本文首先对我国绿色金融的发展现状从绿色信贷、绿色债券、绿色保险、绿色投资以及碳金融五个方面进行相关分析，然后对我国经济发展质量从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展以及共享发展五个方面进行分析并利用熵值法对我国省级面板数据的绿色金融和经济发展质量水平进行测算。在此基础上，本文基于我国国省级面板数据，运用固定效应模型实证绿色金融和经济高质量发展的影响机制，并对实证结果进行了稳健性检验。研究表明，在注重经济增长质量的经济模式之下，绿色金融能够充分提高经济高质量发展水平，但我国经济的高质量

本书是作者多年期权投资经验的总结，注重从体系化角度思考不同期权策略之间的关系，引导读者形成“先整体、后局部”的投资思考习惯。 全书分为入门篇、进阶篇、升华篇三个部分，由浅入深、层层递进。基础篇尽量通俗易懂，包括趋势策略、非趋势策略等在内的基础期权交易策略。进阶篇讲究实践务实，包括中性卖方策略、波动率交易策略等在内的高阶期权交易策略。升华篇追求逻辑体系，包括期权反脆弱策略、期权指增策略等在内的体系化期权投资框架。本书在介绍期权策略时，除了结合案例讲述外，还尽可能运用历史数据回测，让读者从整体上

本书共分为七个章节，第一章简单介绍了研究背景及意义；第二章梳理了当前国内外关于股票市场分歧的研究进展，并提出了本书的研究问题；第三章和第四章提出了股票市场结构性分歧概念，并探讨了市场结构性分歧对市场收益及趋势预测的影响；第五章、第六章提出了市场结构性分歧视角下的择股策略；最后一章对全书进行了总结，并对未来的研究进行了展望。

本书以金融投资为主题，旨在对现代投资的理论、原理与内存机制进行全面的阐述与介绍。基于本类教材及图书甚多，本书在以下方面有一些新意：第一，除了对已有投资工具的系统介绍外，作者还下了不少笔墨帮助读者理解这些金融工具背后的金融机理。第二，本书不是生硬地介绍理论，而是对理论进行了应用异向的介绍，甚至直接给出对立理论。第三，作者在写作中始终贯穿理论联系实际的思想，不仅在各章内容的写作过程中紧密联系操作实务，还设置专栏介绍一些与我国证券市场发展和实务操作相关的内容，以帮助读者早日实现从理论到实践的

本书是作者对自己20多年投资经验的深刻总结，结合本杰明，格雷厄姆、沃伦·巴菲特、查理·芒格等投资大师的价值投资理念，揭示了价值投资的底层逻辑，梳理了价值投资的选股重点、财务报表的分析要点以及投资者需要掌握的投资原则，提出价值投资逆向思维与反“羊群效应”的操作模式。

在“互联网+”及数字金融发展趋势下，本书通过讲解系统的投资学理论及分析方法，不仅可以帮助读者熟悉国内外经济形势及投资管理运作方式，还可以培养读者解决投资问题的能力和技能，是高校理论和社会实践连接的一个枢纽。本书吸收和借鉴了许多其他优秀经典教材的长处，同时融入了金融周期等最新研究成果，吸收了特许金融分析师认证考试资料、证券从业资格考试资料、基金从业资格考试资料等国内外教材的价值估算方法和技术分析方法，包括基础理论、价值计算、技术分析、证券监管四部分内容，具有理论性和实践性相结合、价值计算与技术分析

本书的编写体现了期货投资的特点，以“简单、实用”为基本原则，着力反映职业教育的特点。本书的主要特色包括：1.文字简单。本书力求用简单直白的文字讲述期货投资的原理和实践操作，使得本书的使用者不会由于文字原因而陷入窘境，方便自学。2.理论简单。本书的编写严格遵循职业教育的要求，理论以必需、够用为原则，在涉及理论部分只市场调查“是什么”，不涉及“为什么”，同时坚持理论与实践相结合。3.内容实用。本书主要内容只涉及上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所的相关交易规则

本书为中粮期货公司的资深交易专家，在业内有“黄铜铝”之称的黄圣根老师时隔十年的新著作。自从上一版图书出版后十年，黄老师又经历了几次大宗商品市场交易的洗礼，对市场形成了全新的认识。相较于上一本书的重市场分析，重趋势的研判策略，本次的这本书更注重交易策略，注重资金管理，注重交易心理。黄老师认为期货交易的成功是有一定概率性的，与其押注在小概率的大胜事件上，不如押注于大概率的小胜。而将筹码资金进行细分，就能为自己赢取更多的交易机会，从而积小胜，维持稳定的年化收益率，从而成为交易人生的赢家。

本书着重从多个方面为读者讲解期货市场中价格波动时的各种规律性变化，从而让读者拥有掌握价格波动规律、看透当下行情演变的分析能力。价格波动规律是历史大数据的结晶，当某一种现象经常在历史上重复，而当下又再度形成该规律性变化时，投资者必须引起重视，这将很可能会带来一次较大的操作机会。
首先为读者朋友介入的是行情演变时的规律性变化，学会了这些内容，读者朋友再面对价格行情的变化时，便可以做出准确的定性，从而结合行情演变的性质制定出现符合实际走势的操作策略。其次，为读者朋友讲解量能形态的种种规

本书较全面和系统地阐述了互联网金融理财产品收益与风险度量及控制方法，研究对象包括P2P网络借贷、互联网众筹、互联网活期保险理财及结构性理财产品等，研究方法包括复杂网络、深度学习、大数据分析、随机分析、人工智能技术等，研究成果既有理论模型和方法的创新，又有中国互联网金融市场的实际应用结果，丰富了互联网金融理论与实践。