本书以人才区位论与宜居理论等为基础，聚焦创新人才与上海科创中心建设的互动关系与作用机制科学问题，深度刻画上海科创中心建设的发展态势及“三生”基底、创新人才集聚及创新平台投入产出，系统阐释人才与宜居驱动上海全球科创中心成长的理论路径，丰富和发展了创新要素集聚与互动及其催化科创中心建设的理论。

科学结构图谱以直观形象的图谱形式展现高度抽象的科学研究的宏观结构，揭示科学热点前沿间的关联关系与发展进程。研究组每两年运用文献计量学的理论和方法绘制科学结构图谱，周期性地揭示科学研究结构及其演变，监测科学发展趋势。本书是“科学结构图谱”系列的第五部，通过ESI高被引论文的同被引聚类分析可视化揭示2014？2019年国际社会普遍关注的热点研究领域，描绘几个时期科学研究领域的演化变迁轨迹。基于科学结构图谱，分析新兴的及对技术创新有影响的研究领域，并从国家科学研究的结构上反映中国及代表性国家在不同研究

科技规划制定之后，如何有效推动和落实规划是一个政府和学界都高度关注的问题。本书从科技规划实施与过程管理的五个方面（目标分解、力量组织、研究部署、执行监测和动态调整）分别开展方法与实践研究，结合国内外典型案例探讨如何做好这五个方面以更有效地推动科技规划的组织实施。此外，本书从体制和机制层面总结归纳美国、德国、英国、日本和欧盟在科技规划实施与过程管理方面的特点，并针对我国科技规划实施与过程管理的现状和问题，提出相关发展建议。

本书系统地梳理科技优先发展领域遴选的理论基础、现状分析、组织机制、方法和模型，并结合国内外的实践案例，提出了针对性的建议。书中不仅讨论了遴选的理论框架，还深入分析了遴选过程中的组织设计和流程问题，总结了定性、定量和综合方法在遴选中的应用。通过国际实践案例的分析，展示了不同国家/组织在科技规划方面的经验和做法，旨在为我国科技发展政策规划提供理论支持和实践指导，为科技资源的优化配置、解决国家重大需求问题和探索科技前沿提供助力。

科学史揭示了一个并不显而易见的事实：想知道中国向何处去，需要探究科学从哪里来；要建立创新的土壤，需要了解历史上科学创新如何发生。东方被西方赶超始于近代、始于科技领域。对这种东西方文明潮汐的涨落，历来有几种主流解释。但无论是从制度、文化、经济角度进行的决定论式的解读，还是大分流等理论试图提供的偶然性角度解读，都还没有真正实现逻辑推论与历史现实的统一。本书在辨析大量科学史文献的基础上，另辟蹊径提出新见解人类历史上的历次重大科技进步，都与探求天文历法、建立时间体系的现实需要相关；与其将科学进步视

纵观全球，单边主义、保护主义抬头，围绕科技制高点的战略博弈日益激烈。特别是中美两国之间的科技竞争，在当前全球经济和科技竞争格局中显得尤为突出。中国和美国之间的科技竞争是一个复杂的问题，涉及政治、经济、技术等多个领域。过去，中国主动融入全球创新网络，已与161个国家和地区建立了科技合作关系，未来也将持续调动各方力量，构建新的产业技术创新生态，推动创新主体通过国际合作有效配置全球科技资源，为全球科技成果转化提供支持。

本书围绕“后发国家何以突破关键技术”这一主题，通过五个国之重器的自主创新案例，探索我国在面临高质量发展的迫切需求和发达国家技术封锁的现实情境下，核心技术突破的关键点在哪里。
针对盾构机、长航时无人机、支线客机、干线客机、载人航天工程五个国之重器，书中在详细介绍世界范围内的技术发展历程、我国所进行的技术追赶及当前全球格局的基础上，对我国在技术追赶过程中的关键做法和经验进行了总结提炼。这些关键经验包括双循环创新模式、国家需求与技术实现双驱动、面向商业运营的技术追赶、主供模式、决策伦理

本书第一章介绍阿姆河右岸的勘探开发历程、地质研究进展、勘探开发技术以及勘探开发成果；第二章论述阿姆河右岸区域地质特征、地层特征、构造形成与演化；第三章阐述卡洛夫－牛津阶沉积与储层特征；第四章介绍烃源岩与成藏特征，主要论述阿姆河右岸大气田形成条件及分布；第五章阐述针对三类气藏的地震配套技术及勘探成果；第六章进行气藏精细描述，介绍多层叠合台内滩气藏、缓坡礁滩气藏、缝洞型气藏等右岸典型气藏的精细建模；第七章论述碳酸盐岩气田群高效开发策略及方案设计；第八章介绍快速钻井和安全钻井技术及其实施效果

本书是一部深入探讨20世纪下半叶以来科学、政治和组织在“大科学”领域内相互作用和转变的著作。本书通过详细分析历史背景、理论框架和具体案例，揭示了从冷战时期的军事-产业-科学综合体，到后冷战时代以创新和经济增长为导向的科学政策体系的演变。书中特别关注了中子散射、同步辐射和自由电子激光等技术的发展，以及它们如何推动科学研究的边界，并在更广泛的社会和经济领域产生影响。此外，本书还讨论了“大科学”在组织结构、资金模式和治理机制方面的连续性和变化，以及它如何适应并影响当代知识社会的发展。

人工智能驱动科学创新(AIforScience)带来的产业变革与每个人息息相关。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，其潜力已初现倪端。然而，要想推动人类文明的整体跃进，人工智能必须与各交叉领域的科学研究紧密结合，学习科学原理、创造科学模型来解决实际问题，加快科技成果向现实生产力转化。本书聚焦于深度学习、强化学习、迁移学习、深度神经网络等人工智能技术与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合，通过深入浅出的语言和具体应用示例，对基本概念、技术原理和