全书共有12章，从Hadoop概述开始，介绍了Hadoop的安装与配置管理，并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、Hadoop I/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive、分布式数据分析工具Pig，以及数据迁移工具Sqoop，最后对大数据实时处理技术做了简单介绍，旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。 本书除了介绍Hadoop的理论外，还介绍了如何使用各组件，但因为只是介绍基础的使用，没有

本书为1+X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。
本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术，包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战：网络爬虫、创建Spring Boot项目、项目实战：业务系统日志数据采集、项目实战：数据库数据采集，详细直观地介绍了数据采集的实现过程。
本书适用于1+X数据采集职业技能等级证书培训的学员及培训教

本书作为大学公共通识课教材，为文科及理工科学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养。共分为7章，第1章讲述大数据技术的发展与社会价值；第2章讲述大数据系统的基本结构；第3章至第5章按大数据系统的处理过程分别讲述大数据系统输入、大数据系统处理、大数据系统输出；第7章至第8章讲述大数据分析与数据挖掘、大数据隐私与安全。
书内各章都附有习题、大数据分析案例，以帮助读者学习理解和实际工程应用。随书配套有开放的全书教学课件（PowerPoint文件）、教学大纲、教学计划、以便教师使用。

本书是电子商务专业校企双元育人系列教材之一，书中涵盖了“数.据”“分析”“应用”三大模块,并且三大模块相互关联，采取了“数据中有分析，分析后有应用”的表达思路。本书共12个项目,分为三大模块。模块- -为数据收集，对电子商务数据分析背景进行大致介绍，主要内容为流量数据、商品数据、交易数据、客户服务和物流服务数据以及市场和竞争数据的收集，重点介绍了在收集不同类目数据时，应该采集的数据指标以及相应数据指标的含义。模块二为数据的处理，基于Excel表格的应用,重点介绍了数据报表制作及数据描述性分

本书以微处理器在智能化测量和自动控制中的应用为主线，介绍了连续控制系统和计算机测控系统的工作原理和基本结构，从应用的角度介绍了计算机测控系统中主要使用的传感器和执行器，介绍了计算机测控系统的输入、输出技术、数据处理技术和抗干扰技术、常用的控制算法和控制参数确定技术、可编程序控制器的工作原理和应用技术等。

《自动控制系统及其MATLAB仿真》将自动控制系统知识与MATLAB软件应用有机融合，从MATLAB软件应用角度出发，系统地介绍了MATLAB基本操作、符号计算、数值计算、程序设计与调试、绘图、图形用户界面、自动控制系统组成与结构及工作原理、MATLAB/Simulink控制系统分析与仿真等内容。同时，结合以上内容，配套给出了上机实训指导项目，便于读者学习及领会、及巩固前面所学MATLAB与控制系统仿真分析的相关知识。
《自动控制系统及其MATLAB仿真》可作为高职高专院校、中等职业

《现代检测技术及仪表》系统地介绍了现代检测技术及仪表的基础理论和应用技术。全书共分为10章。第1章介绍检测仪表控制系统和检测技术及仪表发展概况； 第2章介绍检测方法及技术； 第3章介绍检测仪表基础知识； 第4章介绍温度检测及仪表； 第5章介绍压力检测及仪表； 第6章介绍流量检测及仪表； 第7章介绍物位检测及仪表； 第8章介绍机械量检测及仪表； 第9章介绍成分分析仪表； 第10章介绍现代检测技术。
《现代检测技术及仪表》是有关现代检测技术和仪表的基础理论和应用技术的教材。在引入新知识的同时，

《运动控制系统原理及应用》首先介绍了运动控制系统的基本概念，让读者对运动控制系统的基本组成和应用背景有较为基本的认识；进而结合相关产品及项目实例分别介绍几种常见的运动控制策略、数字化部件、脉宽调制技术、智能控制技术及人机通信技术等，让读者对运动控制系统各部分原理和组成进行更加系统性的学习；最后以生产实例引导读者进行系统设计、集成的思考。

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校大数据技术与应用专业“大数据导论”课程全新设计改编的，是一本具有丰富实践特色的新形态教材。针对高等职业院校学生的发展需求，本书系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据时代思维变革、大数据促进行业发展、大数据方

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。

本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以使读者达到熟练应用的目的。
本书