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车载机器人在智能座舱中扮演着越来越重要的角色，本书是一本关于车载机器人交互设计与开发的专业书籍。全书围绕车载机器人定义和新技术、情感标杆、语音交互、测试平台的相关技术进行陈述，分享了众多用户调研、分析评估以及测试验证的实际案例数据。本书提供了基于实际研发项目整理的DV/PV测试方法及接收标准，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取参考。本书能够为国内相关车企、机器人研发企业、设计单位、高校等从事车载机器人设计、开发和市场应用的人员，提供理论和发展态势的参考和标准。

本书面向培养导航工程、机器人工程和人工智能复合型创新人才的需求，以移动机器人等无人系统为对象，系统讲述自主智能导航的概念内涵、技术框架和研究方法。全书内容主要包括机器人自主导航框架、环境语义感知、状态估计、同步定位与建图、视觉语义融合、导航规划与决策以及认知导航、多足机器人导航等方面的代表性技术和**研究成果。本书力求反映智能导航技术的**理论成果和应用案例，突出深度学习等AI技术在导航中的应用，并在各章节安排了相关工程实践教程。

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本书系统讲述Apache Spark/PySpark大数据计算平台的原理，以及如果将Apache PySpark应用于大数据的实时流处理、批处理等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Spark/PySpark的基本原理和技能，接近理论与实践的距离。
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本书介绍了人工智能与语言知识的结合特点。通过理论概念讲解、具体实例分析，介绍语言知识的构建方法、类型案例、应用领域，辅助学习者快速了解行业基础和发展动态。本书首先介绍语言知识库的基本理论和构建方法，通过例子介绍资源类语言知识、语料库语言知识的概念和结构。为了方便理解，本书结合大量案例介绍语言知识在自然语言处理及在司法、医疗、金融等垂直领域中的应用，目的是帮助数据标注者理解行业发展，建立语言知识理论和应用的基本框架，为从事相关工作提供便利。

本书围绕数据正义理论展开。数据化并非仅是技术，实为一种政治经济体制，应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式；数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化，数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设；数据正义概念必须是连接全球社会学，绝非仅是西方的；数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害；数据化限制了公民的主体性，数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主；鉴于以知情同意为中心的监管框架存在缺陷，应从保障个人权利到承认集体

本书是“格致方法·商科研究方法译丛”中的一种，商科研究方法主要是帮助相关专业的研究生进行理论研究的教学参考书。数字方法在商科方法研究中经过许不断发展，形成了完备的体系。本书主要教学的是使用数字方法收集定性数据，即在定性研究中使用数字方法(包括跟踪和追踪)，帮助相关专业的硕士研究生完成其毕业论文。全书分六章，手把手地帮助学生找到该方法的关注点和使用技巧，突出步骤，并展示相关案例。