本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python数据分析的存取；（4）Python图形的绘制和可视化；（5）概率统计分布的Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）时间序列数据分析的Python应用；（13）量化金融数据

本书讨论了全球信用市场的情况，涉及对冲基金作为主要参与者出现、评级机构影响力不断增长等各方面内容。书中还包括一些信用风险管理工具、技术和其他可用的工具，包括：针对小型企业、房地产和新兴市场公司的信用模型，信用风险建模和实践中的违约回收率和违约损失，基于会计数据和市场价值的信用风险模型，信用风险模型的测试和实施，最流行的信用衍生产品形式，以及用于分析交易对手信用风险的方法等。

《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构
设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT这一强大的智能辅助工具，提升架构师的工作效率和创

本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读本书，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本原理和方法。无论是金融行业 从业者还是数据分析员，都可以从本书中获得宝贵的实用知识，提升在金融领域的数据分析和决策能力。无论是对于初学者还是有一定经验的专业人士，本书都能够提供实用的案例和技巧，帮助读者更好地应用Ch

本书是国家社会科学基金项目（20AJL016)。本书基于中国家庭金融调查（CHFS）的面板数据，运用工具变量法（IV）、极大似然估计（MLE）、面板数据的固定效应模型等规范的微观计量方法，研究了移动支付对经济、金融、生产、消费的影响，提出了促进我国移动支付发展的相关建议。本书主要对移动支付在中国的发展、移动支付与县域经济、移动支付与乡村振兴、移动支付与小微企业经营、移动支付与小微企业创新、移动支付与货币需求、移动支付与家庭信贷、移动支付与家庭储蓄、移动支付与保险决策、移动支付与股市参与

本书主要针对数字金融带来的区块链技术以及数字化资产进行全面细致的介绍。以区块链技术和证券型代币将带给金融市场更便捷、快速的解决方案，引领市场基础设施变革作为全书的开始，阐述一系列基本要素及基础知识，讨论证券型代币的特点、分析证券型代币系统等内容。本书从市场监管、关键国家与地区的态度、未来的发展前景、数字化资产的使用等角度进一步深层次阐述数字金融的发展潜力。作者深入浅出讲述了众多案例，从而帮助读者更通俗易懂地理解区块链技术、证券型代币的广阔前景。

本书共分十一章，内容包括：数字金融概述，互联网金融，第三方支付，网络借贷，智能投顾的理论与实践，大数据的发展与征信体系，普惠金融，互联网保险，区块链及其应用，全球数字货币，数字金融风险与监管。每章配有扩展阅读及分析，帮助读者更全面深入理解。本书以了解数字金融发展现状、掌握领域未来发展趋势为核心，内容丰富、通俗易懂，案例贴近实际，便于学习与借鉴。
本书可作为高等院校经济管理类专业的教学用书，也可作为经济管理相关岗位培训和自学用书。

本书是马丁•弗里德森对100年间美国股市10次大牛市的考察。和很多分析师一样，弗里德森相信研究市场过去的表现可以找到市场未来走向的线索。作为华尔街最有思想和洞察力的分析师之一，他的方法独特而简单：研究1900年以后的100年间，年均回报超过35%的10次大牛市。这些大牛市有什么共同点？我们怎么样才能预知下一次牛市的到来？书中呈现了当时的经济金融数据、官方政策，还收录了《巴伦周刊》《文学文摘》等著名刊物当时对市场的评论。而且他把当时各色著名人物的市场言论和表现也写进去了。本书发现了促生

证券市场从核准制向注册制转型的顺利实施，离不开信息披露制度的跟进配合。我国发展三十余年的证券市场在借鉴美国、香港等资本市场的基础上，建立了结构较为合理的多层次规范体系。然而，上市公司信息披露的同质化、形式化和模糊化趋势却明显加剧。考虑到行业间经营模式和业务的差异性，自2013年起沪深交易所将“辖区监管”向“分行业监管”转变，陆续发布了上市公司行业信息披露指引，制定了行业关键指标及差异化信息披露的标准，旨在更好地向信息使用者传递有关公司的经营信息。而资本市场作为金融体系中重要的组成部分，

本书首先检验了企业并购对股票错误定价的影响,阐述并实证了企业并购行为对股票错误定价会带来什么样的影响;其次,从并购方式和外部环境异质性视角考察企业并购对股票错误定价的调节作用,实证检验了并购方式的异质性;再次,梳理出“企业并购—投资者有限理性—股票错误定价”及“企业并购—信息不对称—股票错误定价”两条影响路径;最后,从股票价格崩盘风险的视角分析了企业并购行为更深层次的经济后果。