本书系统地介绍了信息安全的基本原理和基本技术。全书共11章，包括信息安全的数学基础、对称密码技术、公钥密码技术、消息认证与数字签名、身份认证与访问控制、网络安全协议、公钥基础设施、防火墙、入侵检测和恶意代码等内容。
为了让读者充分理解每一章的内容以及它们之间的联系，各章均设有本章导读，并用大量的实例帮助读者理解重点知识和难点知识。

本书可作为高等院校网络空间安全、计算机、信息安全、通信等专业的教材，也可作为信息安全相关领域的科研和工程技术人员的参考书。

“数据恢复技术”是高职信息安全技术应用专业的核心课程。本书以当前的主要存储介质（硬盘）为对象，详细讲述了数据丢失的各种情况及其对应的数据恢复方法，包括硬盘结构及应用、磁盘分区表恢复、FAT分区数据恢复、NTFS分区数据恢复、其他数据恢复工具的应用、数据库修复、硬盘故障维修、磁盘阵列数据恢复等内容，涵盖了目前主流数据恢复的相关技术。本书是在由武春岭和何倩主编的“‘十二五’职业教育国家规划教材”《数据恢复技术》的基础上编写的，内容全面更新，更加符合当前产业发展需求。每章从任务引导开始，让读者知道面对

"本书全面贯彻落实《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，深入推进“双一流”建设，加快建设高水平本科教育，以培养应用型人才为目标，内容共十章，包括计算机各个部件的结构和工作原理及学习本课程必备的电子技术基础内容。教材注重讲解计算机的基本原理，按照自底向上的结构组织内容，融合华为鲲鹏芯片相关内容。每章配有习题及答案，以指导读者深人地进行学习。
本书可作为软件工程及相关专业本科计算机系统基础及计算机组成原理学习的教材，也可供计算机相关工作的科技人员即各类自学人员参考。
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本书系统、深入地论述了数字逻辑和计算机组成原理。全书共分13章，第2～5章为数字逻辑方面的内容，系统地讲述数字逻辑电路的分析和设计方法，包括数制与编码、布尔代数基础、组合逻辑电路、时序逻辑电路。其余章为计算机组成原理方面的内容，包括计算机系统概论、计算机执行程序的过程、指令系统、中央处理器、微程序控制器、运算方法与运算器、存储器、总线系统、输入/输出系统。本书强调设计，以MIPS的一个简单实现为例，逐步、系统地讲述了中央处理器的设计。

本书内容全面，层次性好，语言简练，通俗易懂，可

本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本结构、基本方法等，强调从开发并行性的角度、用量化分析（性能评价）的方法研究和分析计算机系统，并且采用微课的形式，配备了教学动画和视频。
全书共有15章。第1章论述计算机系统的基本概念、并行性的发展和定量分析基础。第2章论述计算机指令系统的设计和MIPS指令系统。第3章论述流水线技术，包括性能分析、调度、相关与冲突以及流水线的实现。第4章论述向量处理机的结构、常用技术和性能评价。第5章和第6章分别论述如何用硬件和软件的方法开发指令级并行性，包括T

本书从“如何用数字电路与处理器解决计算问题”这一需求出发，围绕数字电路和处理器两大部分进行讲解。数字电路部分重点介绍集成电路的数学基础、组合逻辑与时序逻辑的基本概念、分析与设计方法、发展规律与核心思想。处理器部分重点介绍处理器的基本概念和原理、汇编基础知识、不同种类基础处理器的分析与设计方法、多级缓存的存储器架构、处理器的发展规律与核心思想。本书配有实验环节，基于第一部分讲授的数字电路内容，利用硬件描述语言设计、优化基本的处理器，并在可编程逻辑器件上验证。本书适合作为信息科学与技术领域的本科生教

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材，重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面，包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域，并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序，从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。

本书可以作为一本实用的计算机视觉实践指南，无论对于从事计算机视觉领域的专业人士，还是对计算机视觉感兴趣的初学者，本书都值得阅读和收藏。

"　　本书采用项目任务式的编写方式，介绍了计算机视觉相关的基础概念与基本知识点，并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广，涉及低、中、高层视觉技术，以及视觉与文本结合的多模态技术，具体包括10 个项目：图像滤波、图像特征提取、图像识别、图像分割、目标检测与追踪、图像生成与转换、人体行为解析、图像文本生成、视觉问答系统和视频理解。 　　本书对每个项目涉及的知识点提供了丰富、生动的案例素材，并以Python 语言为主要工具详细讲解了核心程序。每个项目下设2 ～ 3 个应用任务，结合

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍

本书是一本注重理论联系实践，系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战的著作。本着“易理解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想——算法设计——构造实例——算法描述——算法分析——C++实战”的思路来组织学习内容，主要包括：算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划、回溯算法及分支限界算法、随机化算法、网络流算法和NP完全理论等八章内容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析。配套资源包括实验指导书、大纲、PPT课件、经