本书分为两篇,第一篇有3章,包括美图plog修图快速入门;美图plog的常用技巧;用手机自带图片编辑系统制作plog。第二篇有4章,包括PicsArt美易照片编辑plog;黄油相机编辑plog;美图秀秀编辑plog;醒图编辑plog。
本书全面介绍了After Effects 2022的基本功能及实际运用方法,包括After Effects的工作流程、图层、动画、蒙版与轨道遮罩、绘画与形状、文字、常用滤镜和键控技术。全书以各种重要技术为主线,设置了丰富的课堂案例,可帮助读者快速上手,熟悉软件功能和制作思路。
本书紧贴当前实际,将最新的人工智能技术与图像处理相结合,系统介绍了智能图像处理的基本概念、处理技术及其应用领域。全书首先以图像处理基本流程为主线,从智能图像处理基础、图像分割、图像特征提取、目标检测、图像识别、图像跟踪、行为分析、图像融合、图像处理应用、发展趋势展开。将智能图像处理算法和大量的应用实例相结合进行阐述。接着,本书围绕图像特征处理技术,解决使计算机拥有认识图像内容及进行目标检测的能力,介绍了图像特征提取及编码技术、基于图像特征编码的人体再识别目标检测与跟踪、图像分割技术和利
本书提供了通过GitOps使用Kubernetes的实用教程,内容涵盖GitOps的实践、技术和工具,它们可以简化Kubernetes来更快地交付企业级软件,而不影响安全性。通过阅读本书,你将了解GitOps在灵活的配置管理、监控、健壮性、多环境支持和安全性等方面的好处,并掌握以独特的GitOps方式进行管理的技巧。学完本书,你将能够实现和管理一个可伸缩的持续交付管道,这使得跟踪更改、回滚错误以及清晰地验证和审计容器部署变得容易。
本书基于 IP 网络与技术的宏观视角,以 SRv6 为主线,深入剖析网络可编程技术,涵盖网络可编程技术原理、数据面技术、控制面技术、协议扩展、硬件实现、头部压缩、应用场景及标准化等方面的内容。本书将 SRv6 技术的最新进展体系化、条理化地融合到各个章节中,使读者可以系统全面掌握 SRv6 网络可编程原理及实践方面 的知识。 本书是作者在网络领域二十多年来研发和实践的总结,主要面向软/硬件研发人员、网络技术人员以及高等院 校通信网络相关专业教师与学生。
本书首先系统总结了网络行为分析的相关研究背景和最新进展, 重点针对“整体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状进行了系统对比和总结, 分析了网络行为特征和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新性异常行为的识别能力等方面的不足。其次, 针对这些不足, 结合图论、特征工程、聚类、信息论等技术, 以网络流量作为切入点, 基于网络上所运载数据包呈现的网络行为属性, 从宏观到微观, 由整体到局部, 系统研究了整体网络行为、网络个体行为和主机群行为, 定义了更为有效的行为特征集、异常检测模型以
本书提供了可编程网络自动化的基本技能,使用了包括Linux、Python、JSON和XML在内的一系列技术。本书涵盖以下内容:Python编程基础、网络自动化所需的Linux基础、数据格式和数据模型,并介绍了Jinja模板及其在创建网络设备配置中的适用性、应用程序接口在网络自动化中的作用、使用Git进行源代码管理以在自动化过程中管理代码更改,等等。
随着科学技术的发展,信息技术已广泛的运用在我们的生活中,计算机网络安全问题也层层出现,确保网络安全已经变成了刻不容缓的大事。本书以计算机网络技术基础为基点,论述了计算机网络的体系结构及基本技术,对网络信息安全的现状、计算机系统安全、物理安全技术等内容进行论述,并对计算机科学、网络安全、信息安全等综合性学科知识进行了分析研究。
本书是Adobe Animate 2022软件的官方培训教程, 共10课, 每课都围绕着具体的示例讲解, 步骤详细、重点明确, 手把手教读者进行实际操作。本书讲解细致全面, 内容包括Animate的基础知识、创建图形和文本、制作元件动画和人物动画、控制摄像机、制作形状的动画和使用遮罩、创建交互式导航和虚拟现实环境、处理声音和视频、发布动画等, 并在适当的地方穿插介绍了Animate 2022版本中的新功能。
本书从分布式系统的基础概念讲起,逐步深入分布式系统中间件进阶实战,并在最后结合一个大型项目案例进行讲解,重点介绍了使用Spring Cloud框架整合各种分布式组件的过程,让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识,而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 全书共分12章,前3个章节是学习分布式系统架构的准备阶段。第1章开篇部分,讲解演进过程中分布式系统是如何出现的;第2章Spring部分,讲解如何搭建目前流行的Spring Boot和Spring Cloud框架;第3章