当前，ChatGPT和AIGC成为市场热点，本书就聚焦这一热点，对其进行详细讲述。本书分为ChatGPT的前世今生、ChatGPT开启AI新纪元、AIGC未来应用前景上、中、下三篇。在上篇，本书对ChatGPT这一核心应用的发展、行业赋能、职业趋势进行了讲解，让读者对ChatGPT有一个全面的了解。在中篇，本书从内容变革、技术图谱、产业链、发展趋势等方面讲解了ChatGPT背后的核心技术——AIGC的发展态势。在下篇，本书从资讯行业、教育行业、娱乐行业。电商行业、金融行业等多行业入手，讲解了AI

"本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能（AIGC）如何辅助学习、工作、科研、生活等方面，主要内容包括了解生成式人工智能、熟练使用“提示词”与AI高效沟通、AIGC助力“轻松”工作、AIGC辅助“高效”学习、AIGC创造“美好”生活、AIGC打造“爆款”文案、AIGC创作“大师”画作、AIGC生成“震撼”大片、AIGC作为“全能”专家、AIGC发展面临的挑战以及未来的展望。
本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校、中等职业学校的人工智能通识课程

本书分为四部分共22章, 涵盖AI的基本理论、核心技术和广泛应用, 介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的成果, 探讨了AI对未来就业市场的影响、机器学习、大数据、计算机视觉等技术原理, 以及AI在无人驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用。同时, 强调了AI技术与国家未来发展的战略联系, 倡导科技创新与社会责任感, 并讨论了AI伦理的重要性。

本书是一本全面介绍人工智能领域的专业教材。分为八章，人工智能概述、人工智能数学基础、人工智能基础模型、人工智能编程框架、视觉智能处理技术、语言智能处理技术、语音智能处理技术和人工智能的未来发展趋势。首先介绍人工智能的相关基础知识，包括人工智能相关概念、人工智能的数学基础、人工智能的模型基础以及相关编程基础，然后分别介绍视觉、语音、语言三个领域中的人工智能原理、方法以及技术应用，最后对人工智能的发展趋势做出了总结、思考和前瞻。本书除了提供全面的人工智能基础知识外，还通过丰富的实践案例和具

"本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章，首先定义智能和人工智能，探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势； 然后解释与Python编程相关的概念，聚焦机器学习和人工神经网络原理，又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术； 最后讲述人工智能的伦理与法律概念。每章都附有相应的习题以供练习。

本书适合作为高校非计算机专业人工智能通识课教材，也可作为人工智能和Python编程爱好者的参考书。
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本书深入剖析了人工智能时代数据服务的核心技术与应用场景，为读者揭示了数据驱动人工智能发展的奥秘。本书通过设计具体的项目和任务，引导学生在完成任务的过程中，深入掌握人工智能数据服务必要的理论知识和实践技能。全书内容分为5个项目，共18个任务，包括人工智能数据服务概述、数据采集、数据处理、数据标注与质量，内容全面，体系完整，并配套丰富的立体化教学资源。本书对标职业化标准，理论结合实践，通过任务分析和实际操作，使学生在面对挑战时能够积极思考、不断创新，同时强调培养学生的社会责任感和职业道德。

"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用效果。
本书共分为三大篇： 概念篇、技术篇、应用篇。概念篇包括2章内容： 初识人工智能，人工智能的过去、现在与未来；技术篇包括3章内容： 人工智能技术概览、基于统计的机器学习

本教材围绕人工智能的核心概念、主要技术脉络、核心关键算法、典型应用场景等设立对应章节，阐述了人工智能的基本概念和历史沿革，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，介绍了人工智能主要分支领域的基本知识，并体现了人工智能技术的最新进展，以及人工智能伦理的思考。全书共10章，内容包括人工智能与智能社会、知识与知识表示、推理技术、搜索算法、专家系统、机器学习、神经网络、人工智能应用研究、智能机器人、人工智能伦理与未来展望。本教材通俗易懂，理例结合，可作为高等院校非计算机大类专业师生教材，也可作为人工智能

本书主要内容分5大部分，共13章，较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。第一部分人工智能概念基础(第1-3章)，介绍了人工智能与哲学、脑科学有关的概念和知识基础，包括绪论、人工智能哲学基础和脑科学基础。绪论部分介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容、发展趋势；第二章哲学思想介绍与人工智能有关的哲学思想以及技术的思想起源，使学生可以深入理解人工智能隐含的哲学理念。第三章脑科学介绍大脑与神经系统基础以及脑的认知机理。第二部分人工智能方法与

本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容，以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式，旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知，掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。
全书共三篇：第一篇（模块1~4）为基础篇：人工智能边缘设备开发入门，着重讲解人工智能与边缘计算的概念、人工智能边缘设备的挑战与发展、操作系统、硬件基础；第二篇（模块5~7）为进阶篇：人工智能边缘设备应用技术，着重讲解人工智能边缘设备软件、算法、