本书全面系统地阐述了测量误差的基本理论，测量平差的基础方法，以及扼要介绍了近代平差的原理。本书共12章，内容包括绪论、误差分布与精度指标、协方差传播率及权、平差数学模型与最小二乘原理、条件平差、附有参数的条件平差、间接平差、附有条件的间接平差、概括平差函数模型、误差椭圆、平差系统的统计假设检验、近代平差概论。

本书从最优化方法应用者的角度，较为系统地介绍了最优化问题地建模、算法结构、凸优化问题数学基础、基本地经典优化算法和基本地启发式优化算法。详细地讲解了线性规划方法、一维搜索方法、无约束非线性最优化问题的算法、带约束的非线性最优化问题的算法、模拟退火算法、遗传算法和粒子群算法等。书本中对上述方法附有案例过程，使读者可以理解这些方法处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用最优化问题建模和算法解决实际问题的能力。

本书介绍科学与工程实际中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括绪论、非线性方程与方程组的数值解法、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、曲线拟合与函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等. 考虑到工科院校相关课程的教学目的是满足工程和科研应用需要，本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理论的推导证明，并且配有微课视频（二维码）、应用案例、应用题、上机实验和习题等内容. 本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（wwwhxedu.com.cn）注册后可以免费下载.

本书共10章，包括耦合场分析简介、直接耦合场分析、直接耦合场实例分析、多场(TM)求解器－MFS单代码耦合、使用代码耦合的多场求解分析、多场求解器－MFS单代码的耦合实例分析、载荷传递耦合物理分析、载荷传递耦合物理场实例分析、耦合物理电路分析和耦合物理电路模拟实例分析。

本书前7章为操作基础，详细介绍了Ansys分析的基本步骤和方法：第1章Ansys概述；第2章几何建模；第3章建模实例；第4章网格划分；第5章施加载荷；第6章求解；第7章后处理。后8章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧：第8章静力分析；第9章模态分析；第10章谐响应分析；第11章瞬态动力学分析；第12章谱分析；第13章结构屈曲分析；第14章非线性分析；第15章接触问题分析。

本书深入浅出地介绍了数值计算的基本概念、常用方法及其程序实现。内容涵盖数值计算的一般概念和误差分析的常用方法，线性方程组的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、线性方程组及非线性方程组的常用方法，数值积分与数值微分的常用方法，函数逼近的概念及常用方法，求解矩阵特征值与特征向量的常用方法，求解一阶常微分方程初值问题的主要方法，Python程序设计及数值计算实现的基本方法。
本书注重基本概念和理论的完整性、计算方法的有效性和实用性以及学习过程中的思维连贯性。
本书可以作为高

本书基于 MM 算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中 MM 算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM 算法与组装分解技术、单 (多)元分布参数估计的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半参数估计与 MM 算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法，强调广度而非深度，希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。 本书既适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程

本书结合作者近几年的研究成果，主要介绍人工蜂鸟算法和蝠鲼觅食优化算法的提出、改进及其工程应用，内容包括：人工蜂鸟算法，包括算法提出的灵感、步骤、数学模型、性能测试及其工程应用等；人工蜂鸟算法的改进及其工程应用，从运用切比雪夫混沌映射进行初始化来提高求解的精度和引导觅食时加入莱维飞行，使得算法避免过早收敛和具有良好的稳定性两个方面对人工蜂鸟算法进行改进，改进后的算法应用在抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识中，并取得了比较好的效果；蝠鲼觅食优化算法，包括算法提出启发、步骤、数学模型、性能测试及其

本书采纳了人本主义社会学最为常见的一种研究视角，也即将互联网时代短视频行业中决定视觉呈现结果的算法看作一种实践逻辑，将算法实践纳入到技术－组织－个人的研究框架下，强调算法实践的社会情境性和社会嵌入性，并重点关注渗透在其中的人类主观能动性，最终展示出各类社会行动者在与算法实践互动的过程中，如何持续地、动态地参与着算法实践之社会建构的一幅幅场景。本书将算法实践看作社会行动者共同参与的一个不断被规制、驯化的循环过程的同时，其实它也是一个关于文化、关于政治、关于伦理甚至关于想象的社会性过程。这

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的
解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及 MATLAB 实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由
浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其 MATLAB 实现的相关知识，为后续学习打
下良好基础。全书共 16 章，第 1 至 13 章分别介绍了 13 种智能优化算法的基本原理、流程图、MATLAB
实现和应用案例；第 14 章介绍了 4 套常见的