随着计算机网络的快速发展和新兴应用的不断涌现，网络安全问题日益严重。数字签名可以用来鉴别用户的身份和数据的完整性，在信息安全领域发挥着非常重要的作用。本书详细介绍当前数字签名方案的基础理论知识和**应用成果。《BR》　　本书共13章，内容包括数字签名概述、数字签名的基础知识、数字签名的应用领域、基于身份认证的门限群签名、基于区块链的量子签名、基于区块链的门限签名、基于秘密共享的门限签名、基于秘密共享的门限代理重签名、基于辅助验证的部分盲代理重签名、基于门限群签名的跨域身份认证、具有强前向安全的动

本书针对计算机视觉三维重建理论与应用展开研究, 在计算机视觉概述的基础上系统地分析了图像的形成、图像的处理和图像的局部特征, 不仅采用了理论与实际相结合的方式, 还配有相关图片, 便于读者理解。同时还研究了纹理分析和模型拟合, 在此基础上, 深度探究了计算机视觉三维重建理论和计算机视觉三维服装建模的应用, 全书具有语言简洁、条理清晰、重点突出、内容详尽等特点, 可为相关研究人员提供一定的借鉴, 旨为解决信息技术产品的可扩展性、易用性和低成本等问题。

本书以当前受到广泛关注的系统安全性和安全性度量指标的重要性测度（又称为全局灵敏度）为主要研究对象，详细介绍了系统安全性的相关理论及系统安全性灵敏度分析方法，重点在于阐述系统安全性理论的最新研究成果，以及对相关输入变量情况下安全性重要性测度指标含义的探讨和求解方法的研究。

本书对当前主流的视频隐写技术进行了系统阐述，主要包括作者及团队在控制帧内失真漂移和鲁棒视频隐写领域的研究成果及其他主流的视频隐写算法。针对原始域的视频隐写技术，介绍了基于LSB和DWT的视频隐写算法；针对压缩域的视频隐写技术，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC无帧内失真漂移视频隐写算法，介绍了基于帧内预测模式、运动矢量和熵编码的视频隐写算法；针对可逆隐写技术，提出了基于单系数的无帧内失真漂移可逆隐写算法，介绍了基于二维直方图平移的视频可逆隐写算法；针对鲁棒性视频隐写技术

本书为高等学校计算机类专业核心课程“算法设计与分析”教材. 全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元. 主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等. 力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述，从问题建模、算法设计与分析、改进措施等方面给出适当的建议，同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术.　
与本书配套的有习题解答与学习指导用书

《TensorFlow2.x高级计算机视觉》详细阐述了与TensorFlow高级计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括计算机视觉和TensorFlow基础知识，局部二值模式和内容识别，使用OpenCV和CNN进行面部检测，图像深度学习，神经网络架构和模型，迁移学习和视觉搜索，YOLO和对象检测，语义分割和神经风格迁移，使用多任务深度学习进行动作识别，使用R-CNN、SSD和R-FCN进行对象检测，通过CPU/GPU优化在边缘设备上进行深度学习，用于计算机视觉的云计算平台等内容。此外，本书还提供了

本书兼顾横向的内容广度和纵向的内容深度, 不仅能授你以“鱼”, 更能授你以“渔”。横向上, 本书解释了一名计算机视觉工程师所需要了解的绝大部分主题, 从神经网络的概念、不同类型的神经网络架构, 到网络的训练、评估和调参等。纵向上, 本书并没有停留在代码上, 而是直观且细致地解释了数学原理, 使你可以轻松阅读和复现论文, 甚至发明自己的架构。本书仅用高中代数知识阐明视觉直觉背后的概念。从文本识别、目标检测到DeepDream, 再到人脸识别……此书内容全面又深入浅出, 易于理解又与时俱进

本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构，内容浅显易懂，逻辑严谨，范例丰富，易于学习和掌握，力求兼顾教师教学和学生自学。
全书内容分为五部分，共12章：计算思维与算法（第1~3章）介绍各个经典的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等；数据结构相关算法（第4~6章）讲述重要的数据结构及其相关算法的实现，数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表；排序与查找算法（第7、8章）讲述排序算法和查找算法；树结构与图结构相关算法（第9、10章）讲述数组和

OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。
本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。