本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树;第5章讲解图论提高方面的知识,涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通
本书深入浅出地介绍后摩尔时代的并行计算核心技术,读者能较轻松地在短时间内学懂主要内容。全书理论与实践并重,兼顾数学模型、结构模型、编程模型,与通常的并行计算图书相比具有以下特色:①从概念上明确算势与算力的联系与区别,强调在后摩尔时代背景下从潜在能力(算势)到实际能力(算力)的充分转化的重要性;②注重量化分析和理论推导,单列一章对计算性能模型和存储性能模型进行了介绍;③注重并行应用程序的设计,单列一章介绍并对比分析了共享存储编程和非共享存储编程的基本原理;④注重融会贯通,培养整体观念,分
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入了大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识,涉及语法、数组、字符串、结构体和指针;第2章带读者感受算法之美,涉及算法复杂度、函数和递归;第3章讲解线性表的应用,涉及顺序表、链表、栈和队列,以及STL中的常用函数和容器;第4章讲解树的应用,涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树;第5章讲解图论基础,涉及图的存储和图的遍历;第6章带读者进行算法入门,涉及贪心算法和分治算法
本书主要涉及智能供应链优化领域的算法理论知识与行业实践案例,涵盖了供应链管理的基础内容,通过实际案例具象化介绍如何运用运筹优化算法解决企业遇到的供应链管理问题,并详细阐述了各个案例的问题产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。其中,案例按照供应链规划、计划和执行三个维度组织,规划篇从点到线再到面,逐步讲述了供应链网络的设计过程;计划篇以商品为对象,按照其从入库、在库到出库的不同存在形式,分别描述了入库前的品类规划、在库时的库存管理、出库后的包裹计划;执行篇则聚焦于供应链组成要素的日常运营过程,讲
本书全面介绍了计算机安全相关的知识,主要内容包括计算机安全基础,网络跟踪、欺诈和滥用,拒绝服务攻击以及如何阻止这类攻击,恶意软件及防御方法,黑客使用的技术及其心理,网络世界的工业间谍及防范,加密技术及加密方案的选择,计算机安全技术,安全策略的制定,网络扫描和漏洞扫描,网络恐怖主义和信息战及应对方法,如何利用网络侦查,网络犯罪的取证工具和方法等。
本书分六个章节全面的介绍了大数据存储安全的相关内容,涉及到对大数据存储过程中的数据、存储器件和云数据中心等方面的安全保护。第一章主要介绍大数据的概念、不同类型的大数据以及大数据安全的应用;第二章深入研究存储器件的基本体系架构、存储器分类、存储技术以及常用存储器的发展现状和新型存储器,此外,还介绍了存储器相关的安全问题,包括现有存储器中存在的安全问题以及新型存储器安全问题;第三章介绍了存储安全的实际案例,然后重点讨论常用的存储安全技术,包括数据加密存储、数据访问控制、数据备份和恢复以及数据残
本书是理论计算机科学方面的经典教材,主要讨论形式语言与自动机理论、可计算性理论和计算复杂性理论等内容。本书强调定义和定理的准确性和严谨性,但在形式化证明中又非常注重符合直觉的理解,避免多余的数学细节。本书分为理论和应用两个部分:理论部分主要介绍有穷自动机、正则语言和文法、上下文无关语言和文法、下推自动机、图灵机、形式语言和自动机的层次结构以及计算复杂性等内容,应用部分主要介绍编译器和解析、LL解析以及LR解析。
本书以Altera公司全新推出的Quartus Prime 18.1为设计平台,结合大量的实例来介绍基于Verilog HDL的FPGA/CPLD数字系统的设计方法。本书由浅入深地介绍了采用Quartus Prime 18.1进行数字系统开发的设计流程、设计思想和设计技巧。书中实例丰富,既有简单的数字逻辑电路实例、数字系统设计实例,也有复杂的数字控制系统设计实例。
《机器视觉检测与识别技术及应用:基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用,旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛,既涵盖图像处理、特征提取、目标检测,又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等,从基础概念到高级算法,全面又深入。在深度解读各个主题的同时,本书注重理论与实践的紧密结合,相关章节均配以典型的案例分析,展示这些技术在现实场景中的具体应用。通过阅读本书,读者将深入理解机器视觉技术的运作原理,并学会如何将这些技
本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同,从CPU流水线开始,描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分,介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理,以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述,中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片,并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点,介绍了存储与互连总