本书回应时代热点,从关键技术与实际应用两个方面对大数据做了系统的介绍与深入的分析。在关键技术部分,主要介绍了大数据的发展、技术与应用,大数据与云计算、物联网,大数据采集及预处理,大数据分析与数据挖掘,大数据存储与管理,大数据可视化,大数据时代的安全与隐私保护七部分内容。在实际应用部分,集中剖析了大数据在电信、生物医学、物流、体育与娱乐、安全、城市管理等各个领域或行业的应用,其中穿插了大量的实用案例,突出了大数据技术的应用性。
本书主要介绍一些新的检测技术的相关理论和具体应用,具体包括红外辐射检测技术、微波检测技术、超声波检测技术、声发射检测技术、光纤检测技术、层析成像可视化检测技术、软测量技术和量子传感技术。每一章均各成体系,内容完整,方便学习。
本书重点研究利用视觉信息对场景进行实时重建和理解,以实现主动交互功能。从机器人与场景建模、理解、导航、交互等领域出发,全方位地讲解其所涉及的相关技术和具体实践。本书围绕场景建模与机器人感知的主题,建立了一个多学科交叉融合的知识体系,主要面向对计算机图形学、计算机视觉和机器人感兴趣的高年级本科生、研究生及相关技术人员。本书将理论与实践相结合,既包含最基础的算法,又涉及**的技术,并附以详细的代码或伪代码资源,以及“章节知识点”等特色内容,期望为从事该领域相关工作的人员提供一些有效的参考。
本书共分为11章,内容包括从机器人操作系统(ROS)基础到基于ROS的机器人Python编程实战的全部过程。第1章介绍了Ubuntu、ROS及Visual Studio Code的安装及配置。第2章介绍了ROS的安装目录、测试程序、架构和工作空间。第3章介绍了在URDF模型内进行物理模型和各传感器的描述。第4 章介绍了Gazebo仿真软件、Rviz三维可视化软件及机器人运动应用。第5章介绍了激光雷达数据在仿真和真实环境中的获取及简单避障。第6章介绍了SLAM建图和Navigation自主导航的概
移动机器人是智能机器人的重要形态之一,在各行各业都有广泛的应用前景。机器人操作系统(ROS)是无人驾驶领域所涉及的关键技术平台。本书内容将围绕移动机器人展开,首先讲解ROS的基本原理和开发方法,然后介绍智能移动机器人的控制原理与传感器应用,接下来通过丰富的案例讲解机器人视觉处理、建图导航、语音交互等核心应用的开发方法,最后通过自动驾驶场景下的综合实践提高移动机器人的开发者综合应用的开发能力,做到融会贯通。
本书内容涵盖了轮腿复合与腿臂融合多模式移动操作机器人的机构设计、运动规划与控制方法等相关技术;介绍了四足变拓扑构型机器人和径向对称圆周分布六足机器人,展示了多种轮腿复合、腿臂融合机构与模块化仿生足的设计;阐释了多模式移动操作机器人的步态规划、操作规划、模式切换与轮腿协同路径规划方法;演绎了基于质心运动学的移动操作控制方法、基于惯性中心在SE(3)上指数坐标的多足机器人动力学控制方法及其自适应步态控制技术。
本书内容实用而全面,旨在帮助读者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、构建流程模型、实施工作流、集成系统,并解决在实际应用中遇到的问题。它为Java开发人员在流程引擎编程领域提供了丰富的知识和实战经验。同时,本书详细介绍了Flowable流程引擎各组件API及其实战应用,并以通俗易懂的语言讲解引擎设计原理、源码和进阶用法,有助于开发者进一步优化系统。如果你正在开发、调试及维护Flowable流程引擎系统,那么本书将是你宝贵的资料。
本书以工业生产过程自动化控制系统及设计为核心内容,采用项目任务式编写方式,进行知识与技能的阐述,并将思政元素融入课程之中。全书分七个项目:过程控制系统基本认知,简单控制系统分析与设计,串级控制系统设计,均匀、比值、分程、选择、前馈控制系统设计,典型石油化工单元的控制方案设计,典型联锁保护系统设计与实现,控制系统工程设计。书中设置二维码,扫描即可进行拓展学习。本书项目内容由浅入深,重点突出,对因设备条件所限而不能完成的任务,可以利用仿真软件进行学习。本书可作为职业院校石油、
MEMS法珀腔光学声传感器是新一代工业及信息技术发展的核心声传感器件。本书系统地论述了MEMS法珀腔光学声传感器的传感机理、法珀腔声敏感结构的优化设计及制备、调相谱检测的声信号解调技术等,还对MEMS法珀腔光学声传感器进行了测试与分析。本书在注重机理分析的同时,将理论与实践相结合,具有较强的系统性、理论性和实用性,对从事MEMS光学声传感技术研究、设计、制造和应用的科技人员有一定的参考价值,也可作为相关专业本科生和研究生的教学参考书。
无线传感器网络被应用于复杂环境下时,存在缺乏故障数据、监测数据丢失、监测数据可靠性下降、运行环境干扰等诸多不利因素,因此会影响健康管理的可靠性和准确性。本书基于置信规则库专家系统研究无线传感器网络健康管理系统的建模方法,并应用于工程实践。置信规则库专家系统融合了定量数据和定性知识,能处理专家定性知识存在的模糊性和不确定性的问题。为确保建模过程的透明性和可参与性,本书采用证据推理规则作为推理工具,保证推理结果是可解释和可追溯的。本书可作为高等院校人工智能、网络安全、自动控制等相关专业的本科