AI时代数字人正逐渐被大家认可并应用于各个场景。本书内容从技能线和工具线展开介绍,具体内容如下。技能线:详细介绍了虚拟数字人的技术原理、商业价值、创建工具等基础内容,以及AI文案、AI绘画、虚拟数字人及其直播、AI视频博主、AI带货主播、AI培训讲师等实操案例,旨在帮助读者简单快速地获取专业知识,逐步精通虚拟数字人的核心技术。工具线:详细介绍了ChatGPT、Stable Diffusion、腾讯智影、剪映等工具的使用方法,并通过大量实例介绍了使用这些工具制作数字人的技巧,零基础的读者也能轻松学
元宇宙的出现是数字技术发展的结果,也是时代发展的必然。什么是元宇宙?名企有哪些布局?元宇宙能带来什么?本书从元宇宙的概念、互联网巨头的元宇宙布局、支持元宇宙的技术板块、元宇宙价值链的构成、元宇宙的创新架构、元宇宙的细分领域应用等方面,将元宇宙的过去、现在和未来展现在读者面前。
《虚拟现实技术及应用》主要讲解虚拟现实技术理论及应用,内容涵盖虚拟现实技术的软硬件设备、前沿技术与应用案例。本书结合当前新媒体、数智时代和元宇宙发展的背景,力图通过理论与实践案例相结合的方式,向读者阐述虚拟现实技术的基本原理、相关技术及开发经验与流程。《虚拟现实技术及应用》分为8章,第1章至第3章主要介绍虚拟现实技术的概念及相关技术;第4章至第7章讲解虚拟现实技术相关工具的使用方法及应用案例;第8章介绍虚拟现实未来的发展方向。《虚拟现实技术及应用》以培养数字媒体技术人才为目标进行
这是一本讲解使用人工智能工具辅助进行设计的专业教程,旨在帮助设计师掌握并运用Midjourney 提高设计效率和创新能力。书中详细介绍了Midjourney 在品牌设计、平面设计、包装设计、电商设计和界面设计等领域的应用方法,并通过丰富的案例展示了运用Midjourney 出图辅助进行设计的全流程。本书附赠实战案例的素材图、设计源文件和样机文件,以便读者能够边学边练、加深理解。 本书适合品牌设计师、平面设计师、包装设计师、UI设计师和电商设计师阅读,也可以作为设计专业学生的参考书。
本书主要针对网络安全测试环境架构设计进行分析,结合网络安全测试环境的需求实际,在分析现有各类安全模型的基础上,分别从在线安全和离线安全两个角度给出相应的安全模型。主要内容包括网络安全测试环境安全模型、网络安全测试环境安全架构设计、网络安全测试环境态势感知研究与模型设计、网络安全测试环境智能决策系统设计和实现、网络安全测试环境联动响应安全体系设计等。
本书是以内网攻防中红队的视角编写的,从内网的基础攻击原理出发,讲解红队的攻击思路和主流渗透测试工具的使用方法,旨在帮助安全行业从业人员建立和完善技术知识体系,掌握完整的后渗透流程和攻击手段。本书共分为15章,其中:第1~8章为第1部分,讲解常规内网渗透测试的常用方法与技巧;第9~15章为第2部分,聚焦域内攻防手法。本书主要通过命令和工具介绍各种内网渗透测试方法,同时分析了一部分工具的工作原理。 本书主要面向网络安全领域从业者、爱好者,特别是具有一定基础的渗透测试人员、红蓝对抗工程师,高等院校计算
《Web渗透测试从新手到高手:微课超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术的同时,力求对其进行实操式的讲解,使读者对Web渗透测试与攻防技术有一个系统的了解,能够更好地防范黑客的攻击。《Web渗透测试从新手到高手:微课超值版》分为13章,包括Web渗透测试快速入门、搭建Web渗透测试环境、渗透测试中的DOS命令、常见的渗透测试工具、渗透测试框架Metasploit、渗透信息收集与踩点侦查、SQL注入攻击及防范技术、XSS漏洞攻击及防范技术、RCE漏洞攻击及防范技术、缓冲区溢出漏洞
人类正在面临数字技术带来的全面变革!不仅衣食住行离不开互联网,就连工作、学习和生活,也离不开手机和互联网,手机已经成为每个人生活中形影不离的“体外器官”!不仅如此,人工智能的快速发展,正在推动社会各行各业发生新一轮变革。这一轮新的技术变革不仅影响到所有的学科领域,还直接挑战了传统的哲学认识论,颠覆了传统的人类思想和认知体系。 目前,关于数字化、智能化变革的研究还存在着盲目追逐短期热点,缺乏对“长时段”教育技术变革历程的分析,也缺乏对技术影响社会、教育变革基础理论的深度研究。本书的研究起步于200
本书针对BP网络存在学习效率低、泛化能力差、易出现过拟合和网络结构设计(主要指隐节点数选择)的理论依据不足等基本问题,在分析BP网络结构和样本集的复杂性对BP网络泛化能力影响的基础上,提出用"广义"复相关系数Rn新概念定量描述包括样本数量和样本质量在内的样本集的复杂性;建立用含参数的检测误差E2表示BP网络泛化能力的定量关系表达式;导出了具有最佳泛化能力的BP网络隐节点数H0与样本集的"广义"复相关系数Rn之间满足的H0-Rn反比关系式。受信息论中传递的最大平均信息量S满足一般测不准关系式的启示
本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南,有两大特点:一是以通俗易懂的方式解释复杂概念,通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆,以及外部工具等,使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发;二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态,介绍GPTs的创建,以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用,还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全