照片影调是摄影后期处理的核心内容之一。本书由浅入深、循序渐进地介绍了影调的基础知识及实用的影调调修思路与技巧,主要内容包括正确认识照片影调、Camera Raw 的全方位应用、Camera Raw 蒙版的局部调修思路与技巧、Photoshop 后期处理的基石一一蒙版、影调控制的核心一一三大面的塑造、有光场景怎样修、无光场景怎样修、超实用的影调重塑思路与技巧、单张照片修出完美银河效果等。全书结合大量案例,系统讲解了不同场景下的影调调修技巧,能够更好地提升读者的学习效率和学习热情。
本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的金钥匙,从宏观到微观全方位解读AI创新世界,帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。 本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起,能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。第3章,则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍,为读者提供AIGC图像生成的实战体验,帮助读者快速上手,更好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。第4章和第5章,从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进
《中文版CorelDRAW图形创意设计实战案例解析》全面、系统地剖析了 CorelDRAW软件在热门行业中的实际应用,注重实践与理论相结合。本书共设置 25 个精美实用案例,大部分案例的讲解均以“设计思路”+“配色方案”+“版面构图”+“技术要点”+“操作步骤”的方式组织,可以方便零基础的读者由浅入深地学习CorelDRAW软件,从而循序渐进地提升操作CorelDRAW软件的技能。《中文版CorelDRAW图形创意设计实战案例解析》共分10章,内容包括标志设计、VI设计、海报设计、广告设
《中文版Illustrator矢量图形设计实战案例解析》全面、系统地剖析了Illustrator 软件在热门行业中的实际应用,注重实践与理论相结合。全书 共设置 21 个精美实用案例,每个案例的讲解均以“设计思路”+“配色方案”+“版面构图”+“技术要点”+“操作步骤”的方式组织,可以方便零基础的读者由浅入深地学习,从而循序渐进地提升操作 Illustrator 软件的技能及设计能力。《中文版Illustrator矢量图形设计实战案例解析》共分为10 章,以热门行业进行章节划分,内容分别
《Illustrator 2023从新手到高手》采用功能+实战练习+课后作业+问答题的形式,全面、深入地讲解Illustrator 2023软件。书中通过144个实例将软件使用与设计实战完美结合,涵盖基本操作、绘图、上色、组合、变形、合成、特效、文字编辑、高级上色技巧、绘画、图表等重要应用;实例涉及插画、包装、海报、LOGO设计、APP界面、UI设计、VI设计、服装设计等不同领域。用户在动手实践的过程中,可以轻松掌握软件的使用技巧,了解设计项目的制作流程,真正做到学以致用。《Illust
本著作系统梳理介绍了人工智能技术在渗透测试领域的具体应用,并根据渗透测试的七步标准,详细介绍了机器学习技术在其中的具体应用,并给出了实际的应用样例。主要内容包括:人工智能算法、渗透测试基础、智能化漏洞挖掘、智能化漏洞利用。
《网络渗透与攻防实战从新手到高手:微课超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时,力求对其进行实操式的讲解,使读者对网络渗透与攻防技术有一个系统的了解,能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为13章,包括网络渗透快速入门、搭建网络渗透测试环境、DOS窗口与DOS命令、渗透入侵前的自我保护、渗透信息收集与踩点侦察、网络渗透的入侵与提权、远程控制在渗透中的应用、渗透测试工具Nmap的应用、渗透测试框架Metasploit、SQL注入攻击及防范技术、渗透中的欺骗与嗅探技术、跨站脚本攻击漏洞
本文围绕两个云工作流执行过程中的关键步骤——云工作流任务分配和虚拟化资源供给,研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下,以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法;在确保满足用户服务等级协议前提下,**程度实现云服务供需双方的利益均衡。在多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技计划项目等课题的支持下,课题组长期从事云计算关键技术、机器学习算法、多agent系统等领域的基础理论和应用研究,长期的积累为本课题的研究打下坚实的基础,使解决本课题关键科学问
本书使用通俗的语言将相关知识和技术分五大部分进行详细介绍,能够帮助读者快速掌握云计算与大数据的知识、原理、架构和实战技巧。本书的内容包括揭秘云计算、揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。书中大量的理论和实践来自编写团队在云计算和大数据领域的科研成果和实战经验,这些经验很好地将理论和实际应用进行了融合。 本书适合零基础的读者阅读,也可作为高等院校大数据和云计算相关课程的教材,亦可作为从事大数据、云计算技术相关工作的专业人员的参考书。
本书针对数学建模中常用的数值算法的实现编写了MATLAB程序,帮助读者使用相关算法实现科学问题的求解。全书共16章,首先简单介绍了MATLAB基本运算,然后重点介绍了MATLAB数学建模中常用数值算法的实现方法,包括常用运算、矩阵分解、特征值与特征向量、线性方程组、非线性方程与方程组、数据插值、曲线拟合、数值积分、常微分方程组、数据分析、极值问题、数学变换与滤波、序列排序、特殊函数求值等内容;附录部分给出了MATLAB自带的数学函数,方便读者查阅验证。本书提供了全部MATLAB程序代码,