本书以国家“双一流”的教育战略为背景,对“双一流”背景下地方高校物流管理类一流专业建设进行了研究。全书分为五章,第一章介绍了国家“双一流”教育战略的背景和意义、国家“双一流”战略的内涵,第二章阐述了第一流专业的建设标准,第三章对地方高校物流管理类专业建设中存在的问题进行了分析,第四章提出了地方高校物流管理类一流专业的建设策略,第五章为结论。本书可作为地方高校一流专业建设的参考用书,对地方高校物流管理类专业的专业建设具有一定的指导意义。
本研究从智慧城市建设出发,通过文献研究法、案例分析法、数据分析法、模型分析法等,提出构建一个面向资源共享与公共服务的城市物流共享配送平台,全面解决城市物流配送分散化、污染化、低效率的问题,打造一个多功能的线上线下一体化的物流配送中心,以及高速便捷的的城市终端配送渠道和自动化智能化的无人值守小区驿站。本书的出版有利于支撑高度商业化的新零售业态、完善物流公共服务体系,进而打造环境优雅、宜家宜业的生态家园,同时也为城市公共服务和城市物流管理领域的学术研究提供新的理论视角和实证分析结果,为实践
《物流大数据分析》共 分为13个章节,即大数据概 述、数据分析概述、数据分 析平台、商品销量预测实验 、仓库缓冲区配置优化、仓 储货位分配分析、EIQ分析 在仓储管理中的应用、快运 企业客户细分模型、运输企 业运营多维分析实验、规划 求解之物资调运问题、最后 一公里之路径规划、物流配 送中心选址分析和物流需求 预测实验。 本教材为国家林业和草 原局研究生教育“十四五”规 划教材,可作为高等院校管 理类、计算机类等学科研究 生的教学用书,也可作为
本书对物流强国建设进行总体战略设计。俯瞰中国式现代化强国建设图景,立足全球产业变革浩荡之势,直面物流业大而不强难题,全面研判中国物流业发展形势趋势、机遇挑战,从宏观国家战略、中观任务抓手到微观企业策略,系统提出推动中国物流业由大变强,引领发展,实现物畅其流,通达天下理想境界的系统性变革思路与方案。
本书基于“仓储与配送一体化管理”的思路,设计了基础篇、运作篇、技术篇和专题篇4篇,包括智慧仓储概述、智慧配送概述、智慧仓配一体化、智慧仓配规划与管理、智慧仓配模式与管理、智慧仓配生产运作、新兴仓配技术、信息与数字化技术、特色物流技术、智慧云仓、跨境仓配和冷链仓等12章内容。在体例上,本书始终注意仓储配送与智慧物流的结合,通过引导案例、知识链接、案例分析、实训项目等栏目,进一步拓展学生的知识面,培养学生创新能力和综合素质。结合线上线下教学融合的发展态势,本书开发了立体化教学资源。目前,依托本书的课
本书共九个章节,每个章节讲述一个优秀企业案例,涉及电力、电气、能源、汽车、化工、消费品、钢铁、金融等多个行业,从供应链碳中和实践、可持续采购与供应链管理、循环经济与废弃物管理、供应链数字化与创新技术应用、供应链社会责任与员工福祉以及合作伙伴关系与共同发展等多个维度对企业的绿色低碳供应链实践进行了阐述和剖析。
内容提要 仓储作为物流的重要组成部分,在现代物流发展中起着至关重要的作用。 从业十余年来,笔者参与过十几个仓储业务的项目管理、日常运营和优化提升,深知运营管理对于整个仓储业务的重要性。库房凌乱、人心涣散、账实不符、成本高企、事故频发等运营管理不到位所产生的问题将直接影响供应链交付,轻则造成客户投诉,重则造成企业的巨大损失。 本书从实战角度出发,将笔者在仓储日常运营中总结的经验和教训凝结成了一套系统化的运营方法论,帮助仓管员认清运营的“基本盘”,夯实四大基础;进一步降本、增效、提质、协同,实现管理
本书讲述了数智供应链发展综述、供应链数智成熟度评价、供应链数智化转型策略、数智供应链体系设计、数智技术聚能场景应用、发展展望;论述了供应链的相关概念和发展新形势,以及各领域供应链数字化智能化发展现状;详述了数智供应链的管理体系、组织模式、统筹规划、体系设计、建设落地、实施推广和运维全流程,给出明确的实施举措建议;讲述了如何规划搭建数智供应链体系蓝图,包括服务支撑体系如何搭建,数据资产管理机制等,以及供应链核心管理中枢的全链条全流程详细解答;详细介绍了当今炙手可热的人工智能和数字孪生技术
本书由6个项目、19个任务组成,具体包括智能仓储设备概述、智能存储设备、智能装卸搬运设备、智能拣选设备、智能分拣设备、智能包装设备六个方面的内容。 全书章节将实训内容以逐个任务方式呈现,每个学习任务的实训步骤以问题引导的方式,由浅入深,引导学生自主完成实训内容,构建起全新的实训框架,新颖的任务结构及多元的评价形式。
本书共十一章,首先介绍了与供应链金融相关的概念和业务环境,还分析了供应链金融的典型模式,并且从科技角度分析了互联网时代金融科技在供应链金融中的运用,接着从制造业、贸易流通领域、物流企业、电子商务领域、商业银行等多个角度分析了供应链金融在各个产业情景中的表现和作用,进一步探讨了供应链金融的风险管理,最后对供应链金融的未来发展进行展望。