本书是国产基础软件集群的实操指南，在揭示国产基础软件集群平台本质的基础上，对国产基础软件集群进行分类介绍，按照操作系统、数据库、中间件的顺序，分别对银河麒麟高可用集群软件、达梦数据共享集群、神通数据库共享存储集群、东方通中间件应用服务器集群的概念和特点等进行了介绍，并解析了这些集群的架构，阐述了如何搭建这些集群。最后，本书从实践应用出发，列出了几个重点行业的部署实践指南，帮助读者加深对内容的理解，做到学以致用。 本书适合对基础软件行业感兴趣、想了解国产基础软件的人士，以及基础软件相关行业的从业者

本书重点讨论了分布式系统中的常用组件和大型Web应用的系统架构，涵盖了几类常见的典型应用，包括聊天系统、视频流系统、文件存储系统(云盘)、支付系统等，旨在帮助读者掌握构建一个可扩展的系统所需的基础知识，为面试做好充分准备。

本书主要介绍基于Rust语言并采用Bevy引擎开发游戏的方法，还介绍了采用其他引擎(Unity和Unreal)开发游戏的技巧。本书会先设置开发环境，然后引导读者制作自己的FlappyBird，借实例讲解Rust语言的基础知识。全书将引导读者逐步完成一个《地下城爬行者》(DungeonCrawler)游戏项目，旨在通过实战帮助读者掌握Rust的相关知识，掌握用Bevy开发游戏的方法，以及在不影响程序调试的情况下运行游戏系统，如何对所开发的游戏进行优化。

DAO 是新型生产关系下产生的新型组织形式。本书作为 DAO 的科普图书， 对 DAO 的定义、产生、各类型 DAO 以及如何从 0 到 1 搭建一个 DAO 进行了描 述。全书共 12 章， 第 1 章对 DAO 的定义进行了详细解释；第 2 章介绍了组成了 DAO 的数字游民；第 3~7 章描述了各种类型的 DAO；第 8 章描述了如何从 0 到 1 搭建一个 DAO；第 9 章介绍了管理 DAO 的各种工具；第 10 章主要介绍了 DAO 的监管政策；第 11 章介绍了 DAO 与生产

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。
全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与

《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。 《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF

《Django4实例精解》详细阐述了与Django 4相关的基本解决方案，主要包括构建一个博客应用程序、利用高级特性增强博客应用程序、扩展博客应用程序、构建社交网站、实现社交身份验证、共享网站上的内容、跟踪用户动作、构建在线商店、管理支付和订单、扩展商店、向商店中添加国际化功能、构建在线学习平台、创建内容管理系统、渲染和缓存内容、构建API、构建聊天服务器、生产环境等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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《Python数据分析从入门到精通（第2版）》从数据分析初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章，包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplo

本书是对树莓派开发的内容进行全面升级之后的第 3 版，囊括丰富的实践示例，详细讲解树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件，以及使用Python进行树莓派开发的各项技巧，包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时，本书还涉及机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入、传感器、显示设备、音频设备、物联网、家庭自动化、Arduino等内容。 本书适合程序员、计算机软硬件爱好者，以及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为树莓派相关实践课程的指导书。

本书内容主要包含6部分，第1部分认识网页的构造及爬虫的原理，第2部分实现静态网页的爬取，第3部分实现数据存储到文件、数据库，第4部分实现动态网页的爬取，第5部分针对不同反爬限制技术实现数据爬取，第6部分使用Scrapy爬虫框架进行爬取。内容较好地涵盖了企业爬虫岗位所需要掌握得requests、httpx、BeautifulSoup、lxml、parsel、Selenium等第三方库及正则，数据的文本、CSV、JSON文件存储，MySQL、MongoDB数据库存储，中间件集成中的Redi