采购从业人员觉得采购难做，领导者或管理者觉得采购难管，这就是采购两难——一个公认的难题。对于管理者和采购从业人员来说，如何提高工作的有效性是一个极具挑战的问题。 从乌卡时代到巴尼时代，环境变得越来越难以捉摸；从Y世代到Z世代，人的个性越来越鲜明。对于采购管理者来说，只有跳出日常工作与惯性思维的盒子，基于社会主义核心价值观和企业文化，以人为中心，重新思考和建立"人、组织、领导力”三者的关系，才能最终成为一个优秀的采购管理者而不是被职位赋予权力的管理者。 没有管理的管理可能是最好的管理，没有谈判的谈

《采购管理工作中的108个怎么办》是针对新手采购经理编写而成。全书包括六个部分，每部分四节，对应采用“月”代表“章”，“周”代表“节”。本书具体内容包括第一个月——进入角色；第二个月——自我提升；第三个月——采购过程管理；第四个月——采购订单管理；第五个月——采购控制管理；第六个月——供应商管理。
本书进行模块化设置，简单易懂，具有较强的可读性，全面系统地对新任职采购经理刚上任半年的工作进行梳理，适合新上任的采购经理和从事采购管理的人士阅读，也可供管理咨询顾问和高校教师做实务类参考指南。

面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并

本书聚焦集成供应链计划体系和产销协同流程设计两大领域，介绍了供应链管理的理论基础、顶层设计、计划体系框架设计、产销协同流程设计、监控平台设计、组织架构设计以及相关实践案例。本书属于面向供应链管理专业人士的工具书，所聚焦的为供应链管理中较复杂的计划和产销协同领域，而非采购、生产、物流等执行类领域，致力于解决中国制造业高缺货、高库存、高成本的成长之痛。本书的读者群是供应链计划管理者、企业管理层和咨询从业者，服务对象是成千上万的中国制造企业。本书采用结构化的专业写法，不仅框架体系强，而且实践案例

近年来，物流行业的发展有目共睹。智能物流作为数字化时代的物流创新之一，正引领物流行业的巨大变革。本书内容涵盖智能物流的基本理论；智能物流系统的结构，感知、识别、通信和数据处理等智能物流技术；智能运输装备、仓储装备、搬运装备和信息装备等智能物流设备；智能物流需求预测、设施布置、系统评价、相关软件以及智能物流的实践案例。
本书适宜从事智能物流系统相关工作的技术人员参考。

《精益仓储管理实战手册（图解升级版）》一书由导读（如何做好精益仓储管理）和精益与仓储管理认知、精益仓储之管理基础、精益仓储之入库管理、精益仓储之储存管理、精益仓储之出库管理、精益仓储之安全管理、精益仓储之库存控制、精益仓储之库存盘点、精益仓储之料账管理等内容组成。
本书内容深入浅出、文字浅显易懂，注重实操性，具有较强的借鉴意义。作者将深奥的理论用平实的语言叙述，让初次接触精益仓储管理的人员能一目了然。同时，本书利用图解的方式，能使读者阅读更轻松透彻、应用更方便。另外，本书特别突出了企业在管

《上海物流年鉴2024》是一本全面反映上海物流业2023年发展情况的资料性工具书，系连续出版物。全书共十二篇，主要涉及综合报告和政策文件，物流业发展景气指数，物流业基础领域，口岸、(临港)自贸区、进口博览会、航运中心建设，长三角物流区域联动合作，产业供应链物流，逆向物流，冷链物流，城市配送与快递物流，物流装备、标准、技术与信息化，物流金融与保险等方面，有助于读者全面了解上海物流业2023年的发展情况，部分内容述及2024年。

大规模紧急事件（如：洪水、飓风、地震、疫情等）发生后，需要建立持续性救济链向受灾群众提供应急物资保障。在紧急情况下，物资消耗大、需求变化快、物资筹措难、运输分配慢等特点给应急物资保障带来了困难，如何将应急物资足量、高效地供应给受灾群众，是近年来学者们研究的重点。本书综合考虑需求预测、仓库选址、车辆调度和物资分配之间的相互联系及其对应急物资保障过程的影响，提出了解决应急条件下需求预测问题、应急仓库选址问题、车辆调度问题和物资分配问题的决策模型与优化方法，并完成了案例分析，将为应急物资保障决策提供参

本书阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。