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本书阐述数字系统设计方法和可编程逻辑器件PLD的应用技术。引导读者从一般的数字功能电路设计转向数字系统设计；从传统的非定制通用集成电路的应用转向用户半定制的PLD的应用；从单纯的硬件设计转向硬件、软件高度渗透的设计方法。从而了解数字技术的新发展、新思路、新器件，拓宽软、硬件设计的知识面，提高设计能力。从而了解数字技术的新发展、新思路、新器件，拓宽软、硬件设计的知识面，提高设计能力。；从单纯的硬件设计转向硬件、软件高度渗透的设计方法。从而了解数字技术的新发展、新思路、新器件，拓宽软、硬件设计的知识

本书讨论集散控制系统的原理和工程应用问题，介绍了五种典型集散控制系统产品及其在工业生产过程中的实际应用示例，主要涉及集散控制系统的系统构成、控制算法、系统选型和评估、数据通信、人机界面的工程设计、组态、安装和维护等内容。
本书内容已制作成PPT课件，可从化学工业出版社教学资源网免费下载。
本书可作为自动化专业、检测仪表和控制装置专业本科学生教材，对从事集散控制系统选型、工程设计、系统评估和应用操作的人员也很有参考价值。

本书采用知识与实训结合的教学方式，以过程控制系统的设计、安装、运行、调试、维护和监控为主线，内容包括过程控制基本知识、过程控制基本设备、单回路控制项目实训、温度位式控制项目实训、串级控制项目实训和比值控制项目实训等内容。本书重点介绍过程控制系统的综合控制方法，以培养学生的动手能力为主要目标，原理性内容描述尽量简化，旨在解决生产实际问题。
本书可作为普通三年制高职和中高职衔接高职阶段、成人教育等机电一体化专业、自动化专业等相关专业的教材，也可供相关技术人员参考。

　　《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据、人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。
　　《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分：Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中，Hadoop技术包括大数据与数据分析、Hadoop生态系统介绍、Hadoop存储、Hadoop计算之MapReduce、Hadoop安全等；数据仓库与Hive包括Hive与

大学生所接受的数据类先导或通识教育较为分散，不够深入，且理论多实操少，不能有效提升其数据素养和核心竞争力。数据行业从业人员面对工作压力和自我提升的需要，急需一门随时随地可学的专业通识课程。该课是市场需求的产物，将得到大学生和数据行业从业人员的热切欢迎。

主要特色体现为：使学生全面理解数据思维的新科学范式，覆盖数据全生命周期，从理念、理论、实操和应用不同视角，全面讲解并培养受众的数据思维模式，使其成为数据行业专业人员，提高其战

本教材以数据挖掘的经典算法为主线，基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法：数据探索、数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、偏差检测等。同时增加实现应用部分，在应用实现部分，以Python作为描述语言，以解决某个应用的挖掘目标为前提，介绍案例背景，阐述分析方法与过程，完成模型构建，给出算法的具体实现，通过此项目的方法提升学生的算法理解和应用能力，适应当今大数据时代对于高级工程师的数据分析能力。

本书是理论与实践相结合的教材，以Centos 7、Eclipse等为实验开发工具，搭建了Hadoop、HBase、ZooKeeper、Spark等相应的实验集群，通过相关经典实验案例，使学生由浅入深、由点到面的逐步提高和巩固大数据基础理论知识和综合实践能力。

本书以数据标注岗位需求为导向，由高校教师和多家一线数据标注企业的工程师联合编写。本书系统介绍了数据标注的发展、分类、规范及常用的数据标注工具的使用方法。本书对初学者了解数据标注行业的操作规范及未来数据标注人才培养要求起到积极的作用。本书内容从实际数据标注工作出发，采用“项目引导、实战驱动”的理念编写。本书包含配套教学视频、教学课件，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书还提供配套数据标注实战平台，可供有需要的读者使用。本书可作为大学本科和高职高专院校大数据技术

本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案例