本书内容分为四个部分，包括基础篇、函数篇、进阶篇和应用篇，先介绍PineScript语言基础，再讲解该语言的特色、重点和使用技巧，最后给出精选的20多款颇具应用价值的实例。

《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。 《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF

本书旨在介绍代码审计及缺陷剖析的相关知识。本书首先介绍了代码检测技术和代码检测工具；然后讲述了C/C++安全标准，展示了与标准不兼容的案例和兼容的案例，并对案例对应的知识点进行讲解，以帮助开发人员、评测人员理解和运用标准；接着分析了C/C++语言源代码漏洞测试，展示了包含安全漏洞的案例，以及修复安全漏洞的案例；最后介绍了常见运行时缺陷，主要基于C/C++案例代码进行剖析，这些运行时缺陷是在对C/C++项目进行代码检测和代码审计时需要重点关注的。 本书不仅适合开发人员、测试人员阅读，还适合作为相关

《轻松学C++编程：案例教学》从初学者的角度循序渐进地从C++语言的基础语法到高级语法进行讲解。全书使用生动的实例和图示，介绍C++面向对象程序设计的基础知识；进而通过案例详解类的高级应用、运算符重载、继承与多态，全面呈现了面向对象程序设计的主要内容。在数据流和文件操作技巧与应用方面，本书还提供了实现相关算法的精选范例，以便读者理解异常处理、C++模板的应用设计方式，并熟悉标准模板函数库的应用。
《轻松学C++编程：案例教学》的各章节中贯穿了大量范例程序的讲解和分析，并在每章末尾附带了习题

本书基于UML与Rational Rose建模工具，详细介绍UML的用例图、顺序图、协作图、类图、状态图、活动图、组件图和部署图，介绍数据建模、Web建模、Rose建模工具的主要用法等。同时，本书选择JDK 9与MySQL 8.0作为信息系统的运行环境，深入探讨如何基于UML与Rose建模工具开发与运行Java信息系统。本书注重理论与实践相结合，每章都有大量的实例，对重点实例阐述编程思想并归纳必要的结论和概念。本书的电子教案与实例源代码等配套教学资源均可在清华大学出版社网站免费下载。
本书

本书是一部系统论述Python编程语言和实际应用技术的图书,全书共分为13章。第1~8章讲解 Python基本语法; 第9~13章讲解Python实际应用的技术。主要内容包括编写第一个Python程序、 Python基本语法、Python数据类型、函数、面向对象、日期和时间、异常处理、访问文件和目录、GUI编程、 网络编程、多线程、MySQL数据库编程和访问Excel文件。 本书每章后面安排了“动手练一练”实践环节,旨在帮助读者消化和吸收本章所讲解的知识点,在本书 附录A中提供了动手练一练参考答

本书主要介绍Python编程语言的基础知识和使用Python进行数据爬虫、数据分析与数据可视化的方法，主要内容包括Python安装与IDE选择；Python基础知识；Python运算符与流程控制；函数；面向对象基础；模块；网络数据爬取；数据分析基础；数据可视化。 本书涵盖了Python编程语言的主要应用场景，注重理论知识的学习和实际应用的充分结合。本书提供的PPT、教学视频均为专业公司制作，内容精美，应用价值较高。章节后提供的综合案例和习题可供读者综合复习每章的知识点。 本书可作为高等学校

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyec

本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识，全书共分为14章，包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数组计算、Pandas基础知识、Pandas数据获取与清洗、Pandas数据形式变化、Pandas数据分析与可视化、Pandas数据处理与分析实战、Matplotlib库绘制可视化图表、图表辅助元素定制与美化、Seaborn绘制数据分析图表、时间序列数据处理与分析、文本数据分析、图像处理与分析等内容。结合了有应用背景的数据分析示例，系统介绍了数据分析与可视化方法

Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。