新质生产力具有以数字化、网络化、智能化新技术为支撑，以数据为关键生产要素，以科技创新为核心驱动力等鲜明的时代特征。人工智能是新质生产力的典型代表，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。加快形成新质生产力，要牢牢抓住人工智能这个“牛鼻子”，以实现经济社会各领域各环节智能化转型升级。但也要看到，技术不稳定性使得人工智能在与社会深度融合的过程中面临多维度风险，而培育新质生产力也需要防范“忽视、放弃传统产业”“一哄而上、泡沫化”等认识误区和实践偏差。正如习近平总书记所强调

本书介绍了非线性动态系统的神经网络建模理论和技术，研究了如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型，并提出了一种新的方法。

本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。

本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程，然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术；此外，还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题，旨在帮助读者了解大模型技术的发展与应用，并推动其在各个领域的应用和发展。

本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用，也可供相关领域的技术人员参

本书是一本人工智能通识课程教材，系统阐述了多模态人工智能的基础理论、关键技术及应用场景，深入分析了多模态学习、多模态训练、多模态大模型、多模态理解、多模态检索、多模态生成、多模态推理、多模态交互、多模态安全与可信等核心技术，旨在提供一个清晰、全面的多模态人工智能的知识体系，帮助读者更好地理解和应用多模态人工智能技术。本书的出版有助于培养人工智能领域的科技人才，推动新质生产力发展，为建设科技强国提供支撑。

智能制造是制造业的未来方向，而体现智能之处就是生产线的“自主”运行及远程控制。本书综合相关基础知识、健康管理与远程运维技术，结合工程实践，形成了一个智能系统远程运维决策框架。基于健康管理思想，提出了数据完备和数据不完备两种情况下的系统故障诊断模型；基于故障诊断，分别从考虑备件、缓冲库存、服务合同、部件相关性、环境等角度提出了运维技术与模型，并对各个模型的效能以及准确性进行了分析。
本书适宜从事制造业及相关领域的技术人员参考。

本书以生动的语言和丰富的实战案例，详细介绍了AI技术在办公自动化、生活便利化、创意艺术生成、数字媒体制作等多个领域的实际应用，让读者不仅能够快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技术的潜力与价值。此外，本书还深入探讨了AI技术如何推动行业进步和社会发展，以及如何在避免潜在风险的同时，最大化地利用这些技术提升人类的工作与生活质量。

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本书全面地介绍了ChatGPT的知识体系，包括基础知识、核心原理、交互技巧、应用场景等方面的内容。将理论与实践相结合，每章节都配有大量具体的示例，强调应用性。案例丰富多样，覆盖日常生活、工作学习、创业创新等广泛场景，具有很强的指导意义。是目前ChatGPT领域示例最丰富、覆盖面最广的综合类图书。
本书共11章。第1章介绍ChatGPT的基本概念、技术原理、性能表现等。第2章从与传统搜索引擎的区别阐述ChatGPT的独特优势。第3、4章详细介绍如何与ChatGPT高效交互的技巧及高级用法。第