本书主要以土木工程为主线,介绍智慧建造基本知识,包含以下几个方面:智慧建造相关概念、智慧建造与传统建造的区别与联系、国内外智慧建造的发展;智慧建造应用的基本知识包含智慧建造应用相关概念、智慧建造在工程领域的应用;智慧建造应用的发展趋势包含智慧建造技术应用发展趋势、智慧建造管理应用发展趋势;智慧建造管理应用包含智慧建造的作用与价值、智慧建造在项目各方的应用(业主单位、勘察设计单位、施工单位、监理咨询单、供货单位、运维单位);智慧建造在智慧设计与规划中的应用包含相关概念、作用及价值;智慧建造在智慧装
本书重点研究机器学习的数学理论。第壹部分探讨了在非凸优化问题中,选择梯度下降步长来避免严格鞍点的*优性和自适应性。在第二部分中,作者提出了在非凸优化中寻找局部极小值的算法,并利用牛顿第二定律在一定程度上得到无摩擦的全局极小值。第三部分研究了含有噪声和缺失数据的子空间聚类问题,这是一个由随机高斯噪声的实际应用数据和/或含有均匀缺失项的不完全数据激发的问题。*后,提出了一种新的具有粘性网正则化的VAR模型及其等价贝叶斯模型,该模型既考虑了稳定的稀疏性,又考虑了群体选择。
本书理论知识体系完备,由浅入深,系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络,以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时,本书为各模型设计思想提供了大量的实例,供读者实战演练。
本书注重内容的完整性与实用性,既可以作为深度学习与计算机视觉初学者、相关专业的在校学生学习核心算法的
本书是普通高等教育十一五*规划教材,全面地阐述自动控制的理论及应用。全书共分8章和2个附录,主要内容包括:线性系统的数学模型、时域响应分析、根轨迹法、频域特性分析、控制系统的设计与校正、非线性系统分析、采样控制系统,以及在MATLAB/Simulink支持下对控制系统进行计算机辅助分析与设计。全书内容取材新颖,阐述深入浅出。为便于自学,各章均附有典型题详解、精选习题和考研试题。 本书可作为高等院校自动化等专业的本科生教材,也可供相关专业的研究生或从事自动化技术工作的人员参考。
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