并行硬件已经无处不在，但如何在并行环境下编写出高性能的程序，仍然是摆在广大程序员面前的一道难题，特别是，不少计算机科学专业的学生在毕业时甚至没有并行编程的经验。本书尝试解决这个问题。主要面向没有经验的读者，清晰讲解如何设计、调试和评估分布式内存和共享内存程序的性能。

本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分

受阻于艰深晦涩的技术原理、陌生又拗口的专业术语，很多人对NFT望而却步。作为深耕 Web3 的研究人员，笔者试图通过通俗的语言、简单的结构、详实的案例，着眼于纵向时间线、横向技术线立体、客观、完整讲解，让零基础的读者迅速掌握 NFT 的核心要义。 本书一共分为8个篇章。抛弃传统定义、历史、应用的旧模式，开篇直入主题，先通过全局概览让读者抛弃定义、概念，直接感受NFT的真实体验。实践是最好的老师，第2章快速带领读者创建、查看、赠送、交易NFT，在动手的过程里加深理解。有了宏观的印象、亲自动手经验之

本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案进行深入分析，并提供方案对应的实现代码。
本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学

本书根据青少年学习编程语言的特点，从零起点开始手把手教青少年学习Python这种编程语言，为青少年量身定制了许多好玩的程序和游戏，能够让青少年读者在学习中即学到了编程技术也找到了乐趣。

可读性高、实战性强附赠全书配套示例代码深入解析7大核心功能简化大模型开发流程不仅是LangChain的详尽开发指南，更是以其中的诸多知识为轴心，向外扩散，深度阐述其背后的原理之美

《零基础学Python网络爬虫》（升级版）一书适用于 Python 爬虫入门学习的读者，书中全面介绍了使用 Python进行网络爬虫开发的入门必备知识，本书从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。全书共 17 章，包括初识网络爬虫、了解 Web 前端、多种网络请求模块、网页数据的多种解析方式、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App 抓包工具、识别验证码、Scrapy 爬虫框架、Scrapy-Redis 分布式爬虫以及可视化爬虫：数据侦探项目。本书侧重爬

本书以智能时代为背景，介绍如何利用人工智能技术辅助Python的开发，更好更高效地解决实际问题。全书内容分为5章：让Python在机器上跑起来、熟悉Python语言、用Python对接API、掌握编写代码的能力、用Python程序实现人机交互。
本书以任务为驱动，并且案例都来源于生活和工作的实际场景。“做”与“学”相结合，将理论知识和实际操作呈现给读者，生动有趣地介绍了从安装Python等入门知识，到用简短代码解决各种应用场景中的大问题的技能提升。内容系统全面。
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本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述+算法+经典应用的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章，主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时也可感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛，功能强大。
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人工智能时代，Python已成为主流的通用开发语言。同时，为贯彻落实教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中提出的所有专业课程均需加强学生工程伦理教育的目标要求和推进二十大精神进教材，本书从实用性和思政性两方面入手，针对零基础的入门读者，采用图文并茂、学练结合的模式进行讲解，达到熟练掌握Python的目的。
本书分为10章，从Python发展历程、环境的搭建开始，逐步介绍Python的数据类型、流程控制、函数、类和对象、异常处理、常用库等。每章均结合思政元素设计适当案例，使学生在学习