本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书以LabVIEW为讲解对象，围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧进行编排，详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章，其中：第1～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括LabVIEW概述、LabVIEW编程环境、LabVIEW数据处理基础、LabVIEW数据处理进阶、LabVIEW程序设计、NI数据采集基础等内容；第7～11章介绍了LabVIEW结合NI进行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强，充分讲解编程技巧

《MicroPython项目开发实战》详细阐述了与MicroPython项目相关的基本内容，主要包括MicroPython简介、管理实时任务、针对I/O扩展器编写MicroPython驱动程序、开发应用程序测试框架、自定义MicroPython内核启动代码、自定义调试工具以可视化传感器数据、使用手势控制设备、基于Android的自动化和控制、利用机器学习构建物体检测应用程序、MicroPython的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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本书以Python数据采集与数据分析作为中心，不求面面俱到，但求精练并强调实用性，注重提高学生应用Python解决实际问题能力的培养与训练。全书内容共分三篇13章，第一篇先介绍Python开发环境，然后从Python数据类型、程序控制流程、函数、字符编码与文件读写、面向对象的编程思想等方面介绍了Python编程的基础内容； 第二篇主要从网络爬虫、Scrapy爬虫框架等方面介绍如何应用Python进行网页数据的采集； 第三篇则是对采集到的数据进行分析，介绍Python中常用到的两种数据结构S

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例

《零基础学SQL（升级版）》从实用角度出发，由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章，内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点，还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例，有很强的实用性和可操作性，既适合作为 SQL 初学者的学习用书，又适合作为程序开

本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。

"本书全面、系统地介绍了各种常见的数据结构及其存储表示，并讨论了数据结构的基本操作和实际算法。全书共9章。第1章为概论，引入数据、数据结构、抽象数据类型等基本概念； 第2~7章分别介绍线性表、栈和队列、串、数组、矩阵、广义表、树和二叉树、图等基本类型的数据结构及应用，从抽象数据类型的角度进行分析； 第8章和第9章分别介绍查找和内部排序，除了介绍各种实现方法外，着重从时间上进行定性或定量的分析。本书对各类数据结构的分析均按照“逻辑结构—抽象数据类型—存储结构—基本操作的实现及时空分析—应用”的顺序

《解构Tableau可视化原理》是一本深入剖析Tableau软件绘图原理的高级指南。作者开创了一种新的讲授方式，通过绘制各种图形，深入浅出地讲解了Tableau中的底层概念、计算原理和交互逻辑，并全面解读了详细级别（LOD）表达式、表计算、集动作、参数动作等高级概念的原理，让读者能够更加灵活地运用Tableau进行数据分析和可视化展现。 本书适合已经掌握Tableau基础操作的进阶用户阅读，通过对本书的深入学习，读者可以更加深刻地理解Tableau的运行原理，不再纠结于Tableau的使用技巧，

面对信创产业蓬勃发展的产业机遇以及数字化转型的时代浪潮，企业需要不断提升应对挑战的能力，把
握时代机遇，实现发展和腾飞。本书围绕全栈中间件的技术体系，聚焦企业在落地信创工作过程中的重点和难点，给出富有建设性的意见和建议，并提供一些行之有效的实践方法和操作步骤。
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