"本书采用大项目分解小案例的设计思路,将 “图书超市收银管理系统”项目分别为九个小案例,项目贯穿整个教学过程,通过项目讲解C语言课程全部知识点。全书内容涵盖C语言基本语法,以实际任务实现为落脚点,通过任务描述,让学生了解任务需求;然后学习相关知识,掌握基础语法;通过任务实现,实现学以致用;最后通过项目实战,提高学生编程能力和分析问题、解决问题的能力。全书实践“理实一体化”教学理念,通过程序设计,培养学生软件工程专业的基本理论素养;通过小型项目的设计与编程开发,增强对编程和问题求解的基本体验。
《高质量需求(英文限量版)》从软件需求领域中萃取出20 个核心的实践,覆盖需求过程六大环节:需求的计划、启发、分析、规范、验证和管理节。本书可以帮助团队在短时间内了解和发现更精准的需求,通过充分的沟通和协作来得到更好的解决方案,以更有利于实现持续价值交付的顺序实现更有价值的功能,让业务得以持续和增长。 《高质量需求(英文限量版)》尤其适合商业分析师、需求工程师、产品经理、产品负责人和开发人员阅读和参考,可以帮助他们合力打造出可持续增长的业务。
教学大纲部分确定了课程的性质、目的和教学要求,分解阐述了各章节的教学内容,突出了重点和难度,对课时分配做了相关建议。章节习题部分根据章节特点设置了选择题、程序填空题、程序改错题和程序设计题,题型借鉴了全国计算机等级考试,可供学生在每章学习结束后复习,以巩固上课所学内容,也可作为参加全国计算机等级考试二级C语种的练习内容。实验指导部分对顺序结构、控制结构、函数、数组、指针、字符串、结构体、链表均提供了相应的实验练习。每次实验包括了实验目的、实验要求、实验步骤与内容、实验注意事项、思考题等
《Node.js从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Node.js进行Web应用开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共18章,包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、WebSocket网络编程、Web模板引擎、Express框架、数据存储之MySQL数据库、数据存储
这是一本经典的C++编程入门指南,第9版针对C++20标准进行了内容上的全面更新,旨在帮助读者编写更快、更简单、更可靠的C++代码,并掌握C++和面向对象编程的基本原理。 本书通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了C++的基本概念和技术应用,以及C++20新增的功能,这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节。每章都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以进一步阐述该章的主题。为帮助读者巩固所学的内容,每章末尾都提供了常见问题相关答案以及作业。读者可对照附录E提供的答案,了解自己对所学内
本书以项目为主,结合大量的图示、清晰的操作步骤,详细介绍了工具软件的安装、使用方法,帮助读者实现对常用工具软件的快速入门。全书共七个项目,通过具体的案例,介绍了掌握常用的工具软件的基础技术,以及网页、图象、音视频播放等领域最为常用的工具软件的使用方法。
《Python程序设计从零开始学》是专门针对Python初学者精心编撰的,以通俗易懂的语言、精心编写的示例、深入浅出的讲解来引领读者认识Python语言的魅力和强大潜能。本书分为四篇共16章:第1~4章为基础学习篇,讲解Python语言的基础知识,包括Python的开发工具、基本语法、运算符与条件选择、循环控制等内容;第5~10章为数据结构篇,讲解Python的数据结构,包括序列类型、字符串、元组、列表、字典、集合、函数、模块与函数库等内容;第11~13章为面向对象篇,以面向对象为基础,
本书以团体标准《青少年编程能力等级 第2部分:Python编程》为依据,内容覆盖该标准Python编程二级全部12个知识点,旨在促进模块编程思维的养成。全书共10个单元,分为三部分。第一部分为模块编程基础篇(第1~5单元),主要介绍Python编程的算法、函数、标准库、文件等内容,为模块编程打好基础。第二部分为模块编程入门篇(第6~9单元),主要介绍模块、类与对象、包、命名空间及作用域,构建模块编程能力养成的路径。第三部分为模块编程拓展篇(第10单元),介绍
本书是与“青少年人工智能与编程系列丛书”《跟我学Python 二级》相配套的教学辅导书。全书共10 个单元,内容覆盖青少年编程能力Python 编程二级标准全部12 个知识点,并与《跟我学Python 二级》(以下简称“主教材”)完美呼应,可有效促进模块编程能力的养成。为了帮助学习者深入了解教材的知识结构,更好地使用教材,同时帮助教师形成便于组织的教学方案,本书对主教材各单元的知识点定位、能力要求、建议教学时长、教学目标、知识结构、教学组织安排、教学实施参考、问题
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析相关专业的教材,也可作为交通行业相关的教学、培训教材