从市场性质看，数据要素市场是一个“饥饿市场”。一方面，高质量数据具有稀缺性；另一方面，基于买方信息占优的假设，如果任由市场机制作用，将会引发供给侧引致的市场失灵。从影响因素看，数据要素市场是一个“复杂市场”。数据要素包含“事实主体”和“记录主体”，具有“一般权利”和“特殊权利”，受物理、事理、人理因素的综合影响。从发展前景看，数据要素市场是一个“新兴市场”。数据要素市场将经历公共数据占比大、企业数据占比大、个人数据占比大的阶段，企业数据的大量形成将为数据要素市场的发展带来重大机遇。

本书分别对免费知识分享平台和付费知识平台下的激励机制进行探讨，介绍不同类型激励机制的有效性，包括重评估机制、潜在的数字线索、同伴激励、印象管理等，以及平台用户在多种情境下的激励元素作用下的内容贡献行为变化，并基于心理学和营销学相关理论分析形成这种变化的内在机制。最后将结合人工智能新技术做一些未来方向的讨论，尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型出来后，对人工创造的知识、内容，以及有效性有较大的冲击，所以本书还将探讨用户对AI生成内容的态度，以及未来可能的研究方向。

本书系北京社科项目（19GLC077）价值共创视角下知识付费平台的演化机制和发展模式研究最终成果。该书主要从三个方面展开研究，首先研究了知识付费平台基本分类和发展模式特征，对国内外知识付费平台在内容形态、付费模式、与消费者和与内容提供方关系发展趋势进行述评。其次对典型的知识付费平台价值共创机理和作用机制研究，并结合市场现状和对业界专家的深度访谈，分析知识付费平台与消费者交互关系和资源利用的机制。最后对知识付费平台提升价值共创效率和营销能力的对策思路，通过理论分析和经验考察，针对知识付费平台

本书基于联想集团的智能化转型历程，以及转型过程中沉淀的经验和方法，包含智能化转型战略，智能业务运营（主价值链中智能产研，智能供应链，智能营销，智能服务，以及辅助价值链中的人力，财务，法务等）、 数字底座的建设与发展，数字化人才与组织，智能化转型方法论以及服务其他企业转型的典型案例等内容。

本书从知识付费平台主要参与者视角出发，结合知识付费平台的多元化服务场景以及用户内容需求的多元化、服务的个性化、价值的体验性特点，在价值共创理论基础上，按照“主体——行为——效果”逻辑分析了知识付费平台生态系统价值共创机理，剖析了平台持续发展的影响制约因素，在此基础上提出平台转型创新的路径。

数字经济时代，平台生态系统的治理问题成为产业组织、战略管理、国际商务等领域的学术研究热点和中央及地方各级监管部门政策研究的关注重点。
本书立足于平台生态系统的全新学术视角，系统考察以平台为基本支撑的生态系统的运行机制，深度挖掘数据驱动的企业创新的底层逻辑，提出构筑内部治理、政府治理和社会治理多元协同动态治理体系，加强对平台经济的科学合理监管，促进数据要素的有序合规流动等诸多建议，以帮助充分释放数据要素的价值潜力和创新潜能，推动平台经济蓬勃健康发展，向构筑国家竞争新优势战略方向迈进。

对贵州贵阳来说，大数据就是旗帜，大数据就是品牌，大数据就是未来。贵州贵阳发展大数据是一项具有划时代意义的重大战略选择，经过近十年脚踏实地种“数”耕“云”，走出了一条不同于东部、有别于西部其他省市的发展新路，成为中国大数据发展的策源地、集聚区和筑梦场，孕育出了一个崭新的城市品牌叫“中国数谷”，发挥了首个国家大数据(贵州)综合试验区核心区的辐射带动和示范引领效应，彰显了贵州贵阳发展大数据的文化软实力和品牌竞争力，正在推动贵州贵阳的发展走向全国、走向世界。

本书以作者经历为原型，以虚拟人物小M的案例故事为线索，从一个项目管理实践者的角度介绍了IT项目管理的实用工具和实战经验。本书围绕小M从一个技术人员走上IT项目经理岗位，并逐步成长为项目总监的过程，以IT项目经理岗位为主，介绍了在项目管理的不同职业阶段遇到的问题和挑战、解决过程和经验教训。在每个阶段，围绕小M经历的实际案例，分别从项目管理、质量管理和软技能三个方面进行说明，并将侧重点放在了将理论落地的实战经验，以及管理组织和人际关系的软技能上。本次修订新增组织级敏捷项目管理和项目管理的发展趋

乡村振兴战略是探索具有中国特色农业农村现代化发展有效路径的伟大实践，同时也是全球包容性增长和可持续发展实践的重要组成部分。如何充分发挥数字经济促进“公平与效率更加统一”的作用、高质量推进乡村振兴和农业农村现代化是数字化时代人类社会面临的共同课题。本书立足于回应时代重大议题，从理论上阐释了数字经济为何及如何能促进农业振兴、农村发展和农民富裕等重要问题，通过深入的经验研究和实证分析验证了相关理论判断，为理解数字经济作用于农业农村发展的动力机制和影响路径提供了一个系统性的分析框架。基于对中外

目前数字经济下，供应链企业进入了以数据驱动业务的时代，尤其是目前疫情的突发，迫使各行各业不断增加对数字化技术的投入和深度应用。事实上，伴随着供应链上企业的数字化深入，链上企业在业务交易、制造生产、业务创新与重构、管理模式等各个方面进行数字化的程度逐渐完善，在此过程中各类相关数据都成为供应链上交易信息的载体。因此，基于数据驱动的供应链运营模式是未来发展的趋势，而整个链上数据的管理与控制是未来供应链转型发展的一个显著竞争力标志。本书试图站对供应链上这些数字化转型发展情况进行评价并分析其中的影响因素和