《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》从艺术教育工作者和现代艺术设计师的视角，系统地介绍了人工智能绘画的相关知识与应用技能。全书内容涵盖了AI绘画的发展、原理、工具与应用，并重点围绕主流工具Stable Diffusion进行详细介绍。书中深入讲解了软件的操作、指令控制、图生图技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI动画制作等相关知识，并通过插件的应用实现了图像生成的扩展和动画制作。
《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》旨在帮助读者系统地学

《AI 摄影绘画与 PS 优化从入门到精通》介绍了 AI 摄影绘画的相关内容，从文案到图片生成，再到 PS 优化，是一本 AI 摄影绘画的入门指南与实战教程。书中包含 11 大专题，通过技能线和案例线展开：技能线，讲解了 ChatGPT 指令生成、Midjourney 绘画技巧、专业摄影指令、画面构图指令、光线色调指令、风格渲染指令、PS 修图优化、PS 智能优化等内容；案例线，介绍了人像、风光、花卉、动物、慢门、星空、航拍、全景等多种摄影题材作品的绘画，还通过一个完整的案例来帮助读者融会

《新媒体电商美工设计与广告制作（微视频版）》采用理论与实践相结合的方式，讲解了如何利用Photoshop软件进行新媒体美工设计与制作，主要内容包括认识新媒体电商美工、掌握电商美工设计工具——Photoshop、商品图片美化与调色、图像抠图与作品合成、商品图像特效与批处理、灵活运用文字、网页切片与输出、信息平台界面制作、音视频平台界面制作以及H5手机网页界面设计。
《新媒体电商美工设计与广告制作（微视频版）》结构清晰，适合新媒体广告设计初学者、内容创作者、新媒体从业者等学习使用，同时也可以作

《Excel 2019办公应用一本通》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了Excel 2019软件的使用方法和技巧。全书共分11章，内容涵盖了Excel 2019快速上手，使用工作簿与工作表，输入与填充数据，整理工作表，格式化工作表，设置打印报表，使用公式与函数，使用图表与图形，数据的简单分析，条件格式与数据验证，使用数据透视表等，力求为读者带来良好的学习体验。 《Excel 2019办公应用一本通》全彩印刷，与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性

《Illustrator 2022平面设计应用案例教程：全视频微课版》根据用户使用Illustrator的习惯，由简到繁精心设计了50个案例，循序渐进地讲解了使用Illustrator设计和制作专业平面作品所需的知识。全书共分11章，包括Illustrator 2022软件基础、图形的基本绘制、图形对象的编辑与艺术处理、文字的特效制作与编辑应用、图形的特殊编辑制作、企业形象设计、海报设计、插画设计、广告设计、书籍装帧设计和网页设计等内容。书中采用案例教程的编写形式，在具体应用中体现软件的功能与特

《CorelDRAW 2022平面设计应用案例教程：全视频微课版》根据用户使用CorelDRAW的习惯，由简到繁精心设计了50个案例，循序渐进地讲解了使用CorelDRAW设计和制作专业平面作品所需的知识。全书共分12章，包括CorelDRAW 2022软件基础、图形的基本绘制、图形对象的编辑与艺术处理、文字的编辑与应用、特殊图形效果制作、海报设计、插画设计、企业形象设计、广告设计、书籍装帧设计、包装设计和网页设计等内容。书中采用案例教程的编写形式，在具体应用中体现软件的功能与特点。
《C

本书共分为8章, 主要内容包括各类数据的获取、数据的清洗及美化、经典函数让你战无不胜、专业大气的可视化图表、数据透视表汇总海量数据、数据透视图汇总和图表一举两得、数据看板集中展示多种数据、Power BI 商务数据智能分析工具等。

本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中，Excel数据处理与分析基础篇（第1章～第5章）从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化，并贯穿Excel基础内容，包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等；基于Excel的数据分析综合应用篇（第6章～第9章）主要介绍基于Excel实现数据分析的综合应用，包括

虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大，但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大！自然语言处理（NLP）领域目前正在快速发展，诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用于机器翻译、语音助手、文本生成等领域的创新NLP技术。
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本书通过实例和项目讲解OpenCV概念及其算法。首先介绍OpenCV的安装和图像处理的基础知识。然后结合机器学习讲解人脸检测与识别, 本书将讲解文本分割和识别, 以及新的和改进的深度学习模块的基础知识。介绍使用OpenCV中的深度学习模块实现边缘检测。