本书根据EDA课程教学要求，以提高数字系统设计能力为目标，系统阐述FPGA数字开发的相关知识，主要内容包括EDA技术概述、FPGA/CPLD器件结构、Verilog硬件描述语言及设计案例等。全书以Vivado、ModelSim软件为工具，以Verilog-1995和Verilog-2001语言标准为依据，以可综合的设计为重点，通过诸多精选设计案例，系统阐述数字系统设计方法与思想，由浅入深地介绍Verilog工程开发的手段与技能。
本书系统、全面地介绍了微型计算机控制系统的理论与各种应用技术。本书兼顾基础性、实用性和先进性，注重工程应用。全书分 8 章，主要内容有：计算机控制系统概述，过程输入/输出通道，计算机控制系统的理论基础，数字PID控制器，模糊控制、伺服装置与数字控制系统，控制网络技术及现场总线，微型计算机控制系统设计方法及实例等。各章都有小结并附有相应的思考与练习题，书的最后还附有3个课程设计实例供选用。本书可作为高等院校、职业技术学院的微型计算机应用、自动化、电气工程及其自动化、仪器仪表、电子、通信、机电一体化
本书以工业生产过程自动化控制系统及设计为内容，以项目任务为核心，进行知识技能的阐述。全书分七个项目，主要介绍控制系统的基本知识、简单控制系统的控制方案、串级控制系统的控制方案、其他复杂控制系统的控制方案、化工生产中典型设备的控制、化工生产中安全保护系统，最后简单介绍了工程设计基本知识。各项目中有小结、思考与习题。书中配置有二维码，主要是仪器、设备的安装与实训。本书项目的设置由浅入深，重点突出，对受设备条件所限不能完成的任务，可以利用仿真进行教学。本书可作为高职高专石油、化
本书为“十三五”江苏省高等学校重点教材，根据江苏省电子信息重点专业群建设要求编写，面向应用电子技术、电子信息工程技术、电气自动化等专业的核心课程。全书共8个项目。项目1为传感器与智能控制的基本知识，总体介绍了传感器的基本知识、测量及误差的基本常识、智能控制的基本知识和传感器接口电路；项目2~项目7分别对温度传感器的应用、压力传感器的应用、光电传感器的应用、物位传感器的应用、位移传感器的应用、环境传感器的应用6个典型应用进行介绍，内容全面，综合性强；项目8为传感器的综合应用，从传感器在现代
本书为“十二五”职业教育国家规划教材，经全国职业教育教材审定委员会审定。本书从当前生产过程自动化工程的实际需要和过程控制的实际操作技能出发，在介绍过程控制的基本概念、自动控制原理的基础上，重点介绍了过程控制仪表的类型及特点、过程对象的建模方法、简单过程控制系统的设计分析与安装调试、集散控制系统及现场总线控制系统的应用等问题。全书共7章，分别是绪论、自动控制基本原理、控制规律、过程参数检测与变送、过程控制装置、过程控制系统及过程计算机控制系统。本书可作为高职高专院校工业过程自动化技
本书从工程应用角度出发，以培养学生职业能力为主线，以广泛应用的MCGS 62和iFIX 55两大组态软件为例，以6个项目为载体，覆盖了工程组态的全过程和组态基本操作技能。主要内容包括：画面流程组态、动画组态、报警组态、报表和曲线组态、安全机制组态、设备连接组态及通信组态等，旨在培养学生进行工控组态与项目调试的工作能力。本书为新形态一体化教材，采用纸数融合的教材编写模式，配套PPT全过程融入课程思政元素，重点突出操作技能训练，全面落实立德树人。书中配有动画、组态运行效果视频等数字资源，
《大数据思维》是针对职业院校非大数据专业学生的大数据思维及应用知识的普及教材，人类社会正步入一个被互联网和通讯技术引爆的大数据时代，大数据正广泛渗透我们的生活和工作，每一个学生都应该了解大数据，认可大数据价值，具备大数据思维。因此本书从介绍数据时代开始，介绍了大数据发展的历史，大数据的定义，以生动的实例讲解了如何发挥大数据的管理价值、商业价值、金融价值、工业价值、生态价值，以及大数据与物联网技术、云计算技术、人工智能技术、区块链技术的关系，如何用分布式系统实时处理数据，还特别介绍了作为国家大数据
本书以信息为主线，从信息的获取、变换与处理、输出与显示等角度来介绍检测技术、检测仪表和检测系统。本书首先介绍检测技术的一般概念和检测仪表的共性知识，包括测量误差、准确度等；然后介绍各种检测元件的检测原理和使用特点；接着重点介绍各种常见参数的检测方法和检测仪表；最后简单介绍检测技术的最新进展，包括软测量技术、机器视觉系统及其图像处理等。本书可以作为高等学校自动化、测控技术与仪器、电子信息工程、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化等相关专业的教材，也可以作为从事检测技术及仪表的研究生、
本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为各类职业院校大数据类课程的教材，也可作为企业大数据分析的培训教材，还可作为企事业单位企业管
本书主要介绍了大数据的相关背景、大数据基础知识、大数据下的相关编程语言、相关工具框架以及大数据下的其他相关技术等，另外，还对机器学习、神经网络和深度学习等内容进行了介绍，并且对常用的大数据可视化工具进行了阐述。由于大数据、云计算、人工智能有着密不可分的关系，本书既包含了大数据的基础知识，同时也涵盖了大数据下的人工智能以及可视化工具等相关内容，方便读者通过本书了解到大数据以及相关技术的基础知识。本书可以作为本科院校、高等职业院校各专业学生学习大数据基础知识的教材，也可以满足对大数据分析感兴趣的广大
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