本书基于面向 Python 的 OpenCV(OpenCV for Python),介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时,提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前,往往先展示函数对数值、数组 的处理,方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时,本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生
本书书针对ipad手绘软件Procreate而编写的。该书通过业内著名的动画导演、插画家提供有代表性的作品实例,向读者介绍用Procreate进行人物角色设计创作的方法和技巧。书中简要介绍了Procreat的基础入门知识、人物角色的绘画流程、五官、头发、材质等绘画基础知识,并提供了6个完整的角色设计实例,向读者演示了阳光朋克女孩、魅影音乐家、女巫、骑手、药剂师、神枪手巫师等不同角色的设计要点和流程。这是一本结合行业应用的初级入门图书,通过本书的学习,让读者能快速入门并融入真正的CG角色设计创作。
《Photoshop美工设计与视觉合成从新手到高手》主要讲解用Photoshop处理美工图片以及合成的技巧。《Photoshop美工设计与视觉合成从新手到高手》以案例为主导,核心内容包括抠图、修图、调色、合成等,这些案例讲解细致,是根据读者的学习习惯进行优化、润色的,力求给读者带来**的学习体验。《Photoshop美工设计与视觉合成从新手到高手》案例均从在进行照片合成时经常会出现的实际问题出发,先描述照片合成的过程及存在的问题,然后说明解决问题的思路,再讲解如何使用Photoshop来实现,这
《AfterEffects 2022从新手到高手》是一本After Effects 2022的学习教程,全书从初学者的角度出发,以“基础+实战”的形式,全方位详解了After Effects 2022软件的基本功能和操作技巧。《AfterEffects 2022从新手到高手》共12章,从基础的工作界面及面板介绍开始,逐步讲解项目与素材的管理、文字动画的创建、蒙版的应用、视频画面校色、抠像与合成、视频和音频特效的应用、三维空间效果、视频的渲染与输出等核心功能,最后通过两个综合案例,综合演练
《UI的创作乐趣:创意APP元素设计实战》是一本专门介绍使用Photoshop设计制作UI界面及各元素的图书。《UI的创作乐趣:创意APP元素设计实战》共分为9章,包括初识UI设计、选取与填充在UI中的应用、画笔与形状在UI中的应用、图层在UI中的应用、扁平化风格案例实战、精致按钮的设计实战、写实风格图标制作实战、控件制作实战、界面设计实战等内容。通过每章案例的逐一讲解,使读者由浅入深地了解使用Photoshop设计制作UI界面及各元素的整体设计思路和制作过程。本书将UI界面及各元素设计
本书以“案例制作+技术回顾”为脉络组织内容,帮助读者掌握After Effects 2022的使用方法,并快速上手视频剪辑和特效制作。 全书包含85个实战案例和6个商业项目实战,对After Effects 2022的基础操作、动画、表达式、视频效果、视频过渡、粒子特效、抠图、调色、文字和渲染输出等功能与操作技巧进行重点解析,配合常见类型的实战案例进行讲解,帮助读者在学习后能够融会贯通、举一反三。 本书附赠的学习资源包括所有实战案例和商业项目实战的源文件,技术回顾
本书从实用的角度出发,全面介绍了Photoshop的使用方法。全书分为两部分,第一部分为基础知识讲解,主要介绍Photoshop的基本操作和主要功能,包括认识Photoshop2023、文件和图像的基础操作、创建与使用选区、使用图层技术合成图像、文字输入与设计、照片色彩与色调调整、绘画与修图、使用滤镜制作图像特效、矢量工具与路径编辑、通道与蒙版的应用、动作与批处理等内容。第二部分为实战应用案例,主要介绍Photoshop在各个领域中的应用实例,主要包括数码照片后期处理、图像合成与特效应
本书在《计算机网络技术及应用》的基础上进行全面修订。全书共 9 章,系统地介绍了计算机 网络的基本原理、组网技术、网络硬件系统、网络操作系统、互联网及其应用、网络安全、局域网 的设计与安全管理等内容,还设置了相关的实验。本书内容翔实,力求做到基本理论适度,注重基 本理论与原理的综合应用,强调实践和应用环节。本书既可作为高等院校理工科工程型与应用型专业“计算机网络”课程的教材,又可作为管理 科学与工程相关专业的“计算机网络”课程的教材,对从事计算机网络系统开发和维护的工程技术 人员与企业
本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验,所有模型结构和前沿实践都在业务场
本书围绕图像可逆信息隐藏技术,深入研究基于像素值排序的高效率可逆信息隐藏算法、改进的基于像素的像素值排序可逆信息隐藏算法、基于多值预测模型的高性能可逆信息隐藏算法、基于多直方图修改的**嵌入率可逆信息隐藏算法、基于图像分块的密文域可逆信息隐藏算法、高嵌入率密文域可逆信息隐藏算法、基于位平面无损压缩的图像密文域可逆信息隐藏算法等涉及的技术原理和实现方式,同时给出各算法详细验证过程及分析结果。本书内容理论与实践并重,针对性与系统性强,具有较好的理论与应用参考价值。