自从2021年起，NFT风靡全球，国内外市场可谓热闹非凡。
推特创始人杰克·多西，将首条推文制作成NFT作品，5个单词拍卖出250万美元；加密艺术家比普尔推出NFT艺术品，拍卖出6935万美元的天价。随后，各国演员、球星、歌手，也纷纷发行NFT作品，就连耐克、阿迪达斯、古驰、爱马仕等品牌，也快马加鞭入局……
人们不禁发问，NFT到底是什么？与区块链、元宇宙有什么关系？国内外的数字藏品有什么不同？对哪些行业领域有重大意义？如何发行、应用？又有什么风险？
针对以上问题，我们特意出版

本书系统介绍Bootstrap 5的相关知识及其应用，知识全面、案例丰富、易学易用。本书共11章，内容可以归纳为4部分，即Bootstrap 5的基本知识、弹性布局和栅格布局、组件和表单、实际网站的设计和实现；同时，本书还将Bootstrap 5与之前的版本及DIV+CSS布局进行对比，从多个维度介绍基于Bootstrap 5的Web前端开发技术的优势。此外，编者细致整理了本书所有案例的源码和素材资源，以便读者扎实学习并系统掌握Bootstrap 5这一Web前端开发框架。 本书可作为普通高等院

本书详细介绍使用Photoshop、Dreanweaver和Animate制作网页的方法与技巧，力求帮助读者快速掌握网页制作技能。本书共13章，主要包括Photoshop基本操作，图像色彩与色调的调整，图像画面修饰与文本添加，抠图工具和命令的运用，DreamweaverCC基本知识，网页基本对象的插入，网页多媒体对象的插入，表格和表单的使用等内容。

本书是根据《Web前端开发职业技能等级标准2.0版》（初级）编写的配套的实践教程，其中涉及的项目代码使用HBuilder开发工具编译，并且均可在主流浏览器中运行。 本书将中职、高职院校及应用型本科院校的计算机应用、软件技术等相关专业开设的Web前端开发方向的课程体系，与企业Web前端开发岗位能力模型相结合，依据《Web前端开发职业技能等级标准2.0版》（初级）的技能要求，形成三位一体的Web前端开发技术知识地图。本书以实践能力为导向，以开发企业真实应用为目标，遵循企业软件工程标准和技术开发要求，

本书从防范黑客的角度出发，对网络中黑客所能造成的各种威胁及其攻防手段进行了详尽的阐述，包括威胁产生的原因、如何利用漏洞入侵、如何控制计算机并获取信息，以及如何增强系统安全性、如何避免威胁的产生或将损失降低到最小。本书共分13章，将黑客攻防过程各阶段所用技术进行了详解，涉及的知识点包括端口的扫描与嗅探、漏洞的利用、进程与后门、计算机病毒及木马、加密及解密、远程控制、入侵检测、无线局域网的攻防、系统账户安全及优化设置、系统的备份与还原、手机的攻防注意事项等。通过学习本书，读者可以全方位了解黑客

本书是帮助Photoshop 2022初学者实现从入门到精通、从新手到高手的自学教程。全书采用彩色印刷，以精炼的语言、精美的图示和精彩的实例全面深入地讲解了Photoshop 2022的各项功能和应用技巧。
全书共13章，首先介绍了Photoshop 2022基本知识，然后讲解了选区、图层、调色、滤镜、蒙版和通道等核心功能及其应用方法，最后通过综合实例展示了Photoshop 2022在创意合成、UI图标设计、电商设计和广告设计行业中的应用方法和技巧。
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本书采用项目实践的形式, 对After Effects软件进行了详细地介绍, 同时也剖析了制作中经常会遇到的问题。全书通过大量的案例, 通俗而生动的讲解After Effects在UI动效、MG动画和影视特效方面的基本知识和创作方法, 并将通过对优秀作品的赏析, 以及对失败案例的分析, 使初学者能够轻松而有效的理解和体会这些创作要素, 并将它们灵活的运用在自己的实践之中。全书知识点涉猎面较广, 分别介绍了UI动效、MG动画和影视特效的制作流程、特点及常见类型, After Effect

这是一本讲述如何用NLP技术进行文本内容理解的著作，也是一本系统讲解NLP算法的著作，是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。
本书结合内容理解的实际业务场景，系统全面、循序渐进地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题，主要包括如下几个方面的内容：
（1）文本特征表示
文本特征表示是NLP的基石，也是内容理解的基础环节，本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景，还讲解了词向量的评判标准。

本书是关于多源不确定信息推理技术理论及应用的一部专著，是作者对国内外近十余年来该领域研究进展和自身研究成果的总结。本书由7章组成，包括概述、多源不确定信息推理技术的数学基础、基于多源不确定信息推理的雷达融合识别、DSmT-DS多源不确定信息推理方法、基于证据聚类和凸函数分析的DSmT多源不确定信息推理方法、基于条件证据网络的多源不确定信息推理方法、多源不确定信息推理技术展望。本书可供从事信息融合、推理决策、模式识别、人工智能、信息处理、指挥控制等专业的科技人员阅读和参考，也可作为上述专业的本科生

本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容，并为读者指出继续学习的方向。