股票市场分为一级发行市场和二级交易市场,政府对股票市场的规制也分为对一级发行市场的规制和对二级交易市场的规制,本书的研究对象为我国股票交易市场(二级交易市场)规制体系。 本书以规制经济学、制度供需理论等为理论基础,重新构建了股票市场交易规制体系理论,并以此为指引,综合运用逻辑演绎与经验归纳相结合、规范分析与实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合、理论分析和案例分析相结合的方法,描述了我国股票交易市场规制体系的演进,指出我国股票交易市场规制体系存在的问题及其成因,计量了我国股票交易市
世行贷款贫困片区产业扶贫试点示范项目是国家乡村振兴局(原国务院扶贫办)与世界银行合作开展的第六个大型综合性农村扶贫开发项目,旨在以农民专业合作社新型经济组织为依托,发展高效、生态、高附加值农业产业链,并投资农村基础设施和公共服务,促进公平的组织安排与参与,提高目标群体收入,实现生态环境保护和贫困农户可持续增收,为中国贫困片区产业扶贫积累有效经验。该项目从2011年年底开始准备,到2022年结束,历时10年,范围涉及四川、贵州和甘肃三省所辖乌蒙山、六盘山两个片区的10个市(州),共27个县(
本书围绕中国绿色金融统计的理论、方法与应用展开了系列研究, 在梳理国内外绿色金融统计相关标准和主要问题的基础上, 尝试从理论层面探究货币统计视角下绿色金融核算及其实践编制的系列理论问题, 从方法层面尝试以绿色信贷统计制度为例探究如何完善绿色金融统计制度, 从应用层面探索绿色金融间接测度方案及其对环境的影响效应。主要研究内容包括: 国内外绿色金融统计现状和存在的问题; 基于货币视角探讨绿色金融核算相关理论问题; 对如何完善绿色信贷统计制度进行探究; 深入探究我国绿色金融的环境影响效应。<
个人的投资理财之路,先要选对方向,只有降低预期,让自己慢下来,才能真正变富。 本书作者通过回顾自己在艰难的家庭环境下坚持学习的成长过程,放弃稳定的国企工作毅然专注创业获取人生第一桶金的曲折经历,以及从短线投机到长期价值投资的转变历程,对自己的人生经历加以总结,指出投资理财是人生路上的一项重要选择,在这个过程中,一定不要有一夜暴富的想法,而需要有慢慢变富的心态。在投资过程中,只有能够长期坚持的人,才能取得稳定持久的收益,过上没有财富焦虑的美好生活。 本书适合期望通过合理的投资理财规划过上美好生活的
本著作通过对大盘手网MOM之星首届全国期货实盘争霸赛获奖盘王的专访,面向广大投资者,以盘王丰富多彩的励志故事、创业经历和丰富的投资人生感悟传播正能量,开启投资新征程。通过收录首届盘王颁奖盛典的资料,记录精彩瞬间;讲述盘王的成功故事,展示盘王的风采;宣传盘王的投资创业、学习、公益等先进事迹,昭示盘王自强不息、努力奋进、心存感恩的精神;总结盘王成功的投资经验,启迪人生智慧;激励创业者拼搏奋进,惠及投资大众。
本书是在同一家投行效力时间最长的美国投行家——摩根士丹利分析师詹姆斯·A.朗德的40年职场经验分享,从职业生涯规划、客户关系管理、做卓越的领导者三个角度,分享了作者自我管理、客户管理、团队管理的宝贵经验。朗德每年都会做大约50场演讲,内容涵盖投行人士的情商和软技能的提升。他的演讲在华尔街金融圈和美国众多高校广受欢迎。在摩根士丹利,他作为投行家的生涯已经成为一代传奇。
所谓投资理财,就是根据个人或家庭财务状况,运用科学的财务规划方法对财富进行管理,以满足人生不同阶段的财务支出需求,达到人生的各种目的。 人间正道是沧桑,建立能抵抗人性弱点和经济周期风险的家庭资产配置组合方案是投资者逐步认清自我的过程。而本书,详细给出了中产阶层应如何进行家庭资产配置等的建议,非常值得广大中产阶层人士一读。
本书通过对国内科研单位相关金融风险量化研究重要发展方向的调研,总结了各个方向的研究内容,并提出通过运用好非线性期望前沿理论,探索和建立21世纪全新的、更加稳健的资产定价和风险度量的理论与计算方法。本书主要包括两个层次的研究:一是基于已经成熟的概率统计数学基础的研究探索,争取不仅使我们在这方面的研究成果达到上游水平,而且通过对相应金融数据的分析、计算和比较来搞清楚那些“概率不确定问题”特别突出、特别关键的部位,及其关键的数学问题,二是围绕非线性期望的数学理论研究。这两个层次的研究要有交叉
本书给出了实施方案和实施步骤及参考标准,总结提炼了一些与银行系统建设紧密相关的理念,描述了银行在元宇宙中的定位、元宇宙特殊性对银行业务带来的影响及处理措施,包括元宇宙货币的单向流动性及黑市交易、基础业务领域的变化、元宇宙中银行的泛化服务、共享存储功能等内容。
本书作者通过个人学习Python的经历, 萃取出一套高效率的学习途径, 帮助零基础的非专业程序员迅速掌握Python语言来进行数据处理、分析金融数据以及展开数字化营销。全书共7章, 第1章介绍基础知识, 第2章介绍如何写脚本, 第3章重点介绍Pandas数据分析, 第4章介绍Python数据抓取, 第6章和第7章介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。