本书阐述了分布式人工智能原理及其应用，基本原理的主要内容包括的分布式人工智能的内涵、基本原理、计算框架等；研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法；给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和智能博弈推演等典型应用，建立起了较为全面的知识体系与脉络，为后续研究奠定了良好的基础。

广州中望龙腾软件股份有限公司（简称中望软件）开发的3D One AI是一款功能强大的三维仿真软件，集成了三维创意设计、人工智能、开源硬件和编程等功能。利用3D One AI提供的三维虚拟仿真功能，我们可以快速构建并模拟真实的科技应用场景，将抽象的人工智能知识可视化呈现。

本书以生活中的常见应用场景为案例设计基础，详细介绍3D One AI的基本操作及功能，通过案例的制作来引导学生理解和掌握相关的知识点。

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本书介绍了人工智能发展过程中涌现出的思想以及经典技术。本书共12章，内容结构大致可以分为4部分：第一部分（第1～3章），这部分为基础知识，简单介绍人工智能发展的历史与现状（第1章），数据编码技术（第2章）以及人工智能需要用到的数学知识（第3章）；第二部分（第4～7章），经典人工智能，主要介绍经典人工智能算法（第4章），计算机博弈（第5章），逻辑与知识（第6章），智能体机器人技术（第7章）；第三部分（第8～10章），机器学习技术，主要介绍回归算法（第8章）、分类算法（第9章）以及无监督学习典型算法

这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。场景是争夺用户时长与可支配收入的产品与服务的组合，to C的场景如此，to B/G的场景亦然。场景定义是基于将场景作为一种最佳的切割方式，以期完备的锁定未来能出的所有爆款。2021年元宇宙、2022年人形机器人、2023年ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini……智能科技的这一轮产业革命，前半场的“C位”们均已被重磅官宣，2024年、2025年这些巨头彼此之间将开始竞争、合作。在彼此之间的竞合中，应用开

许多部门和行业都渴望将AI和数据驱动技术整合到自己的系统和运营中。但要构建真正成功的AI系统，你需要牢固掌握底层的数学知识。这本综合指南弥补了AI所展现出的无限潜力和应用与相关数学基础之间的存在的现实差距。作者HalaNelson并没有讨论高深的学术理论，而是以现实世界的应用和最先进的模型为重点，介绍了在人工智能领域发展所需的数学知识。你将在专门的AI背景下探索回归、神经网络、卷积、优化、概率、马尔可夫过程、微分方程等主题。

本书以“未来小镇”的规划建设及智能生活为主题，分为“探秘人工智能王国”“未来小镇初建设”“未来小镇新生活”三章，共17 个项目。书中设计了“灰灰”（人工智能初学者）和“大大”（人工智能专家）两个人物角色，通过他们的对话衔接每个项目和环节的主题，让学生更容易融入角色，切身体验项目设计的思路，主动完成项目内容的探究学习。每个项目包含“激趣引导”“探索分析”“创意设计”“拓展提升”“总结巩固”五个环节，按照项目思维结构图设计、编程实践、拓展优化的设计思路，充分激发学生对人工智能自主探究的学习兴趣，促进

本书探讨了AI领域的AI Agent（智能体）和生成式AI的前沿进展，以及这些技术如何重塑我们的生活和工作方式。本书首先回顾了AI技术的演变历程，并强调了智能体的定义及其在客户服务、医疗健康和制造业等领域的广泛应用。本书也对智能体与传统软件进行了对比，分析了智能体的自主性、适应性和协作能力。生成式AI的崛起也被特别提及，其在艺术创作、数据增强等领域的应用被广泛讨论。本书还探讨了智能体在多智能体系统中的协同作用和具身智能的概念，分析了智能体的商业应用，包括企业级应用与任务规划、流程优化等，同时也指

本书通过MATLAB/Simulink基础工具阐述控制系统的建模、分析和设计。本书首先提出对建模和控制的需求，之后继续介绍单轴刚体动力学(齿轮、小车沿斜坡滚动)，然后对直流电动机、转速表和光学编码器进行建模。利用这些动态模型的传递函数表示，引入PID控制器作为跟踪阶跃输入和抑制恒定干扰的有效方法。本书还讲述现代控制理论中的状态空间分析与综合设计方法。

《四元数神经网络稳定性理论及应用》旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用, 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性.