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本书从经典信息安全框架开始阐述了网络安全的核心概念、关键技术及其应用，并对以量子密钥分发、量子隐态传输、超密编码等为代表的量子安全技术进行了深入的解析，以实际案例和故事为基础，增强了内容的趣味性和实用性，最后还揭示了前沿量子安全技术的研究成果与方向。

在计算机网络安全实践中，专业能力与理论知识同等重要。本书基于对抗式学习的教学理念对网络安全的基本知识和技术进行介绍与分析，并通过实际的网络安全对抗项目培养和评价学生的网络安全专业能力。

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本书共5部分，内容包括：基础理论、图像视觉问答、视频视觉问答、视觉问答高级任务、总结与展望。

本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读此书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。

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本书从RAW格式的基本概念入手，从宽容度、色彩深度、无损处理、兼容性、软件功能限制、降噪处理、照片大小、调整范围以及物理属性等角度，深入剖析了RAW格式的特点与局限性，让读者对其有一个清晰、透彻的认识。
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机器翻译(MachineTranslation，MT)是指利用计算机实现从一种自然语言(称为源语言)到另一种自然语言(称为目标语言)的自动翻译的过程和技术，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)领域的重要应用和热点问题之一。本书从数据驱动的机器翻译角度介绍了统计机器翻译和神经机器翻译的基本模型和技术，机器翻译的评价方法及领域内相关会议。在此基础上，首先梳理了句法、语义等语言学知识在数据