为什么饼干上有孔？为什么蛋糕会膨胀？微波是如何产生热量的？防止汽水跑气的最佳方法是什么？你有没有想过，食物和烹饪与科学之间有着怎样有趣的联系？罗伯特·沃尔克带你走进厨房，探寻看似平常的食物的奇妙科学世界。也许你和提出问题的网友一样，在下厨时总会产生各种各样的不解，不妨来看看书中有没有你想要的答案；或许你从未思考过这些问题，那么这些解答一定会令你感到不可思议，脑洞大开。一起来感受厨房中的科学魅力吧！

本书共分为8 章，第1章介绍了食品生物技术的概念、特点、主要内容、发展史及其在食品工业中的应用。第2章从食品微生物的特点与分类、种质资源高效挖掘技术、优良菌株高通量选育技术三个方面阐释了食品微生物资源挖掘与高通量选育。第3章重点介绍了食品组学的工具、关键技术，以及基于食品组学的功能食品研究。第4章详述了新酶挖掘与设计改造技术、酶高效表达系统的设计与构建，以及酶固定化等技术在食品工业中的应用。第5章从食品发酵微生物的改造与性能优化以及发酵过程精准调控与优化两大方面阐述了发酵工程在食品生产中的应用。

结构脂是指经化学或酶法改变甘油三酯碳链骨架上脂肪酸组成或者位置分布，且具有特定分子结构、特殊功能作用的一类甘油酯（TAG）。本书从概述结构脂质的定义、分类、性质和应用领域出发，重点介绍了MLM型长链结构脂质的特点；系统总结了MLM型长链结构脂的制备技术及其影响因素，并通过相关研究实例来介绍这些技术的应用；全面阐述了SN-2长链MLM型结构脂的氧化特性、理化特性和生物学代谢特点，并通过多个研究实例来介绍这些特性的分析和评价方法。本书适合作为学习结构脂质制备和特性评价的课程教材，同时也为从事结构脂质

食品安全学是研究食品中可能存在的、威胁人体健康的有害因素及其对机体的作用规律和机制，在此基础上提出具体、宏观的预防措施，以提高食品卫生质量、保护食用者食品安全的科学。食品安全学与食品的其他学科相比虽然是一个年轻的学科，但是近些年其在知识创新、人才培养、社会服务及产业发展中起到了重要作用。本书从跨学科交叉融合的新工科理念出发，突出“概论性质”和“现代特色”，结合教学、科研和生产实际，以物联网、人工智能、大数据等为切入点，突出涉及快速检验和风险防控、食品安全链条过程控制等新兴食品安全控制技术，

大食物观是新时代社会发展进步的一个标志。大食物观与传统的食物观相比，范围更加宽大，不仅要看到显性问题，还要看到隐性问题；不仅是食物问题，也包括食者和食事秩序问题。 习近平总书记一再强调树立大食物观。大食物观是新时代社会发展进步的一个标志。在满足了食温饱之后，如何满足食安全、食健康，成为人民美好生活的关注点，也是政府管理的重点和难点。如何破解这一难题是摆在时代面前的重大课题。 本书从系统的角度，分析了302个大食物问题，主张构建覆盖大食物问题的行政体系、法律体系、教育体系、学科体系等，提

我国是世界上肉类生产与消费的第一大国，中国肉类加工业产值高达1.3?万亿元，已成为我国农产品加工业与食品加工业的支柱产业。但我国畜禽肉类生产成本较高，屠宰行业分散，小型、半机械化加工方式占大多数，生产效率低、加工成本高。因此，本书针对肉品智能化加工技术与装备领域当前存在的主要问题和技术难点，深入细致地开展相关研究工作，对畜类肉品加工环节实现胴体立体构建，无接触分级肉品品质检测，以及对高效分割、无损分拣、个性化包装研制新型智能化加工装备，助力我国肉品加工行业的智能化转型。 机器人和特种机器人领域的

在这本烈酒主题的著作中，作者使用酒精饮料作为镜头，通过它来更深入地了解自然历史。本书在进化、生态学、历史、生物学、化学等的背景下考察了高度烈酒的成分、历史、文化、蒸馏过程及影响。还组织了一个专家团队撰写有关白兰地、伏特加、龙舌兰酒、威士忌、杜松子酒、朗姆酒、生命之水、白酒、格拉巴酒、茴香酒和卡沙萨酒的章节。本书涵盖了来自世界各地的烈酒，从历史文化，到蒸馏技术，再到感官体验，对蒸馏酒进行了多维度且通俗易懂的全面探索。

本书是较为全面、专业的时尚茶饮料制作指导书籍，不仅介绍了利用基底茶、配料和装饰物制作的112款从视觉到味觉都是全新体验的新式茶饮，而且将茶叶冲泡、茶饮制作工具、与茶饮搭配的冰块、茶杯的选择等基础知识做了细致的讲解，图文并茂。

一本拯救智商的生活小百科，一本拒绝被忽悠的健康科普，一本挑战认知、拓宽知识的有料读本，一本让父母感觉“真香”的扫盲生活集册。 如何抵御商家的花式忽悠，如何区分真假难辨、似是而非的传言，如何不被朋友圈里的以讹传讹洗脑…… 告诉你生酮饮食减肥、三高人群电饭煲、骨头汤补钙靠不靠谱？火腿肠是用什么肉做的？哪些食物不能放进冰箱？食品包装上的信息怎么看？猪肉上的红蓝章、大米打蜡是什么操作？ 拿起就放不下的沉浸式辟谣书！钱包很小，请保护好。

本书聚焦食品科学技术未来发展需求，将机器学习算法与食品科学技术紧密融合。以Python作为主要编程语言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库，详细介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K最近邻等核心算法。同时，以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面、魔芋葡甘聚糖水凝胶、预制菜等多个食品创新产业为例，全面系统地介绍了机器学习算法在食品科学领域的应用进展，为机器学习算法在食品科学研究领域的进一步发展提供了理论依据和技术支撑。