"本书全面涵盖Java编程的主要知识点，包含Java基础、面向对象、支撑技术及应用等组成部分。其中，Java基础部分包含编写面向过程代码所需的基本语法内容；面向对象部分除了Java面向对象设计的基本语法内容以外，还包括设计模式等进阶内容；支撑技术部分包含异常处理、集合框架等内容；应用部分包含图形界面、文件与流、数据库、多线程、网络和Java Web等应用的编程内容。本书旨在帮助读者构建完整的Java知识框架，培养良好的面向对象编程技能。全书的内容阐述简明扼要，希望为读者带来良好的学习体验
"本书从Spring和Spring MVC的基础知识讲起，从而让读者无难度地学习Spring Boot 3。为了更好地帮助读者学习，本书以大量实例介绍了Spring Boot 3的基本思想、方法和技术。全书共12章，内容涵盖Spring基础、Spring MVC基础、Spring Boot入门、Spring Boot核心、Web开发、数据访问、MyBatis与MyBatisPlus框架基础、安全控制、异步消息、单元测试、电子商务平台的设计与实现（Spring Boot+MyBatis+
"Java企业版(Enterprise Edition)是当前开发企业级应用的主流平台，绝大多数企业级应用项目采用基于该平台及其相关的框架技术，如Hibernate、MyBatis、Spring、Spring Boot、Spring Cloud等。该平台经过发展和改进，从最初的Java EE到现在的Jakarta EE，完全适应了当今主流的开发基于云的原生应用以及微服务项目的需求，成为企业级应用项目的**平台。本书全面系统地介绍了Jakarta EE的体系结构，以及Jakarta
"本书是一本结合课程思政教学理念编写的程序设计语言入门教材，旨在培养学生利用计算机分析和解决问题的能力，同时强化学生的民族精神和工程伦理。本书同时作为面向拔尖基地的创新培养配套教材，经过两年多的编写，在坚持学术严谨、规范的前提下，挖掘知识点本身的思政内涵，以思政与专业内容互融的方式，传递家国情怀和品格修养要素，培养理工科类学生应具有的科学精神、辩证思维、工匠精神、工程应用能力、职业伦理和职业素养。本书以程序设计为主线，注重理论与实践相结合，配套有习题、PPT课件等资源，创新性地增加了前置知识、场
"本书从零开始讲解 JavaScript与jQuery技术，全书以项目为驱动，循序渐进、案例丰富。全书共分 14章，主要内容包括四部分。第一部分是概述篇，即第 1章，内容主要有 JavaScript与jQuery的简介、发展史和特点，以及开发工具的选择。第二部分是 JavaScript 技术篇，包括第 2～5 章的内容。这 4 章循序渐进地介绍了 JavaScript入门、JavaScript数据类型与运算符、 JavaScript语句与函数、 JavaScript DOM和BOM。第3～5章包
" 本书主要是为初学者提供一个系统且全面学习Python编程的指南，帮助初学者逐步掌握Python的核心概念和基本技能。本书首先详细介绍了Python开发环境的搭建与使用；然后讲解Python的基础语法，如变量、运算符、数据类型、流程控制等；最后深入探讨函数、文件操作、异常处理、正则表达式等更高级的主题。 本书由浅入深、层层递进，可作为高等院校相关专业的教材，也可供对Python感兴趣的自学者参考使用。"
"本书详细讲解了Java Web开发中JSP、Servlet以及Ajax、JSON、jQuery技术的基础知识和实际应用，同时介绍了Spring MVC框架的基础知识。为了让读者做到“学中做，做中学”，本书配备了相应的实践环节。全书共14章，内容包括Web前端基础，Java Web开发环境的构建，JSP语法，JSP内置对象，JSP与JavaBean，Java Servlet基础，会话跟踪技术，过滤器与监听器，EL与JSTL，文件的上传与下载，JDBC数据库访问，Ajax、JSON
当数据科学家使用Python处理数据，并希望创建展示ML模型的数据应用程序，以及进行易于创建的交互式可视化时，那么Streamlit将是最理想的选择。Streamlit for Data Science(第2版)向数据科学家展示了如何在Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。 为了掌握Streamlit这项技术，需要通过大量的实际案例来学习。本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技术，本选题建立在前一版的实
本书通过经典案例，由浅入深地介绍了 Python 及其应用。本书注重素质的培养，注重练 习的实用性、可操作性和趣味性。本书章节安排科学、合理，可引导读者学习、巩固、综合 运用 Python。本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂，可供互联网开发人员、财务管理人员、 人力资源管理人员、运营管理人员，以及培训机构等相关人员阅读，亦可作为初学者的入门教材。
本书内容将基础与实践相结合，在帮助读者朋友快速掌握数据可视化基础的同时，引导读者朋友如何使用Python实现数据可视化。全书共21章，主要分为三个篇章(基础篇、实战篇、强化篇)，基础篇包括数据可视化简介、搭建Python数据可视化环境、Matplotlib图表、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Bokeh图表、Plotly图表、plotnine图表等；实战篇包括渐变饼形图的实现、双y轴可视化数据分析图表的实现、带面积填充连接的堆积柱形图、收入与支出对比折线图、股票K线图
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