本书通过88个照片后期处理案例，结合Photoshop、Adobe Camera Raw、Snapseed 等图像后期处理软件的使用技法，分享了大量实用的后期修片技巧。除了讲解案例的具体操作方法，本书还着重分析了调修思路、技法等，从而让读者将每个案例理解透彻，掌握其精髓，以应对各种不同的后期处理需求。本书主要内容包括裁剪与拼合二次构图技巧，抠图及批处理照片技巧，去污点及杂物常用技巧，去噪与锐化常用技巧，调整曝光常用技巧，调整色彩常用技巧，合成与堆栈技巧，RAW格式照
本书基于华为HCIA-Datacom V1.0考试大纲编写, 采用基础知识讲解+原理剖析+实战案例分析的方式, 以助力读者通过华为HCIA-Datacom认证考试。本书主要内容包括计算机通信基础、IP地址和子网划分、管理华为设备、静态路由、动态路由、交换机组网、网络安全与网络地址转换、网络服务、无线局域网、IPv6、广域网、园区网典型组网案例、SDN与自动化运维等。
CSS选择器是CSS世界的支柱，撑起了整个精彩纷呈的CSS世界。本书专门介绍CSS选择器的相关知识。在本书中，作者结合多年从业经验，在CSS基础知识之上，充分考虑前端开发人员的开发需求，以CSS选择器的基本概念、优先级、命名、best实践以及各伪类选择器的适用场景为技术主线，为CSS开发人员介绍有竞争力的知识和技能。本书在第1版的基础上，对选择器的特性、兼容性等相关内容进行了更新，并介绍了新增的选择器。此外，本书配有专门的网站，用以进行实例展示和问题答疑。 作为一本CSS进阶书，本书非常适合
本书是根据《Web前端开发职业技能等级标准2.0版》（中级）编写的配套的实践教程，其中涉及的项目代码使用HBuilder开发工具和开源Eclipse开发工具进行编译，并且均可在主流浏览器中运行。本书将中职、高职院校和应用型本科院校的计算机应用、软件技术等相关专业开设的Web前端开发方向的课程体系，与企业Web前端开发岗位能力模型相结合，依据《Web前端开发职业技能等级标准2.0版》（中级）的技能要求，形成三位一体的Web前端开发技术知识地图。本书以实践能力为导向，以开发企业真实应用为目标，遵循企
本书以运营商数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍运营商数据中心网络的架构设计、技术实现和规划设计，并给出部署建议。首先，本书介绍运营商数据中心整体业务的发展情况，从业务的维度总结运营商数据中心的5个场景业务 IT云、电信云、IDC、公有云以及城域IPTV与CDN对网络的诉求。接着，本书基于运营商业务的三个主要场景 IT云、电信云和IDC，给出业务和网络发展趋势、需求分析、网络架构设计和安全设计。最后，本书还着重针对云计算时代的运营商数据中心网络如何运维进行了阐述。
本书共分为12章。第1章对企业网进行了概述；第2~11章分别讲解了网络冗余技术、访问控制列表的使用、网络地址转换技术、广域网技术的原理与配置、DHCP的原理与配置、IPv6基础、IPv6路由配置、网络安全技术、WLAN技术和网络管理协议相关的知识；第12章对SDN与Python的基础知识进行了介绍。 本书除了适用于高等院校相关专业的学生外，还适合正在备考HCIA认证或者正在参加HCIA技术培训的人士阅读和参考。其他从事 ICT 行业的人员及网络技术爱好者也可以通过阅读本书，加深对网络技术的理解
书中阐述了网络物理和社会系统（Cyber Physical and Social Systems, CPSS）中大数据与物联网的联系和遇到的问题，介绍了情景意识和决策支持的分析模型，描述了信息的表征和表示方式，给出了融合方法和数据处理策略，并提出了基于FIAT的复杂环境决策支持。基于分析和信息融合的核心概念，本书还介绍了通过FIAT计算模型进行集成的方法以及系统级的应用。此外，本书总结了一系列有助于实现例如国防、安全等关键应用领域所需FIAT集成的前瞻性研究。
本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容，并为读者指出继续学习的方向。
本书不仅是读者学习和掌握Excel 的一本高效用书，也是本Excel疑难问题的解答手册。通过本书的学习，无论您是初学者，还是经常使用Excel的行家，技能水平都会有一个巨大的提升。无论何时何地，当您工作中使用Excel遇到困感时翻开本书就会找到需要的答案。 本书共12章，分别介绍了Excel数据输人及批量输人技巧、Excel 数据编辑技巧、自定义单元格格式的妙用、数据的编排与整理技巧、数据分析与分类汇总实用技巧、数据透视统计与分析技巧、图表编辑中的实用技巧、数据的计算与统计函数、数
这是一本讲述如何用NLP技术进行文本内容理解的著作，也是一本系统讲解NLP算法的著作，是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。本书结合内容理解的实际业务场景，系统全面、循序渐进地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题，主要包括如下几个方面的内容：（1）文本特征表示文本特征表示是NLP的基石，也是内容理解的基础环节，本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景，还讲解了词向量的评判标准。
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