随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行工作和学习。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合所有对大语言模型和提示工程感兴趣的读者。无论是初学者还是进阶读者，都可以从本书中获得有价值的信息和实用技巧，帮助他们更好地应对各种挑

人工智能发展所带来的颠覆即将到来。

目前，人工智能已经影响了全球许多行业金融、制药、汽车、医疗、制造和零售等。然而，这只是人工智能开始向更便宜、更好、更快预测迈进的开始，当预测被发挥到极致时，各行各业就会发生转变，而这种转变也会带来颠覆。

其根源何在？著名经济学家阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚·甘斯和阿维·戈德法布在他们的第一本畅销书《AI极简经济学》中，解释了人工智能虽然简单却能改变游戏规则的经济学。现在，在《权力与预测》一书中，他们

学科的范式 (科学观与方法论 )是指导学科研究的**引领力量。然而作者发现：作为信息学科高级篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式，使人工智能的研究严重受限。因此，本书实施了人工智能的范式革命：总结了信息学科的范式，以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位；在信息学科范式的引领下，构筑人工智能的全局模型，揭示普适性智能生成机制，开辟机制主义的人工智能研究路径，重构人工智能的基本概念；发掘信息转换与智能创生定律，创建机制主义通用人工智能理论。后者不但可以融通现行人工智能三大学派，而且可以与人类智

《人工智能及其应用（第7版）》全面系统介绍了人工智能的基本原理及其应用，涉及人工智能概述、基于知识的人工智能、基于数据的人工智能、人工智能的算法与编程、人工智能的计算能力、人工智能发展展望及人工智能的应用。第1章叙述人工智能的定义与发展，提出人工智能的核心要素、学科体系和系统分类。第2章～第4章介绍知识表示、知识搜索与推理、基于知识的机器学习。第5章～第7章介绍群体智能与进化计算、数据处理和人工神经网络、基于数据的机器学习。第8章～第9章介绍逻辑型人工智能编程语言、解释型语言和深度学习开源框架。

张顺琦，工学博士，上海大学教授、博士生导师。薄壁结构，如复合材料层合结构、合金板壳结构等，在航空、航天、汽车等领域具有非常广泛的应用。由于结构厚度小，造成了这种结构易变形、易振动、低阻尼的特性。为了既能保证薄壁结构质量化的优点，又能克服易变形和易振动的弱势，在普通材料结构中引入智能材料，使其智能化，从而达到对普通结构形状、振动的有效控制。智能材料通常有正逆两种效应，可实现机械能与电能、磁能或热能等的互为转换，因此可作为传感器或致动器，常见的智能材料有压电材料、磁致伸缩材料、形状记忆合金

ChatGPT是美国OpenAI公司推出的人工智能聊天平台，其能够像人类一样聊天和交流，甚至能完成写方案、翻译、写代码等任务。本书阐述如何将ChatGPT技术应用于多种场景，特别介绍了通过编程与ChatGPT对接的方法，从而实现各种令人惊叹的智能应用。本书提供了大量的应用实现方法和实践经验，希望能帮助读者快速构建基于ChatGPT的应用系统。本书共9章，第1章介绍ChatGPT应用模式，接下来的每章都详细介绍一个特定领域，包括自动编程、文本翻译、智能写作、交互机器人、图像、数据库、3D、金融分析

本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。本书适合从事A

智能力量是引领未来的战略性力量，作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。本书共 9 章，从智能力量应用、智能力量与主要领域融合发展、智能力量视野下的网络安全大脑、创新发展中的人工智能、“互联网+”时代下的安全智能力量等方面进行阐述，旨在帮助广大读者更为清晰地了解我国以及世界智能力量的发展概况，同时对于助力企业把握时代趋势实现创新升级具有参考价值。 本书适合从事人工智能和产业智能化相关工作的人员，以及对人工智能感兴趣的读者阅读。

本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术，以及ChatGPT在各种实际
应用中的作用。全书精心划分为三部分，其中第1章为第1部分，第2章为第2部分，第3
章和第4章为第3部分。首先，详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式，同时也
揭示了在人工智能生成内容（AIGC）领域下，图像处理和自然语言处理技术的历史发
展趋势；接下来，对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析，包括大规模模型结
构、上下文学习、强化学习、涌现机制等，引导读者深刻理解C

为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工