金融量化分析不仅需要掌握金融领域的知识，还需要掌握相关的计算机编程技术。《Python金融量化分析》全面、系统地介绍金融量化分析所需要掌握的技能。无论是具有丰富的编程经验的读者，还是普通的投资爱好者，均可参照本书内容开发自己的量化交易策略回测代码，实现金融量化分析辅助投资的目的。
《Python金融量化分析》共9章，涵盖的主要内容有金融量化交易策略分析概述，Python的基础语法，Pandas模块基础，NumPy基础，数据获取与清洗，金融量化交易策略实战，TA-Lib、Empyrical与

本书基于作者多年技术分析心得，用三百多张市场走势图总结了市场内在的客观规律，数学基础是分形几何学，而欧几里得几何学在蜡烛图市场分析中不适用，这是观察到的重要结论。
《画说》配有大量的股票图，以图解的形式解读缠中说禅、波浪理论、筹码分布理论，深度剖析技术分析原理。本书章节的小标题体使用对比的手法：缠中说禅 VS 波浪理论，使读者一眼就能明白两种不同理论之间的对应关系，看到缠论与波浪理论两大理论的优势与劣势，做到扬长避短，相得益彰 。

中央金融工作会议强调了金融工作的人民性和政治性，彰显了金融在塑造社会风貌、推动社会公平与可持续发展中的关键作用。 社会影响力金融作为一种同时追求财务回报和社会价值的双目标金融活动，旨在用金融手段解决社会问题，主要包括普惠信贷、普惠保险、社会影响力债券、社会影响力投资基金、公益理财产品、慈善信托等，正日益成为中国特色现代金融体系的有机组成部分。 本书可为各大金融机构探索以人民为中心的金融高质量发展提供具体的产品和服务借鉴，可为政府创新社会治理提供金融工具参考，并为高校和科研院所培育社会金融专业人才

本书力争探索中国金融周期的独特运行特征，试图揭示金融周期背后的运行逻辑，以及与经济周期交互影响的阶段性特征，并探讨如何运用宏观经济政策熨平金融周期，使金融周期与经济周期之间实现良性互动。本书的目的是为对此感兴趣的读者搭建一个初步的中国金融周期研究框架。在我的能力范围内，尽管本书已经尽可能地从现有研究上予以突破，但是关于金融周期依然有很多问题没有研究涉及或没有研究透。例如，中国的金融周期与西方发达国家的金融周期在运行机制上有什么本质区别，以及中国金融周期与财政政策的关系如何，在政策应对方

什么是金融？金融其实是关于钱的学问，人人都离不开钱，所以人人都应该学点金融。
实际上，金融是一个非常庞大的体系。我们总觉得金融充满了公式和模型，但对于普通人来说，最重要的不是把金融当成一个“技术活”，而是要学会金融的思想，了解金融的底层逻辑，在日常生活中用这些金融理念去思考问题，甚至解决很多“人生大事”！
这本书由表及里、深入浅出地描绘了金融的庞大体系，先在个人金融里学会管理自己的人生现金流，再过渡到公司金融，了解金融的“主战场”是如何运作的。金融世界里的各个相关主体

本套图书的出品方Kaplan Schweser隶属于全球最大的教育集团之一——Kaplan教育集团。它是全球领先的金融培训机构和内容提供商，致力于为全球的个人和机构提供CFA、FRM、CFP、CAIA等金融领域知名证书培训服务。自成立以来，Kaplan Schweser就一直秉承学生为主、成果驱动的理念，帮助全球金融机构和个人获得金融认证，并获得职业生涯的提升和成功，曾为全球数十万考生提供专业化金融培训服务。在FRM考试培训领域，Kaplan Schweser已经有近30年的历史，其出

全球金融科技学院（Global Fintech Institute, GFI）携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学（SUSS）共建特许金融科技师（Chartered Fintech Professional，CFtP）专业资格认证项目，本系列丛书为该项目配套的培训教材，旨在帮助读者有序地理解金融科技及其应用。
全球特许金融科技师资格证书（CFtP）系列教程中的二级教材分为《金融科技的应用与趋势：监管、人工智能和区块链 》和《金融科技的应用与趋势：云计算、合规性和全

本书是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一。 本书适应《职业教育专业目录（2021年）》中金融类专业的设置要求，采用校企“双元”合作开发方式编写。全书共分为九个项目，包括走进金融大数据，大数据采集与清洗，大数据存储、分析与可视化，大数据在商业银行信贷、商业银行风控、证券业、保险业、金融科技公司及金融监管中的应用系统阐述了金融大数据的概念、数据处理技术，涵盖了大数据在银行、保险、证券、监管等多个主要领域的应用场景。本书贯彻落实立德树人根本任务，每个项目开篇在对学习本项目内容进行知识目标、

《互联网金融理论与实务》是作者多年从事金融工作和互联网教学工作经验的结晶，分为基础篇、技术篇、应用篇三大部分。
《互联网金融理论与实务》通过互联网的理论和操作将金融知识、互联网知识、营销知识、金融科技知识融为一体，共有金融与互联网金融、大数据、云计算、区块链技术、人工智能、第三方支付、众筹、区块链+供应链金融、互联网金融营销、互联网金融监管等内容，通过理论和实际操作以及典型案例进行融合、归纳，形成一个比较完整的、理论与实践有机结合的构架体系。
《互联网金融理论与实务》配套有电子课件、

以量化投资为中心，在介绍量化投资的基本面、技术面和python 软件等知识的基础上，重点描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价，是量化投资必经之路。具体利用python 爬虫获取金融数据、并借助python 基于数据进行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用，及其量化投资回测框架构建与实例分析。