本书提出采用围线积分方法（Sakurai-Sugiura 方法）来处理一种非线性特征值问题，该方法不仅可以将原特征值问题转化为一个标准特征值问题，而且具有并行计算的架构。 本书第1章着重介绍了用边界元法与围线积分方法来求解不同类型特征值问题的公式推导与算法算例；基于第1章算法的建立，本书第2章介绍了基于此算法的各类声子晶体仿真算法推导及算例，并引入了等几何分析方法，介绍了采用B 样条基函数作为边界元法插值函数的建模及求解方法；本书第3章介绍了采用有限周期结构分析带隙特性的新方法，讲述了有限周期结

本书以Ansys 2024为依据，对Ansys Workbench分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了Ansys Workbench的具体工程应用方法。本书前9章为操作基础，详细介绍了Ansys Workbench分析全流程的基本步骤和方法，包括Ansys Workbench 2024基础、项目管理、DesignModeler图形用户界面、草图模式、三维特征、高级三维建模、概念建模、一般网格控制和Mechanical简介。后9章为专题实例，

本书共14章，第1-4章以各个分析模块为基础，介绍ANSYS Workbench 2022及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第5-14章以项目实例为指导，主要讲解Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、接触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容。

符号模式的允许对角化问题从组合的角度刻画来说一直是一个公开问题，尽管本人以及其他学者也给出过一些充要条件，但是从组合的角度得到的充要条件至少还没有得到，这也是我们继续进行研究进而写作本书的原因。 本书主要阐述和研究符号模式矩阵中的允许对角化问题，全书共分五章，第一章 符号模式矩阵的基础知识；第二章 符号模式矩阵中元素的变化对秩的影响；第三章符号模式现有的充分/充要/必要条件的结论；第四章 Frobinus 标准形的角度去考虑允许对角化的一些结论；第五章 未来展望及允许对角化的公开问题。

《Ansys 2022有限元分析从入门到精通》以Ansys 2022为依托，对Ansys分析的基本思路、操作步骤和应用技巧进行详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了Ansys具体工程应用方法。本书共分为4篇20章：第1篇为操作基础篇（第1~6章），详细介绍Ansys分析全流程的基本步骤和方法；第2篇为专题实例篇（第7~14章），按不同的分析专题讲解其中的参数设置方法与技巧；第3篇为热分析篇（第15~16章），依次介绍稳态热分析与瞬态热分析、热辐射和相变分析；第4篇为电磁分析篇（第17~20章

本书从MATLAB基础语法讲起, 介绍了基于 MATLAB 函数的科学计算问题求解方法, 实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识, 对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分, 包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积分、常微分方程求解、偏微分方程求解、概率统计计算及图像处理与信号处理等内容。第13-15章为实战部分, 以实际生活中的数学问题为例, 将前文介绍的各类科学计算

教育时间表问题是一个具有NP难度的多约束组合优化问题，传统优化算法无法在可接受的时间内求得问题的精确解甚至满意解。智能优化方法是借鉴仿生学特点发展起来的一门新兴优化计算方法，通常可以在较短时间内获得一个令人满意的解，实现求解效率和质量之间的平衡。本书作者及其所在的课题组多年来一直专注于智能优化算法在教育时间表问题求解的拓展研究。

本书以ANSYS 2021版本为依据，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲解了ANSYS的具体应用方法。

全书分为两篇，共计15章。第1篇为操作基础，详细讲解了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，包括ANSYS概述、几何建模、划分网格、施加载荷、求解和后处理等内容。第2篇为专题实例，按不同的分析专题讲解了参数设置的方法与技巧，包括静力学分析、模态分析、谐响应分析、非线性分析、结构屈曲分析、谱分析、瞬态动力学分析、

本书从经典的伽辽金方法和瑞利-里茨方法的加权平均近似思想入手，在介绍变分法及其与微分方程关系的基础上，论述了试探函数、基函数和形函数的重要作用，以及分片积分方法的重要性，进而引导出了有限元法的思想，并阐述了有限元法的实质。在此基础上，介绍了广义变分原理与有限元法的关系。针对大型多维系统分析和计算过程中存在的计算量大的问题，介绍了模态方法的思想和作用、半解析半有限元法的应用，以及静力和动力子结构的方法及实施途径。针对非线性问题，介绍了迭代方法、切线或割线线性化方法以及非线性随机问题的统计线性化法的

本书以非线性算子不动点为出发点导出非线性问题解的迭代算法,着重介绍如下三类非线性问题的迭代算法及其收敛性分析：①非线性算子不动点迭代算法,包括与非线性算子不动点理论和算法密切相关的泛函分析的基本知识,非扩张映像不动点的Halpern迭代、粘滞迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②单调变分不等式解的迭代算法,包括变分不等式解的存在性、**性理论,Lipschitz连续单调变分不等式解的外梯度算法、次梯度外梯度算法以及松弛投影方法等。③凸优化问题解的迭代算法,包括凸分析基本知识、二