本书基于UML与Rational Rose建模工具，详细介绍UML的用例图、顺序图、协作图、类图、状态图、活动图、组件图和部署图，介绍数据建模、Web建模、Rose建模工具的主要用法等。同时，本书选择JDK 9与MySQL 8.0作为信息系统的运行环境，深入探讨如何基于UML与Rose建模工具开发与运行Java信息系统。本书注重理论与实践相结合，每章都有大量的实例，对重点实例阐述编程思想并归纳必要的结论和概念。本书的电子教案与实例源代码等配套教学资源均可在清华大学出版社网站免费下载。
本书

本书是一部系统论述Python编程语言和实际应用技术的图书,全书共分为13章。第1~8章讲解 Python基本语法; 第9~13章讲解Python实际应用的技术。主要内容包括编写第一个Python程序、 Python基本语法、Python数据类型、函数、面向对象、日期和时间、异常处理、访问文件和目录、GUI编程、 网络编程、多线程、MySQL数据库编程和访问Excel文件。 本书每章后面安排了“动手练一练”实践环节,旨在帮助读者消化和吸收本章所讲解的知识点,在本书 附录A中提供了动手练一练参考答

本书主要介绍Python编程语言的基础知识和使用Python进行数据爬虫、数据分析与数据可视化的方法，主要内容包括Python安装与IDE选择；Python基础知识；Python运算符与流程控制；函数；面向对象基础；模块；网络数据爬取；数据分析基础；数据可视化。 本书涵盖了Python编程语言的主要应用场景，注重理论知识的学习和实际应用的充分结合。本书提供的PPT、教学视频均为专业公司制作，内容精美，应用价值较高。章节后提供的综合案例和习题可供读者综合复习每章的知识点。 本书可作为高等学校

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyec

本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识，全书共分为14章，包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数组计算、Pandas基础知识、Pandas数据获取与清洗、Pandas数据形式变化、Pandas数据分析与可视化、Pandas数据处理与分析实战、Matplotlib库绘制可视化图表、图表辅助元素定制与美化、Seaborn绘制数据分析图表、时间序列数据处理与分析、文本数据分析、图像处理与分析等内容。结合了有应用背景的数据分析示例，系统介绍了数据分析与可视化方法

Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。

本书介绍KingbaseES SQL编程的语言基础、数据类型、数据库对象、SQL查询、DML语句、事务处理、外部数据访问、编程接口等基本知识，并以一个在线网络购物平台数据库为例说明如何进行KingbaseES SQL编程的实际应用。
全书共分为10章: 第1章概述KingbaseES数据库发展历史和本书用例库；第2章介绍SQL基础；第3章介绍各种数据库对象；第4章介绍各种SQL查询语句；第5章介绍插入、更新、删除等DML语句；第6章介绍事务处理相关内容；第7章介绍用户与权限管理；第8章介绍

MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL 8.0从入门到实战》从入门到实战，系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。
全书分为8个部分，共18章。第1部分（第1~3章）介绍MySQL的基础知识，包括初识MySQL、数据库设计和数据类型；第2部分（第4~6章）介绍MySQL的基本操作，包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数；第3部分（第7、8章）介绍MySQL高级查询函数，包括MySQL高级函数和窗口函数；第4部分（第9、10章）

MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，有着强大的功能和广泛的应用领域，对促进信息化建设、推动数字经济发展起着重要的作用。本书全面介绍了MySQL数据库的技术原理、应用场景和开发实践，帮助读者掌握MySQL数据库的基本概念和高级特性，提升数据库设计与开发的能力。全书共11章，从数据库基础知识讲起，包括数据库概述、关系型数据库设计原则、SQL语言基础等内容，逐步深入介绍MySQL数据库的高级特性和应用技巧，如查询优化、事务管理、索引优化，延伸学习在数字经济发展情境下，数据库的发展趋势和应用等

本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“数据结构”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲进行了深入解读，提供了应试策略，并根据“数据结构”所涉及考点的知识体系分章讲解，每章以“知识点分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特点及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习