以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。
近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以即插即用。
《大数据、机器学习与量化投资》这本书由资深量化分析专家托尼·吉达主编，汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题

私募股权和风险投资（PE/VC）领域中的股权投资协议应当如何进行条款设置？该等条款设置在争议解决过程中又将被如何认定与裁判？本书一方面从投资退出的视角出发，系统地分析了PE/VC股权投资协议中涉及的重要条款，如先决条件、股东资格、对赌设置及特殊股东权利等，以及这些条款在实践中可能引发的争议和风险；另一方面,本书结合国内外法律规制和司法实践，对该等风险提出具体的防范措施与建议。

本书从金融产品创新、金融市场创新、金融机构创新及金融制度创新等层面考察实体经济产业链条优化、空间拓展、产品及服务升级等金融支持的作用方式与影响路径，提出了许多新观点、新判断。为了更好地促进金融创新推动产业结构升级，本书从需求、动力、能力、协调等层面，提出了相应的对策建议。

为什么小小的瑞士会有强大的金融业？瑞士金融的发展经历了哪些重要的时期才发展到现在的阶段？瑞士能够成为世界金融中心有哪些核心要素？我们从瑞士的发展又能窥探到金融发展的哪些秘密？

本书从罗马时期瑞士金融的起源讲起，介绍近1500年间的瑞士金融发展史，生动地展示了瑞士金融所经历的起步阶段、亚麻布时代、丝绸时代、法国革命、钢铁和机器等重要时期，着重陈述了瑞士金融发展至今起到重要作用的关键历史事件，如神秘的私人高特银行世界、瑞士银行保密法、瑞士在二战中的生存等，并分析了瑞士银行巨头如瑞

侯克强，上海大学悉尼工商学院讲师。 
本书是一部全英文金融学学术专著。该书重点围绕两个经济热点问题，通过构建当下宏观金融领域中应用最广泛的动态随机一般均衡模型解读石油美元与无形资产／知识资本对实体经济与金融市场的影响，从理论与实证的两个方面详细、深入地解读了动态随机一般均衡模型在分析与预测宏观商业周期、货币政策传导机制以及开放宏观经济模型中的广泛应用，内容和结构合理，条理清晰，理论与实际密切结合，科学性强，文字顺畅，具有较高的学术价值和现实指导意义。

本书在保持金融理论系统性与逻辑性的同时，注重金融学知识的具体应用，体现出较强的实务性和时代性。全书共14章，以利率为基本主线阐述了金融的范畴、金融机构与金融市场的业务、宏观均衡与非均衡及其治理。

本书基于金融领域的另类数据, 提供了机器学习方法和数据源的实用概述。首次对另类数据进行了全面阐述, 为另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前提供了完美体验。全书分为另类数据基础与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战, 提供了大量有价值的案例研究和实际例子。为读者提供利用另类数据获益的理论与方法, 同时也是读者避开另类数据中复杂的理论与技术陷阱的指南。

本书阐述了产业数字金融发展的底层逻辑、内涵特征、路径做法、问题挑战、行动方向、前景展望等，明确指出产业数字金融是一次金融服务的革命性创新，能够系统性解决当前产业端金融供给不平衡不充分、中小企业融资难融资贵等问题，有助于推动产业金融数字化转型，为构建富有中国特色的金融体系提供助力。

中国资本市场在过去的三十年，筚路蓝缕，从无到有，快速跃升成为全球第二大市场和最大的新兴市场，创造了中国奇迹。我国资本市场建设在取得巨大成就的同时，展望未来，中国特色现代资本市场的建设依然任重道远。本书系统总结了中国资本市场的发展历程，初步提出了中国特色的资本市场建设理论体系，分析了成熟资本市场的发展趋势。在此基础上，本书提出了以集成式改革推动中国特色现代资本市场建设的路径，并分别从审计功能、法治建设、高水平对外开放、风险防范、衍生品市场、资本市场服务国家重大战略六个方面对中国特色现代资本市

本书系统介绍、梳理了上海浦东发展银行股份有限公司（简称浦发银行）1992—2022年30年发展历程中的重大历史事件，具体包括机构设置、体制变动、组织变动、重要人事调动、重要会议、重要文件、重大活动（包括内务活动和外事活动）、上级到公司检查并指导工作作出的重大决策和部署、取得的重大成就，以及全国各地各子公司的发展情况等，具有一定的史料价值，有助于浦发银行更好地总结经验教训并更好地前行，也可供同行业及相关部门作为工作参考。