医学信息学是当前热门的研究课题。本书结合了大量的实例，全面、系统地讲解了医学信息学的理论知识及在医学领域的应用。主要内容包括生物医学信息学概论、医学信息标准化、数据库与信息系统、医院信息系统、医学影像信息系统、实验室信息系统、护理信息系统、医学信息学、区域卫生信息平台、电子病历、常用生物医学信号处理方法、临床决策支持系统、远程医疗、生物信息学、医学信息学的未来等。在讲解过程中，本书力求理论与实例结合，深入浅出，循序渐进，使读者全面了解医学信息学技术，提高分析问题、解决问题的能力。
为了满足在校的医药大学生医学伦理学学习与教学的实际需要，适应我国国家职业医师资格考试的要求，由大学医学伦理学教学与科研人员组织编写本教材，该教材是在《现代医学伦理学概论》（2017年版）的基础上，根据社会的发展与教学、科研的需要进行的重新修订。现代医学与技术的发，深刻地影响着人类社会、经济、文化、教育，也带来了人们道德、伦理、价值观的深刻变化。本书对广大医药卫生工作者和在校的医药大学生进行医学伦理教育，提高现代医学伦理道德的敏感度，激发医学伦理学的学习兴趣，培育现代医伦理学的人文关
本书对医学伦理学进行了全方位阐述。全书分为八章, 第一章为概述, 对医学伦理学的定义与原则等基本理论进行了总体性阐释。第二章与第三章讨论了医疗实践中隐私、保密和知情同意等方面的伦理导向。第四章到第六章研究了多个医疗场景中的伦理学思考, 如临终关怀、危机处理、精神保健等。第七章与第八章对医患关系、公共卫生等特定领域面临的伦理学挑战进行了观察与讨论。
本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法，而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析，能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习，读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法，还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法，以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时，本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM 数据挖掘建模平台，通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全
《医学伦理学》第2版包含绪论，医学伦理学的理论基础，医疗人际关系伦理，临床医疗实践伦理，医学科研伦理，生命与死亡伦理，医德评价、教育和修养等内容，分绪论、医学伦理学的历史发展、医学伦理学的基本理论、医学伦理学的规范体系、医患关系道德、医际关系道德、医社关系道德、临床诊疗道德、临床护理道德、医学科研道德、人体实验与尸体解剖道德、生命道德、死亡道德、医德评价、医德教育与修养
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