本书重点讨论基于地球天然脉冲电磁场的孕震信息特点, 分析地球天然脉冲电磁场信号作为孕震信息的有效性。分析方法采用多种时频方法对地球天然脉冲电磁场数据进行处理, 得到地球天然脉冲电磁场数据在地震前的时-频-能量谱的分布特点, 并由此讨论基于地球天然脉冲电磁场的孕震信息研究的可行性。
本书主要介绍常见地球物理反演方法的基本概念、基本原理和实现方法，共分6章。第1章介绍地球物理反演问题的目的、任务和一些基本概念。第2章和第3章介绍线性反演问题的长度法原理和广义逆理论。第4章介绍线性反演问题的迭代算法。第5章介绍非线性反演问题的梯度优化算法。第6章介绍非线性反演问题全局优化算法中的基本遗传算法、机器学习与人工神经网络算法。附录给出了采用第3章、第4章和第5章所给出的反演方法求解一个简单的地震层析问题的程序代码，便于读者理解算法蕴含的数学思想和实现步骤，并进一步拓展到
本书系统介绍了Python语言的基础知识和程序设计方法。全书共9章，主要包括Python概述、Python语言基础、Python序列对象、Python程序结构、Python函数、文本处理(一)：Python字符串、文本处理(二)：Python正则表达式、面向对象程序设计、文件与文件夹。 本书结构合理，内容循序渐进，取材得当。为便于教学，本书配套有教学辅助平台，平台提供了高质量的配套PPT、微课视频、例题源代码以及习题参考答案、带有近千道题题库的定制考试解决方案等教学资源。
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