为协同无人系统、无人飞行系统以及无人系统的补充阅读材料。

本书聚焦于AIGC在数据分析与数据化运营中的实际应用，从业务、方法和场景三个角度深入探讨，旨在帮助读者轻松掌握AIGC技术并将其应用到实际业务场景中。本书共8章，分为三个部分。第一部分(第1章和第2章)主要介绍AIGC在数据分析中的应用，以及AIGC在数据分析报告交付中的创新应用。第二部分(第3章和第4章)专注于AIGC在外部业务场景方面的应用，有助于读者更全面地解决市场和竞争问题。第三部分(第5-8章)聚焦于AIGC在企业内部运营分析方面的实际应用，以提升业务决策的科学性和有效性。<

本书是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。

这是一本与众不同的关于生成式AI的书。首先，它对AI产业和AI技术过去多年的发展脉络做了一个总结，以高屋建瓴的视角分析事物的全貌。其次，它深入浅出地讨论了AI尤其是生成式AI的关键技术问题，但没有“沉溺”于这些问题。再次，它既涉及欧美最先进的生成式AI产业，也涉及中国在追赶中的生成式AI产业。最后，它脱离了资本市场的短期视角，充分而全面地讨论了一些基本的、长远的问题，例如生成式AI到底要如何改造传统产业。“不疯魔，不成活”，只有“固执己见”的天才才能改变历史——这是研究生成式AI带给我