本书围绕数字金融的经济效应展开深入研究，对科学认识中国数字普惠金融发展的格局，理解数字金融影响微观主体及其经济行为的内在机理，对促进数字金融领域的研究和实践发展具有一定的参考价值。本书内容分为三大部分。第一部分对数字金融的发展情况进行科学、系统的介绍。第二部分聚焦数字金融对家庭收入、消费、就业、创业、金融资产配置，以及家庭风险应对的影响。第三部分对中国数字金融发展相关政策进行梳理，并对未来研究进行展望。

本书共有六章。引言部分介绍了本书的写作背景和研究意义等。第一章归纳了绿色金融发展、数字化转型赋能金融创新以及商业银行可持续发展的理论基础等。第二章介绍了我国商业银行绿色金融与数字化转型发展现状；探讨了数字技术赋能商业银行绿色金融的实践路径。第三章度量了商业银行绿色金融发展水平，构建了商业银行数字化转型指数。第四章探析了绿色金融对商业银行短期经营效益的影响。第五章分析了绿色金融对商业银行长期经营效率的影响。第六章探究了绿色金融对商业银行社会效益的影响。后记部分总结了前文的研究结论，给出了

“互联网+政务服务”创造了最为便携的政务服务模式，对优化营商环境具有赋能和增值作用，可以更加有效地帮助人民解决实际问题。在此背景下，本书从“互联网+政务服务”和营商环境的相关概念及理论基础出发，对我国“互联网+政务服务”建设现状和营商环境建设现状进行了研究，阐述了二者目前存在的问题，并在分析国内外先进地区经验的基础上，针对我国“互联网+政务服务”与营商环境发展实际，提出了我国“互联网+政务服务”背景下优化营商环境的对策，力求从理论和实践上探索出一条“互联网+政务服务”背景下更好地优化政

随着社交媒体平台的兴起，越来越多的公司和投资者开始利用社交媒体进行信息交流和互动。与传统媒体相比，社交媒体在信息披露形式、语言多样性等方面呈现新的特征，社交媒体如何影响个体投资者的判断与决策，是信息披露领域研究的重要问题。本书结合实践，运用实验研究方法分析和检验信息发布者在社交媒体平台上的评论折叠行为与评论性质对投资者投资判断的影响，对深度理解社交媒体影响投资者投资判断与决策大有裨益。

本书作者在外资银行工作15年。本书内容融合了作者的从业经验和深度思考。全书以商业银行前线工作人员的视角，详细讲解公司信贷业务全流程的实务与方法，包括尽职调查、财务报表分析、现场检查、信贷结构设计、信贷条款设计、信贷报告撰写以及贷后管理等工作。书中有大量的工作图表和真实案例，提供了一套完整、系统化的工作流程，以及信贷思维、财务报表分析方法和风险管理实战经验。

本书对互联网金融产生的背景以及发展趋势进行了研究与探讨，从理论出发，认识互联网金融所具有的特征与功能，简要分析了互联网金融对我国经济发展所产生的影响，同时，指出了互联网金融面临的主要风险，并结合实际情况指出政府与企业应如何加强监管协调，规避互联网金融潜在的风险。本书内容充实，结构清晰，不仅能够提高读者对互联网金融的认识程度，还对我国的金融从业者具有一定的参考价值，能够为我国互联网金融研究起到一定的推动作用。

本书主要内容分为6个大篇章、15个章节。第一篇包括第2-3章，主要采用新古典经济增长理论及投入产出模型，以及以中国数字普惠金融发展事实特征为背景，实证探究数字普惠金融影响实体经济包容性增长的形成机理、传导机制、区域差异。第二篇包括第4-5章，主要在推进乡村全面振兴的背景下，通过宏观与微观经验证据以及评价指标体系的构建，分析数字普惠金融的包容性增长效应，并通过城乡居民创业、农村产业融合发展等维度揭示其实际效应。第三篇包括第6-8章，主要基于宏观统计数据与微观调查数据，运用计量经济学模型从

本书基于技术创新全过程，将技术创新划分为研发、产品化和产业化三个阶段，深入探讨数字金融促进区域技术创新的理论机制，并对其进行了实证检验。同时，认识到数字金融是一把双刃剑，带来优势的同时，也会引致系列新型风险，进而引入金融监管水平分析数字金融对区域技术创新影响的门限效应。此外，数字金融具有金融和技术的双重属性，引入空间要素进一步研究了数字金融对区域技术创新的空间溢出效应。研究结论不仅拓展了数字金融和区域技术创新理论，还为数字金融有效服务区域技术创新提供了新视角。

中国内生金融制度的创新与发展是近代中国社会转型的重要内容之一。本书以近代天津银号为研究对象，在系统分析中国内生钱业的阶段性发展基础上，揭示近代开埠以后中国内生金融制度的机构形态、业务体系、资金运作、社会网络以及与金融市场关系的发展与演变，具体探讨了银号的组织方式、运作方式、社会金融网络以及资本与资力的关系，并尝试对钱庄、银号在近代金融格局中的定位、作用以及发挥作用的核心机制做出解释，有助于拓展对近代中国金融的细分市场、金融需求与差异性化金融供给关系的研究。

本书聚焦数理金融领域中最优投资决策的理论、模型和算法，在详细介绍马科维茨均值-方差最优资产组合理论模型的基础上，对该模型的约束条件、协方差矩阵、风险度量、多周期优化、效用优化、组合结构和概率分布假设等做了多层次、多方面的推广，并探究了模型的几何意义，最后介绍了均值-协方差的数值估计算法和约束优化的单点和群体搜索算法，丰富了现代投资理论、模型和方法。