本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类)，覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化与回归、贝叶斯回归、高斯过程、k近邻、贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核PCA、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、

机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习和R语言的必备知识，掌握机器学习的实现流程。 本书适合程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。

本书介绍了非线性动态系统的神经网络建模理论和技术，研究了如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型，并提出了一种新的方法。

本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。

本书是一本人工智能通识课程教材，系统阐述了多模态人工智能的基础理论、关键技术及应用场景，深入分析了多模态学习、多模态训练、多模态大模型、多模态理解、多模态检索、多模态生成、多模态推理、多模态交互、多模态安全与可信等核心技术，旨在提供一个清晰、全面的多模态人工智能的知识体系，帮助读者更好地理解和应用多模态人工智能技术。本书的出版有助于培养人工智能领域的科技人才，推动新质生产力发展，为建设科技强国提供支撑。

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本书共8章，内容涵盖广泛，语言表述通俗易懂，采用图文并茂的方式进行讲解。第1章概述了文心一言的发展历程、基础知识以及实用技巧；第2章聚焦于文心一言在写作与绘画领域的具体应用，并提供了相关案例供读者参考；第3章介绍了如何利用文心一言提高工作效率，同时展示了相关的应用场景和案例；第4章则针对教育学习领域，详细讲解了文心一言在该领域的应用及相关案例；第5章将视角转向生活方面，深入探讨了文心一言在日常生活中的各种应用，并提供了丰富的案例以资借鉴；第6章介绍了使用文心一言增添生活趣味性的各种应用

《具身智能》这本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能，即智能系统与物理身体的结合。本书系统论述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理，这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论，同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应用，如强化学习感知与行动的和谐统一等。此外，本书还讨论了多学科视角下的智能解读，以及空间智能与具身智能的整合策略，为读者提供了一个全面了解人工智能未来发展趋势的窗口。

智能办公时代，人工智能正在进入千行百业，成为降本增效的生产力工具。每个企业、每个人都将拥有个性化的超级助理，以人机协同的新常态创造AI时代的工作方式。
本书以钉钉的探索与实践为基础，展现了基于人工智能的超级助理将为企业和个人带来的巨大变革。从战略制定到业务增长，从组织协同到人事管理，超级助理将利用感知、记忆、规划和行动四种主要能力，在企业协作、创新和决策方面提供更好的支持。
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