本书围绕农村数字普惠金融发展展开了系列研究，主体部分由农村数字普惠金融的发展现状、农村数字普惠金融发展中的风险、农村数字普惠金融发展的影响因素、农村数字普惠金融发展的经济影响、农村数字普惠金融发展的政策建议共五篇二十二章构成，附录部分则收录了作者在《金融时报》《中国银行保险报》等专业报纸上发表的有关农村数字普惠金融发展的六篇时事评论(或专访)，可作为对主体部分的有益补充。

绿色是高质量发展的鲜明底色。作为现代金融体系的重要组成部分，绿色金融是实现“双碳”目标、助力经济绿色低碳转型和高质量发展的重要支撑。山东不仅是经济大省，而且是碳排放大省，在山东大力发展绿色金融具有重要的战略意义和现实意义。本书以山东绿色金融高质量发展为视角切入，以“形势研判+问题导向+破题思路”为研究主线，结合山东发展实际，提出“双碳”背景下山东绿色金融高质量发展的战略思考与实践突破，为走出一条具有山东特色的绿色金融发展之路，提供一定的理论基础和决策参考。

这是一本关于宏观经济周期与资本市场研究的经济类著作。全书在大国博弈、科技为王的时代背景下，阐述了数字经济发展历程及数字科技赋能下的金融创新，并将数字经济与绿色金融有机结合进行前瞻研判。该书结合市场大热点ESG（环境、社会和公司治理）投资进行分析，强调要把握新一轮科技革命和数字产业新机遇的战略选择，进而提振我国消费与投资增速，提升产业生产与服务效率，从而提升产业竞争实力，为我国经济发展提供新动能。该书结合市场大热点ESG（环境、社会和公司治理）投资进行分析，强调要把握新一轮科技革命和数字产业

本书首先在吸收有管理的资本账户开放的思想基础上，分析了跨境资本流动的影响因素及资本流动突停的冲击，提出跨境资本流量合意区间的概念，即跨境资本流量处于合意区间时，资本流动不会对经济形成冲击，而当跨境资本流量超出这个区间就意味着可能会对经济平稳运行产生显著的负面冲击；其次采用系统动力学方法测算了中国跨境资本流量的合意区间，通过门槛模型测算了新兴经济体跨境资本流量合意区间；最后建议将合意的跨境资本流量作为资本账户管理的主要目标，以实现跨境资本流动的稳定和有序。

环境问题日益成为重要的民生问题，如何实现经济增长与环境保护之间的共赢，成为转变经济发展方式、提高公共社会福利的重要议题。本书从地方政府引资行为的角度来探究环境治理过程中存在的困境，分析不同因素影响下地方政府在环境治理过程中存在的种种制约，并提出改善环境治理困境的关键在于转变对地方政府行为的约束和激励，改变传统的引资模式、改革政府间财政分配体制以及加强环境规制与监督。本书拓展了环境治理与引资行为之间的研究，同时对生态环境的改善、外资结构的转型以及绿色发展方式的实现具有一定的理论价值和现实意义

本书挑战了金融风险领域的传统智慧，解释了以简单的方案管控金融体系为何注定会失败。本书认为核心风险产生于体系内部，生发于个体之间的相互作用，并因无数个体的信仰、目标、能力和偏见而永久存在。人们普遍认为风险源于金融体系之外，这一错觉削弱了我们度量和管理风险的能力，同时，新的监管法规虽然有助于降低小规模风险的水平，但反而鼓励过度的风险承担。书中援引过去和最近的危机教训，说明多样性是保护金融体系的最佳方式。

本书的主要贡献在于将投资组合的金融理论、高维高频协方差矩阵估计与预测的统计理论和各类机器算法有机结合在一起，尝试应对高频交易、高维资产的市场特征下投资组合模型应用面临的挑战。

本书可供从事金融理论、金融科技研究和量化投资的读者参考。

本书内容包括金融产品与服务创新设计的基础理论、金融产品与服务创新的应用示范、我国金融产品与服务创新现状、金融产品与服务创新的监管，以及金融产品与服务创新的行业专家经验分享等五篇，其中，基础理论篇详细阐述了金融产品设计原理、金融产品创新的方法，以及常用技术等；应用示范篇详细介绍了契约型私募基金、可转债券、资产证券化产品、结构化产品、国债期货合约，深度解读了REITs产品、类REITs产品、雪球产品、期货合约等的设计要点；现状篇以丰富的案例展示我国金融创新取得的最新成绩；监管篇深刻地阐述金

本书侧重于短线和波段交易技术，系统地讲解了如何做好基本面分析、如何寻找具有日内交易机会的期货品种、如何识别重要的支撑位和阻力位，以及如何让散户快速积累交易资金。本书的亮点是对每次进场交易的全过程都进行了详细的讲解，从等待机会时的注意事项，到对进场点的把握，让读者能更加直观地看到交易全过程，快速知晓期货技术的重点，从而在短时间内构建一套属于自己的交易系统。

传统的股市技术分析书籍一般从图表模式和技术指标出发，分析如何选择进入点和退出点、开发交易系统以及制定成功的交易计划。近年来，机器学习与神经网络技术快速发展，并且与传统量化方法相结合，产生了无限的可能性。基于此趋势，本书将重点放在交易模型的构建上，即如何寻找合适的算法来实现交易以及如何优化这些算法。本书直接从技术指标等数据出发，介绍了交易模型与投资组合优化方法、如何利用基础算法（线性回归、lightGBM）预测股市的涨跌与股价、利用消息面来预测市场情绪、利用深度学习和强化学习算法预测股票，以及如何